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template标签是什么意思(vue的template用法)

程序员文章站 2023-11-21 12:07:46
jdbctemplate.queryforobject方法入参不支持以map的形式传递参数,需要按照sql语句中参数的顺序组织入参的list。jdbctemplate.queryforobject方法...

jdbctemplate.queryforobject方法入参不支持以map的形式传递参数,需要按照sql语句中参数的顺序组织入参的list。jdbctemplate.queryforobject方法直接不支持的in查询。只支持integer.class string.class 这种单数据类型的入参。

  • 例如:
list<long> idlist = ...;
string name = ...;
stringbuilder idlistsb = new stringbuilder();
for(long id : idlist){
  idlistsb.append(id + ",");
}
string sql = "select count(*) from user where id in (?) and name = ?";
list<object> objects = new arraylist<>();
objects.add(idlistsb.tostring().rtrim(','));
object.add (name);
jdbctemplate.queryforobject(sb.tostring(),objects,long.class);


namedparameterjdbctemplate时,其本来就支持in查询和map类型的入参。

list<long> idlist = ...;
string name = ...;
string sql = "select * from user where id in (:ids) and name = :name";
map<string, object> param  = new hashmap<>();
param.put("ids", idlist);
param.put("name", name);
namedparameterjdbctemplate.queryforobject(sb.tostring(),param,long.class);

一、jdbctemplate

spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装,提供了一个 jdbc template 类,我们可以直接使用。只需要把datasource注册到jdbctemplate之中,其全限定命名为
org.springframework.jdbc.core.jdbctemplate。要使用jdbctemlate一般还需要事务和异常的控制。

jdbctemplate的几类方法

  • execute方法:可以用于执行任何sql语句,一般用于执行ddl语句;
  • update方法及batchupdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchupdate方法用于执行批处理相关语句;
  • query方法及queryforxxx方法:用于执行查询相关语句;
  • call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。

jdbctemplate的常用方法

//update操作单个增删改
int update(string sql,object[] args)
int update(string sql,objcet... args)

//batchupdate批量增删改
int[] batchupdate(string[] sql)
int[] batchupdate(string sql,list<object[]>)

//单个简单查询
t queryforobjcet(string sql,class<t> type)
t queryforobjcet(string sql,object[] args,class<t> type)
t queryforobjcet(string sql,class<t> type,object... arg)

//获取多个
list<t> queryforlist(string sql,class<t> type)
list<t> queryforlist(string sql,object[] args,class<t> type)
list<t> queryforlist(string sql,class<t> type,object... arg)

查询复杂对象(封装为map)

//获取单个
map queryformap(string sql)
map queryformap(string sql,objcet[] args)
map queryformap(string sql,object... arg)

//获取多个
list<map<string,object>> queryforlist(string sql)
list<map<string,object>> queryforlist(string sql,obgject[] args)
list<map<string,object>> queryforlist(string sql,obgject... arg)

查询复杂对象(封装为实体对象)

spring jdbctemplate是通过实现
org.springframework.jdbc.core.rowmapper这个接口来完成对entity对象映射。

//获取单个
t queryforobject(string sql,rowmapper<t> mapper)
t queryforobject(string sql,object[] args,rowmapper<t> mapper)
t queryforobject(string sql,rowmapper<t> mapper,object... arg)

//获取多个
list<t> query(string sql,rowmapper<t> mapper)
list<t> query(string sql,object[] args,rowmapper<t> mapper)
list<t> query(string sql,rowmapper<t> mapper,object... arg)

spring jdbc中目前有两个主要的rowmapper实现,使用它们应该能解决大部分的场景了:singlecolumnrowmapper和beanpropertyrowmapper。
singlecolumnrowmapper:返回单列数据
beanpropertyrowmapper:当查询数据库返回的是多列数据,且需要将这些多列数据映射到某个具体的实体类上。

//示例:
string sql = "select name from test_student where id = ?";
jdbctemplate.queryforobject(sql, new object[]{id}, new singlecolumnrowmapper<>(string.class));

string sql = "select name, gender from test_student where name = ?";
jdbctemplate.queryforobject(sql, new object[]{name},new beanpropertyrowmapper<>(student.class));
  • 定义自己的rowmapper

如果你sql查询出来的数据列名就是和实体类的属性名不一样,或者想按照自己的规则来装配实体类,那么就可以定义并使用自己的row mapper。

//自定义
public class studentrowmapper implements rowmapper<student> {

    @override
    public student maprow(resultset rs, int i) throws sqlexception {
        student student = new student();
        student.setname(rs.getstring("name"));
        student.setgender(rs.getstring("gender"));
        student.setemail(rs.getstring("email"));
        return student;
    }
}

