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java处理图片背景颜色的方法

程序员文章站 2023-11-29 09:37:58
今天老师想让我帮忙把她们200多张寸照换成白底的,这些寸照里面多为蓝色底,红色底。 用ps?不!用java!! 对,我第一反应就是用java,到网上找到...

今天老师想让我帮忙把她们200多张寸照换成白底的,这些寸照里面多为蓝色底,红色底。

用ps?不!用java!!

对,我第一反应就是用java,到网上找到了一个获得图片像素的源码。动手改了下,就编出来了,200多张照片的处理就用了半分钟。

/** 
 * 功能: 
 * 将蓝底寸照批量转换为白底 
 * 主要是可以几百张,几千张地处理 
 * @author 赵俊夫 
 * 
 */ 
public class imagecolordemo { 
  
 public static void main(string args[]) throws ioexception { 
  /** 
   * 要处理的图片目录 
   */ 
  file dir = new file("d:/d4"); 
  /** 
   * 列出目录中的图片,得到数组 
   */ 
  file[] files = dir.listfiles(); 
  /** 
   * 遍历数组 
   */ 
  for(int x=0;x<files.length;x++){ 
   /** 
    * 定义一个rgb的数组,因为图片的rgb模式是由三个 0-255来表示的 比如白色就是(255,255,255) 
    */ 
   int[] rgb = new int[3]; 
   /** 
    * 用来处理图片的缓冲流 
    */ 
   bufferedimage bi = null; 
   try { 
    /** 
     * 用imageio将图片读入到缓冲中 
     */ 
    bi = imageio.read(files[x]); 
   } catch (exception e) { 
    e.printstacktrace(); 
   } 
   /** 
    * 得到图片的长宽 
    */ 
   int width = bi.getwidth(); 
   int height = bi.getheight(); 
   int minx = bi.getminx(); 
   int miny = bi.getminy(); 
   system.out.println("正在处理:"+files[x].getname()); 
   /** 
    * 这里是遍历图片的像素,因为要处理图片的背色,所以要把指定像素上的颜色换成目标颜色 
    * 这里 是一个二层循环,遍历长和宽上的每个像素 
    */ 
   for (int i = minx; i < width; i++) { 
    for (int j = miny; j < height; j++) { 
     // system.out.print(bi.getrgb(jw, ih)); 
     /** 
      * 得到指定像素(i,j)上的rgb值, 
      */ 
     int pixel = bi.getrgb(i, j); 
     /** 
      * 分别进行位操作得到 r g b上的值 
      */ 
     rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16; 
     rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8; 
     rgb[2] = (pixel & 0xff); 
     /** 
      * 进行换色操作,我这里是要把蓝底换成白底,那么就判断图片中rgb值是否在蓝色范围的像素 
      */ 
     if(rgb[0]<155&&rgb[0]>0 && rgb[1]<256&&rgb[1]>105 && rgb[2]<256&&rgb[2]>105 ){ 
      /** 
       * 这里是判断通过,则把该像素换成白色 
       */ 
      bi.setrgb(i, j, 0xffffff); 
     } 
      
    } 
   } 
   system.out.println("\t处理完毕:"+files[x].getname()); 
   system.out.println(); 
   /** 
    * 将缓冲对象保存到新文件中 
    */ 
   fileoutputstream ops = new fileoutputstream(new file("d:/d5/"+x+".jpg")); 
   imageio.write(bi,"jpg", ops); 
   ops.flush(); 
   ops.close(); 
   } 
 } 
 
} 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。