vs编程软件对CPU有什么要求（学编程的软件推荐）

描述出你想要执行的命令，就能生成相应的代码。

现在，github官方和openai联合为程序员们送上编程神器——github copilot。

ai来给你打工当秘书，从此写代码不用再去stack overflow上疯狂搜索了，效率立刻翻倍！

这个系统可以像有高手指点一样，配合程序员写代码。

甚至程序员只要写下一段注释，github copilot就可以补全剩下的代码、提出改进的建议，为程序员省去大量查找的时间，而且可以保持更高的专注力。

官网介绍，它已经接受了数十亿行公共代码的训练，并且还在不断学习中。

在一次根据函数头补全代码的测试中，copilot首次测试的正确率可达43%；

重复10次测试后，正确率就能提升至57%。

有网友就表示，github copilot能达到的效果令他大吃一惊！

使用了两周，copilot给出的代码和我想写的代码大约有十分之一的重合。

这真的很像结对编程，而且可以优化我的代码。copilot使我成为了更好的程序员！

那就话不多说，让我们来看看如何使用github copilot~

ai变成好搭档

目前，github copilot作为visual studio code插件，支持在本地或github codespaces上使用。

它适用于多种框架和语言，在python、javascript、typescript、rudy、go几种语言上的表现格外突出。

github copilot的强大之处就是能充当你的“小秘书”。

它能够把注释转化成代码，只需描述出你想要执行的命令，github copilot就能自动为你组装代码。

重复的代码打起来太费事了？

github copilot也能帮你做。它能根据你给出的例子，快速生成模板和重复的代码。

对于让程序员头疼的测试，它也能提供贴心的服务。

只需导入单元测试包，github copilot就能给出与代码匹配的测试。

“能不能多给几种方案？”

这话现在也能对copilot说了，它可以罗列出不同方案任君挑选。

甚至，它还能辅导你写代码。

遇到不熟悉的语言或者还在学习编程，github copilot也可以帮助你找出错误、学习新框架，省去了大量查资料的时间。

数十亿行代码训练

所以，github copilot是如何做到这样强大的呢？

github copilot由openai codex提供支持，可以理解为gpt-3的改进版。

它由公开源代码和自然语言的训练，因此它可以很好理解编程语言以及人类语言，从而能够把人类语言转化成代码。

具体情况中，github copilot会把程序员给出的命令或代码发送到服务器，然后服务器使用openai codex来给出代码或建议。

据官网介绍，它是用数十亿行的代码训练后，才达到了现在的效果。

主要利用了上传到github以及其他网站的源代码，依靠许多编程语言的大量代码和庞大的azure云计算能力。

而且它还会根据程序员在使用过程中的反馈，进一步学习。

目前，已经有部分人在测试使用github copilot；之后，它可能将作为付费产品正式上线。

网友：会取代人类吗？

u1s1（有一说一），github copilot能达到的效果还是十分可观的，许多用过的程序员都说好。

copilot在处理react组件时效果格外好，它能做出非常精准的判断。github copilot会成为程序员不可缺少的一部分，就像很多人用ide一样。

ai写代码如此强悍？那程序员岂不是要危了。

有人就调侃道：

程序员们写了一个项目来取代程序员。

难道有一天，ai写代码真的会超越人类吗？

有人就举了一个生动的例子，表达了自己不认同的观点：

当电子鼓问世时，音乐界认为鼓手的末日到了。但鼓手才是能在电子鼓上编写绝妙节拍的人啊！

也就是说，与人们担心的相反，github copilot会提高程序员的生产力，可能帮助他们得到更多的报酬。

毕竟，程序员总是要把大量时间花在编程以外的事情上……

一本书中提到，程序员花费了50%的时间在非编程任务上。

所以，github copilot的效果还是非常值得期待的~

现在，它已经可以免费安装了，只需注册账号通过审核，就能体验“ai编程助手”，你要不要来试一下呢？