golang使用json格式实现增删查改

需求和思路

在一般的小项目或者一个小软件,例如客户端之类的小程序中,可能会需要数据的持久化.但是使用一般的数据库(mysql)之类的不合适.使用sqlite3这种嵌入式的是个较好的方法,但是go语言中sqlite3的库是c语言的,cgo不支持跨平台编译.正是由于这种需求,才想到使用json格式将数据直接保存在文件中.
具体的思路是怎么样呢? 在go语言中如果要将数据转化成json格式的话,有两种格式 struct 和 map. 如果同时需要增删查改功能的话,将map作为中间格式是比较合适的.接下来我们就来实现它.

查询操作

这种操作的实现比较简单,直接将文件中的数据读取出来,使用json库反序列化就可以了. 代码如下 :

type product struct {
    name string `json:"name"`
    num  int    `json:"num"`
}

func findall() {
    ps := make([]product, 0)

    data, err := ioutil.readfile("./index.json")
    if err != nil {
        log.fatal(err)
    }

    // 这里参数要指定为变量的地址
    err = json.unmarshal(data, &ps)
    if err != nil {
        log.fatal(err)
    }

    fmt.println(ps)
}

添加操作

添加的实现实在查询的基础上的,我们需要先查询文件中的数据库,并转化为map格式,再将struct也转化为map格式(这里要使用反射),合并map,json序列化,最后保存在文件中.代码如下:

func create() {
    fields := make([]map[string]interface{}, 0)
    
    p1 := &product{
        name: "blog",
        num:  2,
    }
    
    _, _ = json.marshal(p1)
    // 读取文件中的数据,保存为map格式
    data, _ := ioutil.readfile("./index.json")
    err := json.unmarshal(data, &fields)
    if err != nil {
        log.fatal(err)
    }
    
    // 使用反射将struct转化为map
    tp := reflect.typeof(p1).elem()
    vp := reflect.valueof(p1).elem()
    field := make(map[string]interface{}, 0)
    for i := 0; i < tp.numfield(); i++ {
        field1 := tp.field(i)
        field2 := vp.field(i)
        key := field1.tag.get("json")
        field[key] = field2.interface()
    }
    // 合并map
    fields = append(fields, field)
    
    // 写入文件
    out, _ := json.marshal(fields)
    _ = ioutil.writefile("./index.json", out, 0755)
}

条件查询

思路: 将struct转化为map,根据输入的条件查询.查询的结果转化为struct.代码如下:

func findone() {
    product := &product{}

    p1 := &product{
        name: "john",
        num:  23,
    }

    // 使用反射将struct转化为map
    tp := reflect.typeof(p1).elem()
    vp := reflect.valueof(p1).elem()
    field := make(map[string]interface{}, 0)
    for i := 0; i < tp.numfield(); i++ {
        field1 := tp.field(i)
        field2 := vp.field(i)
        key := field1.tag.get("json")
        switch field2.kind() {
        case reflect.int:
            field[key] = float64(field2.interface().(int))
        case reflect.int8:
            field[key] = float64(field2.interface().(int8))
        case reflect.int16:
            field[key] = float64(field2.interface().(int16))
        case reflect.int32:
            field[key] = float64(field2.interface().(int32))
        case reflect.int64:
            field[key] = float64(field2.interface().(int64))
        case reflect.uint:
            field[key] = float64(field2.interface().(uint))
        case reflect.uint8:
            field[key] = float64(field2.interface().(uint8))
        case reflect.uint16:
            field[key] = float64(field2.interface().(uint16))
        case reflect.uint32:
            field[key] = float64(field2.interface().(uint32))
        case reflect.uint64:
            field[key] = float64(field2.interface().(uint64))
        case reflect.float32:
            field[key] = float64(field2.interface().(float32))
        case reflect.float64:
            field[key] = field2.interface()
        default:
            field[key] = field2.interface()
        }
    }

