MySql 中聚合函数增加条件表达式的方法
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2023-12-02 12:38:10
mysql 与聚合函数在一起时候where条件和having条件的过滤时机
where 在聚合之前过滤
当一个查询包含了聚合函数及where条件,像这样的情况
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mysql 与聚合函数在一起时候where条件和having条件的过滤时机
where 在聚合之前过滤
当一个查询包含了聚合函数及where条件,像这样的情况
select max(cid) from t where t.id<999
这时候会先进行过滤,然后再聚合。先过滤出id《999的记录,再查找最大的cid返回。
having 在聚合之后过滤
having在分组的时候会使用,对分组结果进行过滤,通常里面包含聚合函数。
select ip,max(id) from app group by ip having max(id)>=5
先分组,再聚合,然后过滤聚合结果大于等于5的结果集
二者的区别:
where是先执行,然后再执行聚合函数。having是在聚合函数执行完之后再执行。
下面是补充
有个需求,某张表,有个状态字段(1:成功,2:失败,类似这样的),现要用日期分组统计不同状态下的数量
先写了个子查询
select aa.logdate,aa.totallogs ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logdate=date_format( starttime, '%y-%m-%d') and executestatus=1) pendinglogs ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logdate=date_format( starttime, '%y-%m-%d') and executestatus=2) successlogs ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logdate=date_format( starttime, '%y-%m-%d') and executestatus=3) errorlogs ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logdate=date_format( starttime, '%y-%m-%d') and executestatus=4) callbackerrorlogs from ( select date_format( a.starttime, '%y-%m-%d') logdate, count(1) totallogs from dxp.dxp_handlermodel a group by date_format( a.starttime, '%y-%m-%d') ) aa
执行相当慢,想到count中能不能加条件,找了一下,如下:
select date_format( starttime, '%y-%m-%d') logdate, count(1) totallogs, count(if(executestatus=1,true,null)) pendinglogs, count(if(executestatus=2,true,null)) successlogs, count(if(executestatus=3,true,null)) errorlogs, count(if(executestatus=4,true,null)) callbackerrorlogs from dxp.dxp_handlermodel group by date_format( starttime, '%y-%m-%d')
简明易懂,且执行效率非常高
其它的聚合函数也可以用,如sum等其他聚合函数
实战示例:
select count(if(create_date < '2017-01-01' and host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2',true,null)) from profile_visit_log -- 等同于 select count(if(create_date < '2017-01-01',true,null)) count from profile_visit_log where host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2'
好了这篇文章就介绍到这,希望大家以后多多支持。