如何撰写一份有内涵的网站运营优化方案（亲身案例）

今天七夕，几个待婚兄弟纷纷打电话去汉庭、格林开了房，我也迫不及待的播出了号码，结果命途不济，房已定涸，这一怒非同小可，我决定写一篇文章来告诫自己：开房要趁早!

最近在微信“网站运营108将”公众号上，好多人问我怎么撰写一份运营方案，我一一 回答，感觉忙不过来，正好上上周末我在家做了一份数据运营方案(网站优化方向)，所以我打算用亲身实战的经验来通俗化说一下：我是怎么搞网站运营优化方案的。

 

业务旺季来了，领导说：韩利呀，这个核心业务的数据运营你来做吧，尽快出一份网站运营优化方案。我欣然应诺(嘻嘻，我的工作态度一直鲜活，来了新活，总是特别兴奋，一来自己平时靠个人站琢磨的东西终于又可以及锋一试了;二来刚刚转型做职业社交业务，由此一役，更能总结到不少运营知识了)

那么，我该从何入手呢：按惯例，肯定是从数据下手，去发现网站本身的问题。往期经验，数据我一直认为有三大来源：网站监测工具的点击流数据、日志数 据和体验数据。前两个数据来源不用赘述，凡是做运营的童鞋都知道。体验数据是什么呢?体验数据，就是你自身作为一个用户，带着用户的任务目标去体验你即将 运营的网站的各个业务流、交互细节，发现问题;当然，锦上添花的事情，你还可以体验下竞争对手的网站。某种情况下，竞争对手的体验数据的说服力胜过网站监 测工具和日志数据带来的说服力。当你真正基于自己真实体验而发现网站大问题时，领导和业务相关人员也就无话可说了。往期经历告诉我：网站日志数据和网站监 测工具的点击流数据因为数据监测方法不同、指标定义不同、个人数据分析经验多寡会造成很多费舌扯皮的事。毕竟你给业务相关人员(比如产品经理、算法、 bd)指手画脚，说三道四人家心理肯定不愿意。尤其是一个单位牛人如麻的时候，谁都不愿意承认错误。

一、确定kbr，并分解之

在天极的时候，@宋星经常来给我们做内训，那时候我跟他学了一套网站分析思路(正是网站运营108将火的时候)：

确定你的kpi>>>找到影响你的kpi的驱动因素(全局驱动+局部驱动)>>>分析网站及业务模块，发现问 题>>>测试改进问题(渠道+产品)>>>改进前后比照，应用效果好的优化。然后不断循环此运营逻辑。图示如下：

 

所以，我根据招聘业务的关键kbr做了一番思考，最终决定攻占<简历投递量>这个指标，将它翻倍(定目标的时候，我总是缺乏理性，一般 都会把领导吓一跳，当然我一般都完不成自己定的目标，但是，你懂的。目标本来就不是拿来完成的，而是用来激励自己和团队成员的，所以有时候我经常发现因为 领导离业务较远，所以定的目标都很武断时，很多员工都会说，这个领导真二，拍下脑袋目标就定了)

定义了kbr后，接下来分解它，找到全局驱动因素和局部驱动因素，如下图，我将驱动因素和指标直接挂靠在一张图上，这样比较醒目(标黄部分为全局驱动因素):

 

二、理清业务逻辑，寻找分析数据源

确定好了kbr，并分解了kbr，我决定从关键驱动因素转化率入手去发现问题。转化率是一改定全局的指标。因为对业务流程还不是很熟悉，我拿出了500小号作为体验用户来进行深入体验，最后总结了网站的关键业务流程图：

 

业务流程理顺了，正当我准备从数据部门提供的数据平台寻找分析源数据的时候，不幸的收到了一封邮件，大意是数据迁徙到了新的平台，原有平台不再提供 服务。然后我登陆新的平台，发现我要分析的业务项目的数据全部没有了。我就问数据部的负责人，负责人说迁徙的数据都是根据相关业务同事日常点击排行靠前的 规则迁移的，鉴于你负责的业务模块的数据已经好久都没有被查看过，所以就没有迁徙，接下来他还训斥了我一吨：这么重要的业务你以前为啥不看数据呢!我晕， 我刚接手这个业务呀，不过人家说的对，为啥没看数据呢。我说：以后我会看的，能否迁徙下?然后数据部的产品经理说：原平台的这个项目报表是按照当时的业务 口径跑的，目前因为新增加了wap\app\微信端等移动端的流量渠道和平台，建议基于现有业务重新整理报表需求。我一想也是，正好借此自我定义一些指 标。但是凭空又多出来一项任务：业务数据报表需求整理。

领导可不管这些，催着我写业务运营方案，这时候我想到了网站数据监测工具。原来是用ga监测的(我太喜欢ga了，尤其是与google tag manager工具的配合使用)，但是因为ga访问不稳定的原因，领导近期改用了百度统计。不是十分强大，我心想，只有自己多费点心了。

三，确定关键优化指标一：关键流程转化率

我决定先从转化率下手分析。我最喜欢的流程转化率，经过研究，我发现业务流程分三块：注册流程、简历创建流程、投递流程。我决定先搞投递流程的数 据，这个最核心。打开百度，没有做转化路径配置，于是配置上，但是领导急着要方案，等有说服力的数据产生的时候会耽误方案进度。于是我从受访页面下手，下 载到本地，来个excel笨方法梳理(这个真心累，先得把各url分组归类)，忙活了一个晚上，终于弄出了第一个报表：

 

我这么一看，不禁心里一乐，因为问题一下就明晰了，好似领导故意送了一个便宜一样：漏水的地方太多了，不对，是太狠了。各节点流失的比例“高不可 攀”。于是我赶紧将分析指导意义附在图下，鉴于业务秘密，就不放射出来了。其实一看就明白，只不过是措辞问题，写的婉转点而已。像“狠、太”等描述性字眼 就慎用，要不产品会生气滴。

接下来，我决定再佐证一下，这时候体验数据方法派上用场了，我想，是不是竞争对手的投递流程也是这么复杂呢，我决定从用户任务负荷上来佐证比较，结果如下：

乌卡卡，三大流程，用户完成任务用时和动作次数明显高于竞争对手，这可不是一个好现象，也侧面印证了上文说的流失率高的原因。招聘平台本就很多。用户为了投递一份简历而费时费力，转移平台的意愿就会很高。除非你的职位是独家发布。

然后我就按照第三个步骤一个指标一个指标的分析，最终完成了一份图文并茂的网站运营优化方案。当然，因为百度统计的功能有限，接下来我又撰写了网站 数据需求方案，一共整理了12份报表。我发现，通过这12份报表完全可以理解优化网站关键业务，他们分别是：全局概览数据(给领导看的)、流量来源渠道监 测报表(监测bd业务水平和流量质量的)、关键流程监测漏斗报表4份(一个全局漏斗、3个关键业务流程报表)、用户任务负荷报表(监测用户体验和交互设 计)、关键入口页面业务表现监测报表(页面文案、交互功能和视觉表现)、外围内容运营效率监测报表(导流内容组对关键业务的引导作用)、用户价值监测报表 (找到核心活跃用户，并做为运营化推广手段的节点)、流失用户监测报表(找到并预警流失用户，提前做运营部署)、职位当日保有量报表(基础信息业务必须保 持恒定或提高)。

以上关于全局驱动因素、局部驱动因素、体验数据等都各举了一例。大家是否理解呢!本文写到这里打算告一段落，刚一朋友电话来了，说7夕已过，房已退。我想，是时候做我该做的事了…