PHP+redis实现微博的推模型案例分析
本文实例讲述了php+redis实现微博的推模型。分享给大家供大家参考，具体如下：
最近在看了一下关于redis的内容，然后利用redis写了一个简单的微博项目，这篇文章是关于推模型的。
推模型
所谓推模型，就是用户在发布微博的时候会将微博推送给关注者和自己，然后其他关注者登录之后就可以看到发布的微博。
微博项目数据结构设计
user表设计
注册的时候将user数据写入redis中，key如下：
user数据的key
用户名=user:uesrid:$uesrid:username
密码=user:userid:$userid:password
还需要这样写一份，因为需要靠用户名来登录，这样就可以根据用户名来查询用户id。
user:username:userid:$userid
关注的人和粉丝设计
每个用户在产生关注的动作后，在redis中维护两个无序集合set,一个是following，一个是follower，following集合保存的是我关注的人，follower集合保存的是我的粉丝。注意是每个用户都要维护这样的两个集合，用userid来区。
微博表设计
每条微博的信息用hash结构来存储，根据不同的微博id来区分，每条微博有如下信息：发布人id，发布人昵称，发布时间，微博内容。
推送表设计
用户在发布微博的时候，将微博推送给自己的粉丝，每个粉丝都维护一个推送微博的链表，这个链表只保存50条最新微博。推送表中保存的是微博id.
关注操作
我们在redis中维护两个无序集合set,一个是following，一个是follower，following集合保存的是我关注的人，follower集合保存的是我的粉丝。注意是每个用户都要维护这样的两个集合，用userid来区分。
核心代码：
$conn = connredis();//连接redis
if($f){//如果没有关注过
$conn->sadd('following:'.$user['userid'],$userid);
$conn->sadd('follower:'.$userid,$user['userid']);
}else{
$conn->srem('following:'.$user['userid'],$userid);
$conn->srem('follower:'.$userid,$user['userid']);
}
发布微博
遍历自己的粉丝，给每个粉丝都推送一条微博，将推送的微博保存到每个用户的推送表中
核心代码：
//1、保存微博
$conn = connredis();//连接redis
$postid = $conn->incr('global:postid');//生成微博id
//保存微博数据
$conn->hmset('post:postid:'.$postid,['userid'=>$user['userid'],'username'=>$user['username'],'time'=>time(),'content'=>$content]);
//2、推送微博
$fans = $conn->smembers('follower:'.$user['userid']);//获取所有粉丝
$fans[] = $user['userid'];//自己也要推送一份
foreach($fans as $u){
$conn->lpush('receivepost:'.$u,$postid);
$conn->ltrim('receivepost:'.$u,0,49);//每个人保存最新微博50条
}
展示微博
首先连接redis，然后获取自己的推送表的信息，遍历推送表，然后获取微博内容，最后获取自己的粉丝和关注数。进行数据展示即可。
//获取推送的微博id
$conn = connredis();
$postids = $conn->sort('receivepost:'.$user['userid'],['sort'=>'desc']);
//获取微博
$posts = [];
foreach($postids as $postid){
$posts[] = $conn->hmget('post:postid:'.$postid,['userid','username','time','content']);
}
//获取粉丝和关注数
$fansnum = $conn->scard('follower:'.$user['userid']);
$follownum = $conn->scard('following:'.$user['userid']);
总结
推模型的微博实例，实现还是比较简单的，但是推模型对性能有影响，假如我是一个大v，微博关注数有2000w，我在发微博的时候需要给2000w个人推送一条微博，但是很多人又是僵尸粉，可想而知对性能有一定的影响。我很可以将推模型改为拉模型，这样就能解决这个问题了。