欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

tensorflow实现对张量数据的切片操作方式

程序员文章站 2023-11-29 18:39:16
如下所示: import tensorflow as tf a=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]],...

如下所示:

import tensorflow as tf
a=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]],
      [[11,12,13,14],[20,21,22,23],[15,16,17,18]]])
print(a.shape)
b,c=tf.split(a,2,0) #参数1、张量 2、获得的切片数 3、切片的维度   将两个切片分别赋值给b,c
print(b.shape)
print(c.shape
with tf.session() as sess: #查看运行结果
  print(sess.run(b))
  print(sess.run(c))

输出结果为

(2, 3, 4)
(1, 3, 4)
(1, 3, 4)
[[[ 1 2 3 4]
 [ 4 5 6 7]
 [ 7 8 9 10]]]
[[[11 12 13 14]
 [20 21 22 23]
 [15 16 17 18]]]

注意到此时b,c均为三维张量数据,若想转换为二维数组,可使用tf.reshape命令

d=tf.reshape(b,[3,4])
print(d.shape)   

#output
(3, 4)

以上这篇tensorflow实现对张量数据的切片操作方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。