    _, _ = json.marshal(p1)
    // 读取文件中的数据,保存为map格式
    // 数据转化为map时,数值类型的统一变成float64
    data, _ := ioutil.readfile("./index.json")
    fields := make([]map[string]interface{}, 0)
    err := json.unmarshal(data, &fields)
    if err != nil {
        log.fatal(err)
    }

    // 查询的条件
    columns := []string{"name", "num"}
    length := len(columns)
    for _, item := range fields {
        for i := 0; i < length; i++ {
            // 这里的比较需要改进
            if item[columns[i]] != field[columns[i]] {
                break
            }
            if i == length-1 {
                field = item
                goto over
            }
        }
    }
over:
    fmt.println(field)

    out, _ := json.marshal(field)
    _ = json.unmarshal(out, &product)

    fmt.println(product)
}

修改操作

修改操作在查询操作的基础上实现, 修改操作需要有一个id值,能确定元素的唯一性.代码如下:

func update() {
    p1 := &product{
        id:   "2bbec87025968879c3c9682abe3bf730",
        name: "john_e",
        num:  100,
    }

    // 使用反射将struct转化为map
    tp := reflect.typeof(p1).elem()
    vp := reflect.valueof(p1).elem()
    field := make(map[string]interface{}, 0)
    for i := 0; i < tp.numfield(); i++ {
        field1 := tp.field(i)
        field2 := vp.field(i)
        key := field1.tag.get("json")
        switch field2.kind() {
        case reflect.int:
            field[key] = float64(field2.interface().(int))
        case reflect.int8:
            field[key] = float64(field2.interface().(int8))
        case reflect.int16:
            field[key] = float64(field2.interface().(int16))
        case reflect.int32:
            field[key] = float64(field2.interface().(int32))
        case reflect.int64:
            field[key] = float64(field2.interface().(int64))
        case reflect.uint:
            field[key] = float64(field2.interface().(uint))
        case reflect.uint8:
            field[key] = float64(field2.interface().(uint8))
        case reflect.uint16:
            field[key] = float64(field2.interface().(uint16))
        case reflect.uint32:
            field[key] = float64(field2.interface().(uint32))
        case reflect.uint64:
            field[key] = float64(field2.interface().(uint64))
        case reflect.float32:
            field[key] = float64(field2.interface().(float32))
        case reflect.float64:
            field[key] = field2.interface()
        default:
            field[key] = field2.interface()
        }
    }

    _, _ = json.marshal(p1)
    // 读取文件中的数据,保存为map格式
    // 数据转化为map时,数值类型的统一变成float64
    data, _ := ioutil.readfile("./index.json")
    fields := make([]map[string]interface{}, 0)
    err := json.unmarshal(data, &fields)
    if err != nil {
        log.fatal(err)
    }

    // 修改的条件
    columns := []string{"name", "num"}
    for _, v := range fields {
        if v["_id"] == field["_id"] {
            for _, col := range columns {
                v[col] = field[col]
            }
            field = v
        }
    }

    out, _ := json.marshalindent(fields, "", "  ")
    _ = ioutil.writefile("./index.json", out, 0755)
}

删除操作

最后就是删除操作了,这个比较思路简单,输入唯一的id值,删除对应的字段,再保存到文件就可以了.代码如下:

func delete() {
    p1 := &product{
        id:   "db43fa2d4f69cddce7494941cb36032b",
        name: "john_e",
        num:  100,
    }

    _, _ = json.marshal(p1)
    // 读取文件中的数据,保存为map格式
    // 数据转化为map时,数值类型的统一变成float64
    data, _ := ioutil.readfile("./index.json")
    fields := make([]map[string]interface{}, 0)
    err := json.unmarshal(data, &fields)
    if err != nil {
        log.fatal(err)
    }

    length := len(fields)
    for index, field := range fields {
        if field["_id"] == p1.id {
            if index == length - 1 {
                fields = fields[0:index]
            } else {
                fields = append(fields[0:index], fields[index+1:]...)
            }
        }
    }

    out, _ := json.marshalindent(fields, "", "  ")
    _ = ioutil.writefile("./index.json", out, 0755)
}