简单讲解sql语句中的group by的使用方法
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2023-12-02 09:34:40
1.概述
group by 就是依据by 后面的规则对数据分组,所谓的分组就是讲数据集划分成若干个'小组',针对若干个小组做处理。
2.语法规则
select...
1.概述
group by 就是依据by 后面的规则对数据分组,所谓的分组就是讲数据集划分成若干个'小组',针对若干个小组做处理。
2.语法规则
select column_name, aggregate_function(column_name) from table_name where column_name operator value group by column_name
3.举例说明
我们有这样一个订单表:
我们希望统计每一个用户订单的总金额,我们可以借助 group by 来实现:
select customer,sum(orderprice) as total_price group by customer;
出现下面的结果集:
bush 2000
carter 1700
adams 2000
实际上是先讲数据按照customer分组,然后统计每一组orderprice的总和,最后以一组作为一行展现出来。
如果去掉group by 语句就会出现下面的结果:
它是讲所有的price相加得到最后的总和,与我们的预期是不一样的。
4.注意点
如果出现下面的写法:
select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要from agroup by 类别order by 类别 desc
会报错,因为select 的字段要么包含在group by 后面作为分组的依据,要么包含在聚合函数中,否则摘要的那一列无法匹配到一行。
因此可以采用如下的写法:
select 类别, sum(数量) as 数量之和from agroup by 类别order by sum(数量) desc
如果想使用多列分组,可以采用group by all语法:
select customer,orderdate,sum(orderprice) group by all customer,orderdate
5.where 和having的区别
where 是在查询分组前,讲不符合where 条件的行去掉,即在分组钱过滤数据,where 条件中不能包含聚合函数
having 是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,having语句中常常包含聚合函数,用having过滤出特定的组。
举例:
select customer,sum(orderprice) as total_price group by customer having total_price>1700;
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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