强制SQL Server执行计划使用并行提升在复杂查询语句下的性能

通过观察执行计划，发现之前的执行计划在很多大表连接的部分使用了hash join，由于涉及的表中数据众多，因此查询优化器选择使用并行执行，速度较快。而我们优化完的执行计划由于索引的存在，且表内数据非常大，过滤条件的值在一个很宽的统计信息步长范围内，导致估计行数出现较大偏差（过滤条件实际为15000行，步长内估计的平均行数为800行左右），因此查询优化器选择了loop join，且没有选择并行执行，因此执行时间不降反升。

由于语句是在存储过程中实现，因此我们直接对该语句使用一个undocument查询提示，使得该查询的并行开销阈值强制降为0，使得该语句强制走并行，语句执行时间由20秒降为5秒(注:使用hash join提示是7秒)。

下面通过一个简单的例子展示使用该提示的效果，示例t-sql如代码清单1所示：

select *
from [adventureworks].[sales].[salesorderdetail] a 
inner join [sales].salesorderheader b
on a.salesorderid=b.salesorderid

代码清单1.

该语句默认不会走并行，执行计划如图1所示：

图1.

下面我们对该语句加上提示，如代码清单2所示。

select *
 from [adventureworks].[sales].[salesorderdetail] a 
 inner join [sales].salesorderheader b
 on a.salesorderid=b.salesorderid
 option(querytraceon 8649)

代码清单2.

此时执行计划会按照提示走并行，如图2所示：

图2.

在面对一些复杂的dss或olap查询时遇到类似的情况，可以考虑使用该undocument提示要求sql server尽可能的使用并行，从而降低执行时间。