C#七大经典排序算法系列（上）

今天是开篇，得要吹一下算法，算法就好比程序开发中的利剑，所到之处，刀起头落。 

针对现实中的排序问题，算法有七把利剑可以助你马道成功。 

首先排序分为四种：

      交换排序： 包括冒泡排序，快速排序。

      选择排序： 包括直接选择排序，堆排序。

      插入排序： 包括直接插入排序，希尔排序。

      合并排序： 合并排序。 

那么今天我们讲的就是交换排序，我们都知道，c#类库提供的排序是快排，为了让今天玩的有意思点，

我们设计算法来跟类库提供的快排较量较量。争取ko对手。 

冒泡排序：

首先我们自己来设计一下“冒泡排序”，这种排序很现实的例子就是：

我抓一把沙仍进水里，那么沙子会立马沉入水底， 沙子上的灰尘会因为惯性暂时沉入水底，但是又会立马像气泡一样浮出水面，最后也就真相大白咯。 

关于冒泡的思想，我不会说那么官方的理论，也不会贴那些文字上来，我的思想就是看图说话。

那么我们就上图.

要达到冒泡的效果，我们就要把一组数字竖起来看，大家想想，如何冒泡？如何来体会重的沉底，轻的上浮？

第一步:  我们拿40跟20比，发现40是老大，不用交换。

第二步:  然后向前推一步，就是拿20跟30比，发现30是老大，就要交换了。

第三步：拿交换后的20跟10比，发现自己是老大，不用交换。

第四步：拿10跟50交换，发现50是老大，进行交换。

最后，我们经过一次遍历，把数组中最小的数字送上去了，看看，我们向目标又迈进了一步。 

现在大家思想都知道了，下面我们就强烈要求跟快排较量一下，不是你死就是我活。

using system;
using system.collections.generic;
using system.linq;
using system.text;
using system.diagnostics;
using system.threading;

namespace bubblesort
{
  public class program
  {
    static void main(string[] args)
    {
      //五次比较
      for (int i = 1; i <= 5; i++)
      {
        list<int> list = new list<int>();
        //插入2k个随机数到数组中
        for (int j = 0; j < 2000; j++)
        {
          thread.sleep(1);
          list.add(new random((int)datetime.now.ticks).next(0, 100000));
        }
        console.writeline("\n第" + i + "次比较：");
        stopwatch watch = new stopwatch();
        watch.start();
        var result = list.orderby(single => single).tolist();
        watch.stop();
        console.writeline("\n快速排序耗费时间：" + watch.elapsedmilliseconds);
        console.writeline("输出前是十个数:" + string.join(",", result.take(10).tolist()));
        watch.start();
        result = bubblesort(list);
        watch.stop();
        console.writeline("\n冒泡排序耗费时间：" + watch.elapsedmilliseconds);
        console.writeline("输出前是十个数:" + string.join(",", result.take(10).tolist()));
      }
    }

    //冒泡排序算法
    static list<int> bubblesort(list<int> list)
    {
      int temp;
      //第一层循环： 表明要比较的次数，比如list.count个数，肯定要比较count-1次
      for (int i = 0; i < list.count - 1; i++)
      {
        //list.count-1：取数据最后一个数下标，
//j>i: 从后往前的的下标一定大于从前往后的下标，否则就超越了。
        for (int j = list.count - 1; j > i; j--)
        {
          //如果前面一个数大于后面一个数则交换
          if (list[j - 1] > list[j])
          {
            temp = list[j - 1];
            list[j - 1] = list[j];
            list[j] = temp;
          }
        }
      }
      return list;
    }
  }
}

