Android图片压缩以及优化实例
前言
图片压缩在android技术中已经属于烂大街,上周看了2个开源库然后对自己项目的压缩做了对比,发现一些新东西,记录与此。
为何要压缩
1、体积的原因
如果你的图片是要准备上传的,那动辄几m的大小肯定不行的,况且图片分辨率大于设备分辨率的话毫无意义。
2、内存原因
如果图片要显示下android设备上,imageview最终是要加载bitmap对象的,就要考虑单个bitmap对象的内存占用了,如何计算一张图片的加载到内存的占用呢?其实就是所有像素的内存占用总和:
bitmap内存大小 = 图片长度 x 图片宽度 x 单位像素占用的字节数
起决定因素就是最后那个参数了,bitmap'常见有2种编码方式:argb_8888和rgb_565,argb_8888每个像素点4个byte,rgb_565是2个byte,一般都采用argb_8888这种。那么常见的1080*1920的图片内存占用就是:
1920 x 1080 x 4 = 7.9m
压缩原理
从上面可以总结出,图片压缩应该从两个方面入手同时进行:先是降低分辨率,然后降低每个像素的质量也就是内存占用。
分辨率压缩
假设有张原图是3840x2400,我想压缩成1920x1080,实际是不可能100%能压缩这个值的。因为图片压缩要保证宽高比,试想一下800x100的横向图可能压成20x200竖向图吗? 不可能的.。这里常见的算法就是在1920x1080的范围内保证较短边,然后按照比例压缩整个图:
这里原图的宽高比是 3840/2400 = 1.6,目标图的宽高比是1920/1080 = 1.78>1.6,较短边是高。所以就应该按照高的比例来压缩。
2400/1080=2.22,这样真实目标值就是:1728x1080,压缩比四舍五入是:2,然后通过下面代码进行压缩:
private bitmap compresspixel(string filepath){ bitmap bmp = null; bitmapfactory.options options = new bitmapfactory.options(); //setting insamplesize value allows to load a scaled down version of the original image options.insamplesize = 2; //injustdecodebounds set to false to load the actual bitmap options.injustdecodebounds = false; options.intempstorage = new byte[16 * 1024]; try { //load the bitmap from its path bmp = bitmapfactory.decodefile(filepath, options); if (bmp == null) { inputstream inputstream = null; try { inputstream = new fileinputstream(filepath); bitmapfactory.decodestream(inputstream, null, options); inputstream.close(); } catch (filenotfoundexception exception) { exception.printstacktrace(); } catch (ioexception exception) { exception.printstacktrace(); } } } catch (outofmemoryerror exception) { exception.printstacktrace(); }finally { return bmp; } }
看起来没什么问题,看看实测结果,原图 3840*2400,大小2.2m,我选4个分辨率当做目标值来压缩:
可以看出压缩后的4张图没有一张达到目标值,而且偏差较大,原因就是options.insamplesize这个属性,他只能是2的n次方,如果算出来是7,android会取近似值8,以此类推导致这个值不能压缩到目标值。看了一下compressor这个开源库他对此做了处理,把压缩后的图片在canvas上面按照目标尺寸重绘,得到一个新的bitmap:
核心代码:
matrix scalematrix = new matrix(); scalematrix.setscale(ratiox, ratioy, 0, 0); canvas canvas = new canvas(scaledbitmap); canvas.setmatrix(scalematrix); canvas.drawbitmap(bmp, 0, 0, new paint(paint.filter_bitmap_flag));
用compressor开源库压缩的图片对比下:
可以看出每次都能压缩到真实目标值。(注意不是目标值,注意区分目标值和真实目标值)
质量压缩
bitmap有个方法 compress(compressformat format, int quality, outputstream stream),quality就是压缩质量传入0-100,数值越小压缩的越厉害。
不过我们一般不直接设置这个数值,而是自定义一个压缩后大小比如300kb,然后动态计算这个quality,核心代码:
//进行有损压缩 bytearrayoutputstream baos = new bytearrayoutputstream(); int options_ = 100; actualoutbitmap.compress(bitmap.compressformat.jpeg, options_, baos); //质量压缩方法,把压缩后的数据存放到baos中 (100表示不压缩,0表示压缩到最小) int baoslength = baos.tobytearray().length; while (baoslength / 1024 > maxfilesize) { //循环判断如果压缩后图片是否大于maxmemmorrysize,大于继续压缩 baos.reset(); //重置baos即让下一次的写入覆盖之前的内容 options_ = math.max(0, options_ - 10);//图片质量每次减少10 actualoutbitmap.compress(bitmap.compressformat.jpeg, options_, baos); //将压缩后的图片保存到baos中 baoslength = baos.tobytearray().length; if (options_ == 0)//如果图片的质量已降到最低则,不再进行压缩 break; }
压缩实践
目前成熟的开源库有luban:https://github.com/curzibn/luban
这个开源库算法比较复杂,根据效果图前后对比逆向推算了微信朋友圈的压缩,最后效果和微信差不多,如果你对压缩要求很高可以使用这个。不过方法调用是异步的,回调形式反馈结果,这个不太好。。
compressor:https://github.com/zetbaitsu/compressor
这个开源库就是在普通的压缩算法上做了优化改进,源码很容易看懂,推荐!下面是用compressor对三张大图不同目标值做的压缩测试(bv是我们项目的压缩,忽略就好),质量参数设的是80%
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。