Python 简析深拷贝和浅拷贝

Python 中，将对象进行赋值的方式共有三种：

• 直接赋值：直接将对象的引用赋值给等号左边的对象。
• 浅拷贝：复制一份父对象，但不会复制父对象内部子对象。
• 深拷贝：既复制父对象，也复制子对象。

下面具体来说明。

直接赋值

>>> a = [1, 2, [1, 2]]
>>> b = a
>>> b.append(3)
>>> a;b
[1, 2, [1, 2], 3]
[1, 2, [1, 2], 3]
>>> a[2].append(3)
>>> a;b
[1, 2, [1, 2, 3], 3]
[1, 2, [1, 2, 3], 3]

可以发现，a 与 b 都指向同一个对象，如图所示：

当给列表 b 添加元素 3 以后：

当给列表 a 中的子列表添加元素 3 后：

浅拷贝

>>> a = [1, 2, [1, 2]]
>>> b = a.copy()
>>> a.append(3)
>>> a;b
[1, 2, [1, 2], 3] # 可以发现 a 与 b 的父对象不是同一个
[1, 2, [1, 2]]
>>> a[2].append(3)
>>> a;b
[1, 2, [1, 2, 3], 3] # 可以发现 a 与 b 中的子对象为同一个对象的引用
[1, 2, [1, 2, 3]]

浅拷贝过程如图所示。可以发现，a 与 b 所指向的父对象是各自独立的，但是 a 与 b 中的子对象仍为同一个对象：

当给列表 a 添加元素 3 后：

当为列表 a 中的子列表添加元素 3 后：

深拷贝

深拷贝需要用到 Python 自带的 copy 模块。

>>> import copy
>>> a = [1, 2, [1, 2]]
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> a;b
[1, 2, [1, 2]]
[1, 2, [1, 2]]
>>> a.append(3)
>>> a;b
[1, 2, [1, 2], 3]
[1, 2, [1, 2]]
>>> b.append(4)
>>> a;b
[1, 2, [1, 2], 3]
[1, 2, [1, 2], 4]
>>> a[2].append(3)
>>> b[2].append(4)
>>> a;b
[1, 2, [1, 2, 3], 3]
[1, 2, [1, 2, 4], 4]

深拷贝过程如图所示，可以看到 b 完全拷贝了 a 的父对象以及子对象：

深拷贝示例代码执行完毕后，结果如图所示：

本文地址：https://blog.csdn.net/shaotianyang12/article/details/107126498