HTML5组件Canvas实现图像灰度化(步骤+实例效果)
程序员文章站
2023-11-24 16:03:52
HTML5, 原来如此神奇。程序在google浏览器中测试通过，感兴趣的朋友可以参考本文讲解的HTML5组件Canvas实现图像灰度化的具体步骤，希望对你有所帮助... 13-04-22...
新建一个html页面，在body tag之间加入
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代码如下:<canvas id="mycanvas" >gray filter</canvas>
添加一段最简单的javascript 脚本
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代码如下:<pre name="code" class="javascript">window.onload = function() {
var canvas = document.getelementbyid("mycanvas");
<span style="white-space:pre"> </span>// todo: do something here
}
从canvas对象获取绘制对象上下文context的代码如下：
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代码如下:var context = canvas.getcontext("2d");
在html页面中加入一幅图像的html代码如下
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代码如下:<img id="imagesource" src="hanjiaren.jpg" alt="canvas source" />
从html img对象中获取image 对象的javascript代码如下：
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代码如下:var image = document.getelementbyid("imagesource");
将得到的图像绘制在canvas对象中的代码如下：
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代码如下:context.drawimage(image, 0, 0);
从canvas对象中获取图像像素数据的代码如下：
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代码如下:var canvasdata = context.getimagedata(0, 0, canvas.width, canvas.height);
读取像素值与实现灰度计算的代码如下：
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代码如下:for ( var x = 0; x < canvasdata.width; x++) {
for ( var y = 0; y < canvasdata.height; y++) {
// index of the pixel in the array
var idx = (x + y * canvasdata.width) * 4;
var r = canvasdata.data[idx + 0];
var g = canvasdata.data[idx + 1];
var b = canvasdata.data[idx + 2];
// calculate gray scale value
var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;
// assign gray scale value
canvasdata.data[idx + 0] = gray; // red channel
canvasdata.data[idx + 1] = gray; // green channel
canvasdata.data[idx + 2] = gray; // blue channel
canvasdata.data[idx + 3] = 255; // alpha channel
// add black border
if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasdata.width - 8) || y > (canvasdata.height - 8))
{
canvasdata.data[idx + 0] = 0;
canvasdata.data[idx + 1] = 0;
canvasdata.data[idx + 2] = 0;
}
}
}
其中计算灰度公式为 gray color = 0.299 × red color + 0.578 × green color + 0.114 * blue color
读取出来的像素值顺序为rgba 分别代表red color, green color, blue color, alpha channel
处理完成的数据要重新载入到canvas中。代码如下：
context.putimagedata(canvasdata, 0, 0);
程序最终的效果如下：
完全源代码如下：
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代码如下:<html>
<head>
<script>
window.onload = function() {
var canvas = document.getelementbyid("mycanvas");
var image = document.getelementbyid("imagesource");
// re-size the canvas deminsion
canvas.width = image.width;
canvas.height = image.height;
// get 2d render object
var context = canvas.getcontext("2d");
context.drawimage(image, 0, 0);
var canvasdata = context.getimagedata(0, 0, canvas.width, canvas.height);
alert(canvasdata.width.tostring());
alert(canvasdata.height.tostring());
// gray filter
for ( var x = 0; x < canvasdata.width; x++) {
for ( var y = 0; y < canvasdata.height; y++) {
// index of the pixel in the array
var idx = (x + y * canvasdata.width) * 4;
var r = canvasdata.data[idx + 0];
var g = canvasdata.data[idx + 1];
var b = canvasdata.data[idx + 2];
// calculate gray scale value
var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;
// assign gray scale value
canvasdata.data[idx + 0] = gray; // red channel
canvasdata.data[idx + 1] = gray; // green channel
canvasdata.data[idx + 2] = gray; // blue channel
canvasdata.data[idx + 3] = 255; // alpha channel
// add black border
if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasdata.width - 8) || y > (canvasdata.height - 8))
{
canvasdata.data[idx + 0] = 0;
canvasdata.data[idx + 1] = 0;
canvasdata.data[idx + 2] = 0;
}
}
}
context.putimagedata(canvasdata, 0, 0); // at coords 0,0
};
</script>
</head>
<body>
<h2>hello world!</h2>
<img id="imagesource" src="hanjiaren.jpg" alt="canvas source" />
<canvas id="mycanvas" >gray filter</canvas>
</body>
</html>
代码中的文件可以替换任意你想要看到的图片文件
html5, 原来如此神奇。程序在google浏览器中测试通过，
最后的忠告，千万不要在本地尝试运行上面的代码，google浏览器的安全检查会自动阻止从浏览器中读写非domain的文件
最好在tomcat或者任意个web container的server上发布以后从google浏览器查看效果即可。