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大数据成为成熟的IT服务模式

程序员文章站 2023-11-27 19:22:16
由于大数据与用户业务之间前所未有的高关联性,提供数据挖掘和分析业务对IT服务商而言,其能力要求和基本门槛无疑也比提供传统的IT运维等基础服务高了很多。本刊记者 夏添在计算诞生以来至今,“计...

由于大数据与用户业务之间前所未有的高关联性,提供数据挖掘和分析业务对IT服务商而言,其能力要求和基本门槛无疑也比提供传统的IT运维等基础服务高了很多。

本刊记者 夏添

在计算诞生以来至今,“计算速度18个月翻一倍”的摩尔定律一直都在带领整个行业的持续创新和发展。而在摩尔定律遇到疑问和挑战之时,比摩尔定律中的预言增长速度更快的数据存储量则开始以“大数据”的形态,为企业级计算市场注入新的活力。

整个2012年中,大数据都是企业级IT市场中被人提得最多的热点之一。与之前的虚拟化、云计算和物联网等新的IT催动力不同的是,大数据的定义是这些IT新概念中最模糊的一个,但是参与到其中的IT企业却是最多的。

另外一个有意思的现象是大数据的价值不在“大”而在于“数据”的价值本身,即如何利用以往“沉睡”的交易数据和更多的非结构化数据,挖掘出对企业决策者而言真正有价值的信息。

与云计算等以往任何的IT概念不同,大数据不是单纯的IT系统,它与企业业务之间的关联更加紧密。大数据在企业环境中的使用,将会彻底改变IT在企业中的价值和地位—从承载者转向决策支持者。事实上,目前已经有越来越多企业的市场职能部门开始转型,负担起业务分析和决策支持的重任。

数据挖掘和分析的价值,也早在1年之前就已经被市场先行者所预见,而如何利用大数据相关的工具,在挖掘和分析中真正创造出对企业有用的价值?与以前所有企业级IT理念一样,业界有“授人以鱼”和“授人以渔”两条路线,其中前者是帮助企业CIO和CMO建设大数据分析模型,后者则是笔者所预测的,2013年将会得到蓬勃发展的产业—大数据服务。将数据挖掘和分析工作交由第三方完成,从而让自己能有更多的时间和精力用于业务的支持和创新,这无疑是最为理想的大数据生态模式。

事实上,在数据服务的浪潮中,已经有许多传统IT方案商开始转型,将数据服务定位为公司未来主业的重要发展方向,比如面向生物行业提供解决方案的荣之联,就把数据服务定义为其未来面向该行业所提供的一项主要服务内容。此外,一些新兴的服务商也开始将基于数据的服务作为公司创业的切入点。比如在SAP HANA全球初创企业激励计划中的第一家认证伙伴,成立于2010年的上海寰融公司就依托HANA实时内存计算技术,将面向金融行业的数据服务定位为公司的核心业务。相信在2013年,这种依托厂商提供的像PureData、ExaLytics和HANA这样的实时数据分析平台,面向客户提供个性化、行业定制化的数据分析服务的企业将会越来越多,而这种服务的模型也将在2013年更加走向成熟。

由于大数据与用户业务之间前所未有的高关联性,提供数据挖掘和分析业务对IT服务商而言,其能力要求和基本门槛无疑也比提供传统的IT运维等基础服务高了很多。大数据服务如同淘金一般,发现金矿的能力和淘取金沙的工艺缺一不可。首先,IT服务商必须自己有丰富的行业实施经验,对行业的流程和数据的价值有充分的了解;其次,IT服务商必须拥有优质的“算法”资源,才能从有价值的数据中把价值挖掘出来。

这也决定了数据服务在2013年可能还是一个“精英俱乐部”型的市场,但可以肯定的是,希望转型高价值业务的IT服务商都会照着这个目标而努力。