django celery redis使用具体实践

环境准备

• python3.5.4
• windows redis
• pip install celery
• pip install redis

windows下启动redirs server

redis-server.exe redis.windows.conf

celery配置

项目的settings.py文件修改：

# celery 设置
# celery中间人 redis://redis服务所在的ip地址:端口/数据库号
broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
# celery结果返回，可用于跟踪结果
celery_result_backend = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

# celery内容等消息的格式设置
celery_accept_content = ['application/json', ]
celery_task_serializer = 'json'
celery_result_serializer = 'json'

# celery时区设置，使用settings中time_zone同样的时区
celery_timezone = time_zone

项目文件夹下添加celery.py文件：

# coding:utf-8
from __future__ import absolute_import, unicode_literals

from celery import celery
from django.conf import settings
import os

# 获取当前文件夹名，即为该django的项目名
project_name = os.path.split(os.path.abspath('.'))[-1]
project_settings = '%s.settings' % project_name

# 设置环境变量
os.environ.setdefault('django_settings_module', project_settings)

# 实例化celery,网上很多教程这里都是没有设置broker造成启动失败
app = celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/0')

# 使用django的settings文件配置celery
app.config_from_object('django.conf:settings')

# celery加载所有注册的应用
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.installed_apps)

项目的init.py文件修改：

# 引入celery实例对象
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app as celery_app
__all__ = ['celery_app]

测试代码

• 如：在app01（项目名）／tasks.py：
• 关于task，并不是一定要把所有的task放在tasks.py，可以放在其他类里面，只要在函数上加@task即可

import time
from celery import task
@task
def add(a,b):
  print("这是任务开始")
  print(a+b)
  time.sleep(10)
  print("这是任务结束")

url配置如下：

path('add', views.add, name="add")

view代码

from . import tasks
def add(request,*args,**kwargs):
  tasks.add.delay(1,2)
  result = {'code': 0, 'msg': '这是一个后台任务'}
  return jsonresponse(result)

再次配置

在manger.py目录执行下面的代码，注意网上的资料大部分执行的命令有问题，造成启动报错，比如这个就是错误的， python manage.py celery -a celery worker --loglevel=info ，请用下面的命令

celery -a djangoapi worker --pool=solo -l info

启动项目, python manager.py runserver 0.0.0.0:8081

运行项目

访问add

查看关键日志

[tasks]
 . api.base.baseviewtask.task_run
 . api.tasks.add

[2019-04-07 13:26:02,855: info/mainprocess] connected to redis://127.0.0.1:6379/0
[2019-04-07 13:26:02,869: info/mainprocess] mingle: searching for neighbors
[2019-04-07 13:26:03,911: info/mainprocess] mingle: all alone
[2019-04-07 13:26:03,926: warning/mainprocess] e:\app\python35\lib\site-packages\celery\fixups\django.py:202: userwarning: using settings.debug leads to a memory leak, never use this setting in production environments!
 warnings.warn('using settings.debug leads to a memory leak, never '
[2019-04-07 13:26:03,926: info/mainprocess] celery@pc-20181208qwqo ready.
[2019-04-07 13:29:56,889: info/mainprocess] received task: api.tasks.add[9fd98fd0-50ae-427f-8f33-52d1e4b43068]
[2019-04-07 13:29:56,894: warning/mainprocess] 这是任务开始
[2019-04-07 13:29:56,895: warning/mainprocess] 3
[2019-04-07 13:30:06,896: warning/mainprocess] 这是任务结束
[2019-04-07 13:30:06,898: info/mainprocess] task api.tasks.add[9fd98fd0-50ae-427f-8f33-52d1e4b43068] succeeded in 10.0s: none

其他

如何结合前端，如ajax来联合使用？

• 表中我加了个extend字段，每次在执行耗时任务后，页面按钮根据extend字段值进行判断
• 如1表示执行中，0表示没有执行，2执行完成，来判定按钮是否可以再次点击等

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。