springboot实现接口等幂性校验

程序员文章站 2023-12-01 16:01:22

一前言本篇内容的内容是实现接口等幂次校验，学习知识追寻者更多springboot系类教程看公众号专辑; 接口等幂性通俗的来说就是同一时间内，发起多次请求只有一次请求成功；其目的是防止多次提交，数据重复入库，表单验证网络延迟重复提交等问题；公众号：知识追寻者知识追寻者(Inheriting the spirit of open source, Spreading technology knowledge;)二实现方案主流的实现方案如下2.1 唯一索引给表加唯一索引，次方法最简单，当数据重...

一前言

本篇内容的内容是实现接口等幂次校验，学习知识追寻者更多springboot系类教程看公众号专辑; 接口等幂性通俗的来说就是同一时间内，发起多次请求只有一次请求成功；其目的是防止多次提交，数据重复入库，表单验证网络延迟重复提交等问题；

公众号：知识追寻者

知识追寻者(Inheriting the spirit of open source, Spreading technology knowledge;)

二实现方案

主流的实现方案如下

2.1 唯一索引

给表加唯一索引，次方法最简单，当数据重复插入时，直接报SQL异常，对应用影响不大；

alter table 表名 add unique(字段)

示例，两个字段为唯一索引，如果出现完全一样的 order_name， create_time 就直接重复报异常；

alter table `order`  add unique(order_name,create_time)

2.2 锁

分布式锁也可以实现接口等幂次校验，知识追寻者有写过一篇使用redis实现分布式锁思路的一篇文件，小伙伴们可以参考下《为什么你不会redis分布式锁？因为你没看到这篇文章》

使用乐观锁（基于版本号实现），或者悲观锁（表锁或者行锁）实现；

2.3 先查询后判断

入库时先查询是否有该数据，无插入，否则不插入；

2.4 token 机制

token 机制也就是本篇文章的重点；大致实现思路就是发起请求的时候先去 redis 获取 token ，将获取的token 放入请求的hearder ，当请求到达服务端的时候拦截请求，对请求的 hearder 中的token，进行校验，如果校验通过则放开拦截，删除token，否则使用自定义异常返回错误信息；

三使用redis 实现接口等幂性校验

3.1 redis 工具类

关于 RedisTemplate 的配置可以参考知识追寻者发布的文章《springboot集成redis(基础篇)》

/**
 * @Author lsc
 * <p> </p>
 */

@Component
public class RedisUtils {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return boolean
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除key
     * @param key 键
     */
    public Boolean del(String key) {
        if (key != null && key.length() > 0) {
            return redisTemplate.delete(key);
        }else  {
            return false;
        }
    }


    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */

    public Object get(String key) {

        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }


    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */

    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

}

3.2 token 工具类

使用 uuid 生成随机字符串，通过md5加密防止token被解密，保证token的唯一性与安全性；，设置过期时间为 30 秒，即在30秒内只能提交成功一次请求，根据不同的业务需求，读者们自行处理；

/**
 * @Author lsc
 * <p> </p>
 */
@Component
public class TokenUtis {

    @Autowired
    RedisUtils redisUtils;

    // token 过期时间为30秒
    private final static Long TOKEN_EXPIRE = 30L;

    private final static String TOKEN_NAME = "token";
    /* *
     * @Author lsc
     * <p> 生成token 放入缓存</p>
     * @Param []
     */
    public String generateToken() {
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        String token = DigestUtils.md5DigestAsHex(uuid.getBytes());
        redisUtils.set(TOKEN_NAME,token,TOKEN_EXPIRE);
        return token;
    }
    /* *
     * @Author lsc
     * <p> token 校验 </p>
     * @Param [request]
     */
    public boolean verifyToken(HttpServletRequest request) {
        String token = request.getHeader(TOKEN_NAME);
        // header中不存在token
        if(StringUtils.isEmpty(token)) {
           // 抛出自定义异常
            System.out.println("token不存在");
            throw new GlobleException(CodeMsg.BAD_REQUEST);
        }
        // 缓存中不出在 
        if(!redisUtils.hasKey(TOKEN_NAME)) {
            // 抛出自定义异常
            System.out.println("token已经过期");
            throw new GlobleException(CodeMsg.BAD_REQUEST);
        }
        String cachToekn = (String)redisUtils.get(TOKEN_NAME);
        if (!token.equals(cachToekn)){
            // 抛出自定义异常
            System.out.println("token校验失败");
            throw new GlobleException(CodeMsg.BAD_REQUEST);
        }
        // 移除token
        Boolean del = redisUtils.del(TOKEN_NAME);
        if (!del){
            // 抛出自定义异常
            System.out.println("token删除失败");
            throw new GlobleException(CodeMsg.BAD_REQUEST);
        }
        return true;
    }
}

3.3 注解

定义注解，使用在方法上，当控制层的方法上被注释时，表示该请求为等幂性请求；

/**
 * @Author lsc
 * <p> </p>
 */
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Idempotent {

}

3.4 拦截器配置

选择前置拦截器，每次请求都校验到达的方法上是否有等幂性注解，如果有则进行token 校验；

/**
 * @Author lsc
 * <p> </p>
 */
@Component
public class IdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor {

    @Autowired
    private TokenUtis tokenUtis;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
            return true;
        }
        // 对有Idempotent注解的方法进行拦截校验
        HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
        Method method = handlerMethod.getMethod();
        Idempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(Idempotent.class);
        if (methodAnnotation != null) {
            // token 校验
            tokenUtis.verifyToken(request);
        }
        return true;
    }


    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {

    }

    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {

    }
}

对拦截器进行url模式匹配，并注入spring容器

/**
 * @Author lsc
 * <p> </p>
 */
@Configuration
public class WebConfiguration implements WebMvcConfigurer {

    @Autowired
    IdempotentInterceptor idempotentInterceptor;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        // 拦截所有请求
        registry.addInterceptor(idempotentInterceptor).addPathPatterns("/**");
    }

}

3.5 控制层

对控制层进行编写如下，发起请求时通过 getToken 方法获取token,将获取的token 放入 hearder 后再请求 testIdempotent 方法

/**
 * @Author lsc
 * <p> </p>
 */
@RestController
public class ZszxzController {

    @Autowired
    TokenUtis tokenUtis;

    @GetMapping("zszxz/token")
    public ResultPage getToken(){
        String token = tokenUtis.generateToken();
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        jsonObject.put("token",token);
        return ResultPage.sucess(CodeMsg.SUCESS,jsonObject);
    }

    @Idempotent
    @GetMapping("zszxz/test")
    public ResultPage testIdempotent(){
        return ResultPage.sucess(CodeMsg.SUCESS,"校验成功");
    }
}

3.6 测试

请求获取token

已经被消耗的token，请求时报错

springboot实现接口等幂性校验

重新获取token 请求成功

springboot实现接口等幂性校验
对于高并发请求可以使用jmeter进行测试，本篇文章也可以使用aop拦截实现；

本文地址：https://blog.csdn.net/youku1327/article/details/107073716

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一前言

二实现方案

2.1 唯一索引

2.2 锁

2.3 先查询后判断

2.4 token 机制

三使用redis 实现接口等幂性校验

3.1 redis 工具类

3.2 token 工具类

3.3 注解

3.4 拦截器配置

3.5 控制层

3.6 测试