//使用
string sql = "select name, gender, email from test_student where name = ?";
jdbctemplate.queryforobject(sql, new object[]{name}, new studentrowmapper());

批量修改

public int[] batchinsert(list<map<string, object>> datalist) {
    string sql = "insert into test_info(name, create_time, age) values(?, now(), ?)";
    list<object[]> paramarray = new arraylist<>();
    for (map<string, object> datainfo : datalist) {
        object[] obj = new object[2];
        obj[0] = datainfo.get("name");
        obj[1] = datainfo.get("age");
        paramarray.add(obj);
    }
    if (collectionutils.isnotempty(paramarray)) {
        return jdbctemplate.batchupdate(sql, paramarray);
    }
    return new int[0];
}

jdbctemplate支持的回调类

预编译语句及存储过程创建回调:用于根据jdbctemplate提供的连接创建相应的语句

preparedstatementcreator:通过回调获取jdbctemplate提供的connection,由用户使用该conncetion创建相关的preparedstatement;
callablestatementcreator:通过回调获取jdbctemplate提供的connection,由用户使用该conncetion创建相关的callablestatement;

import java.sql.connection;
import java.sql.resultset;
import java.sql.sqlexception;
import org.junit.test;
import org.junit.runner.runwith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.dao.dataaccessexception;
import org.springframework.jdbc.core.jdbctemplate;
import org.springframework.jdbc.core.preparedstatementcallback;
import org.springframework.jdbc.core.preparedstatementcreator;
import org.springframework.test.context.contextconfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.springjunit4classrunner;

@runwith(springjunit4classrunner.class) // 关联spring与junit
@contextconfiguration(locations = { "classpath:applicationcontext.xml" }) // 加载配置spring配置文件
public class apptest {

    @autowired
    private jdbctemplate jdbctemplate;

    @test
    public void testppreparedstatement1() {
        int count = jdbctemplate.execute(new preparedstatementcreator() {
            public java.sql.preparedstatement createpreparedstatement(connection conn) throws sqlexception {
                return conn.preparestatement("select count(*) from user");
            }
        }, new preparedstatementcallback<integer>() {
            public integer doinpreparedstatement(java.sql.preparedstatement pstmt)
                    throws sqlexception, dataaccessexception {
                pstmt.execute();
                resultset rs = pstmt.getresultset();
                rs.next();
                return rs.getint(1);
            }
        });
        system.out.println(count);
    }
}

首先使用preparedstatementcreator创建一个预编译语句,其次由jdbctemplate通过preparedstatementcallback回调传回,由用户决定如何执行该preparedstatement。此处我们使用的是execute方法。

预编译语句设值回调:用于给预编译语句相应参数设值

preparedstatementsetter:通过回调获取jdbctemplate提供的preparedstatement,由用户来对相应的预编译语句相应参数设值;

batchpreparedstatementsetter:;类似于preparedstatementsetter,但用于批处理,需要指定批处理大小;

import java.sql.preparedstatement;
import java.sql.sqlexception;
import org.junit.assert;
import org.junit.test;
import org.junit.runner.runwith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.jdbc.core.jdbctemplate;
import org.springframework.jdbc.core.preparedstatementsetter;
import org.springframework.test.context.contextconfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.springjunit4classrunner;

@runwith(springjunit4classrunner.class) // 关联spring与junit
@contextconfiguration(locations = { "classpath:applicationcontext.xml" }) // 加载配置spring配置文件
public class apptest {

    @autowired
    private jdbctemplate jdbctemplate;

    @test
    public void testpreparedstatement2() {
        string insertsql = "insert into user(user_name) values (?)";
        int count = jdbctemplate.update(insertsql, new preparedstatementsetter() {
            public void setvalues(preparedstatement pstmt) throws sqlexception {
                pstmt.setobject(1, "mmnn");
            }
        });
        assert.assertequals(1, count);
        string deletesql = "delete from user where user_name=?";
        count = jdbctemplate.update(deletesql, new object[] { "mmnn" });
        assert.assertequals(1, count);
    }
}

通过jdbctemplate的int update(string sql, preparedstatementsetter pss)执行预编译sql,其中sql参数为“insert into user(user_name) values (?) ”,该sql有一个占位符需要在执行前设值,preparedstatementsetter实现就是为了设值,使用setvalues(preparedstatement pstmt)回调方法设值相应的占位符位置的值。jdbctemplate也提供一种更简单的方式“update(string sql, object… args)”来实现设值,所以只要当使用该种方式不满足需求时才应使用preparedstatementsetter。