呜呜，看着这两种排序体检报告，心都凉了，冒泡被快排ko了，真惨，难怪人家说冒泡效率低，原来真低。

快速排序：

既然能把冒泡ko掉，马上就激起我们的兴趣，tnd快排咋这么快，一定要好好研究一下。

首先上图：   

从图中我们可以看到：

left指针，right指针，base参照数。

其实思想是蛮简单的，就是通过第一遍的遍历（让left和right指针重合）来找到数组的切割点。

第一步：首先我们从数组的left位置取出该数（20）作为基准（base）参照物。

第二步：从数组的right位置向前找，一直找到比（base）小的数，

            如果找到，将此数赋给left位置（也就是将10赋给20），

            此时数组为：10，40，50，10，60，

            left和right指针分别为前后的10。

第三步：从数组的left位置向后找，一直找到比（base）大的数，

             如果找到，将此数赋给right的位置（也就是40赋给10），

             此时数组为：10，40，50，40，60，

             left和right指针分别为前后的40。

第四步：重复“第二,第三“步骤，直到left和right指针重合，

             最后将（base）插入到40的位置，

             此时数组值为： 10，20，50，40，60，至此完成一次排序。

第五步：此时20已经潜入到数组的内部，20的左侧一组数都比20小，20的右侧作为一组数都比20大，

            以20为切入点对左右两边数按照"第一，第二，第三，第四"步骤进行，最终快排大功告成。 

同样，我们把自己设计的快排跟类库提供的快拍比较一下。

using system;
using system.collections.generic;
using system.linq;
using system.text;
using system.threading;
using system.diagnostics;

namespace quicksort
{
  public class program
  {
    static void main(string[] args)
    {
      //5次比较
      for (int i = 1; i <= 5; i++)
      {
        list<int> list = new list<int>();

        //插入200个随机数到数组中
        for (int j = 0; j < 200; j++)
        {
          thread.sleep(1);
          list.add(new random((int)datetime.now.ticks).next(0, 10000));
        }

        console.writeline("\n第" + i + "次比较：");

        stopwatch watch = new stopwatch();

        watch.start();
        var result = list.orderby(single => single).tolist();
        watch.stop();

        console.writeline("\n系统定义的快速排序耗费时间：" + watch.elapsedmilliseconds);
        console.writeline("输出前是十个数:" + string.join(",", result.take(10).tolist()));

        watch.start();
        new quicksortclass().quicksort(list, 0, list.count - 1);
        watch.stop();

        console.writeline("\n俺自己写的快速排序耗费时间：" + watch.elapsedmilliseconds);
        console.writeline("输出前是十个数:" + string.join(",", list.take(10).tolist()));

      }
    }
  }

  public class quicksortclass
  {

    ///<summary>
/// 分割函数
///</summary>
///<param name="list">待排序的数组</param>
///<param name="left">数组的左下标</param>
///<param name="right"></param>
///<returns></returns>
    public int division(list<int> list, int left, int right)
    {
      //首先挑选一个基准元素
      int basenum = list[left];

      while (left < right)
      {
        //从数组的右端开始向前找，一直找到比base小的数字为止(包括base同等数)
        while (left < right && list[right] >= basenum)
          right = right - 1;

        //最终找到了比basenum小的元素，要做的事情就是此元素放到base的位置
        list[left] = list[right];

        //从数组的左端开始向后找，一直找到比base大的数字为止（包括base同等数）
        while (left < right && list[left] <= basenum)
          left = left + 1;


        //最终找到了比basenum大的元素，要做的事情就是将此元素放到最后的位置
        list[right] = list[left];
      }
      //最后就是把basenum放到该left的位置
      list[left] = basenum;

      //最终，我们发现left位置的左侧数值部分比left小，left位置右侧数值比left大
//至此，我们完成了第一篇排序
      return left;
    }

    public void quicksort(list<int> list, int left, int right)
    {
      //左下标一定小于右下标，否则就超越了
      if (left < right)
      {
        //对数组进行分割，取出下次分割的基准标号
        int i = division(list, left, right);

        //对“基准标号“左侧的一组数值进行递归的切割，以至于将这些数值完整的排序
        quicksort(list, left, i - 1);

        //对“基准标号“右侧的一组数值进行递归的切割，以至于将这些数值完整的排序
        quicksort(list, i + 1, right);
      }
    }
  }
}

不错，快排就是快，难怪内库非要用他来作为排序的标准。 

嗯，最后要分享下：

冒泡的时间复杂度为：0(n) - 0(n^2)

快排的时间复杂度为：

    平均复杂度：n(logn)

    最坏复杂度： 0(n^2)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。