自定义功能回调:提供给用户一个扩展点,用户可以在指定类型的扩展点执行任何数量需要的操作

connectioncallback:通过回调获取jdbctemplate提供的connection,用户可在该connection执行任何数量的操作;
statementcallback:通过回调获取jdbctemplate提供的statement,用户可以在该statement执行任何数量的操作;
preparedstatementcallback:通过回调获取jdbctemplate提供的preparedstatement,用户可以在该preparedstatement执行任何数量的操作;
callablestatementcallback:通过回调获取jdbctemplate提供的callablestatement,用户可以在该callablestatement执行任何数量的操作;

结果集处理回调:通过回调处理resultset或将resultset转换为需要的形式

rowmapper:用于将结果集每行数据转换为需要的类型,用户需实现方法maprow(resultset rs, int rownum)来完成将每行数据转换为相应的类型。
rowcallbackhandler:用于处理resultset的每一行结果,用户需实现方法processrow(resultset rs)来完成处理,在该回调方法中无需执行rs.next(),该操作由jdbctemplate来执行,用户只需按行获取数据然后处理即可。
resultsetextractor:用于结果集数据提取,用户需实现方法extractdata(resultset rs)来处理结果集,用户必须处理整个结果集;

@test
public void testresultset1() {
    jdbctemplate.update("insert into user(user_name) values('name7')");
    string listsql = "select * from user where user_name=?";
    list result = jdbctemplate.query(listsql,new object[]{"name7"}, new rowmapper<map>() {
        public map maprow(resultset rs, int rownum) throws sqlexception {
            map row = new hashmap();
            row.put(rs.getint("user_id"), rs.getstring("user_name"));
            return row;
        }
    });
    assert.assertequals(1, result.size());//查询结果数量为1才向下执行
    jdbctemplate.update("delete from user where user_name='name7'");
}

rowmapper接口提供maprow(resultset rs, int rownum)方法将结果集的每一行转换为一个map,当然可以转换为其他类。

@test
public void testresultset2() {
    jdbctemplate.update("insert into user(user_name) values('name5')");
    string listsql = "select * from user";
    final list result = new arraylist();
    jdbctemplate.query(listsql, new rowcallbackhandler() {
        public void processrow(resultset rs) throws sqlexception {
            map row = new hashmap();
            row.put(rs.getint("user_id"), rs.getstring("user_name"));
            result.add(row);
        }
    });
    assert.assertequals(1, result.size());
    jdbctemplate.update("delete from user where user_name='name5'");
}

rowcallbackhandler接口也提供方法processrow(resultset rs),能将结果集的行转换为需要的形式。

@test
public void testresultset3() {
    jdbctemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
    string listsql = "select * from test";
    list result = jdbctemplate.query(listsql, new resultsetextractor<list>() {
        public list extractdata(resultset rs) throws sqlexception, dataaccessexception {
            list result = new arraylist();
            while (rs.next()) {
                map row = new hashmap();
                row.put(rs.getint("id"), rs.getstring("name"));
                result.add(row);
            }
            return result;
        }
    });
    assert.assertequals(0, result.size());
    jdbctemplate.update("delete from test where name='name5'");
}

resultsetextractor使用回调方法extractdata(resultset rs)提供给用户整个结果集,让用户决定如何处理该结果集。

当然jdbctemplate提供更简单的queryforxxx方法,来简化开发:

//1.查询一行数据并返回int型结果  
jdbctemplate.queryforint("select count(*) from test");  
//2. 查询一行数据并将该行数据转换为map返回  
jdbctemplate.queryformap("select * from test where name='name5'");  
//3.查询一行任何类型的数据,最后一个参数指定返回结果类型  
jdbctemplate.queryforobject("select count(*) from test", integer.class);  
//4.查询一批数据,默认将每行数据转换为map       
jdbctemplate.queryforlist("select * from test");  
//5.只查询一列数据列表,列类型是string类型,列名字是name  
jdbctemplate.queryforlist("  
select name from test where name=?", new object[]{"name5"}, string.class);  
//6.查询一批数据,返回为sqlrowset,类似于resultset,但不再绑定到连接上  
sqlrowset rs = jdbctemplate.queryforrowset("select * from test");  

返回新增的自增id

@test
public void test(){

    string sql = "insert into sp_user(name) values (?)";
    keyholder keyholder = new generatedkeyholder();
    jdbctemplate.update(new preparedstatementcreator() {

        @override
        public preparedstatement createpreparedstatement(connection connection) throws sqlexception {
            // 设置返回的主键字段名
            preparedstatement ps = connection.preparestatement(sql, statement.return_generated_keys);
            ps.setstring(1, "harvey");
            return ps;
        }
    }, keyholder);
    // 获取到插入数据生成的id
    int num = keyholder.getkey().intvalue();
    system.out.println(num);
}

二、namedparameterjdbctemplate

什么是具名参数

在经典的 jdbc 用法中, sql 参数是用占位符 ? 表示,并且受到位置的限制。定位参数的问题在于, 一旦参数的顺序发生变化, 就必须改变参数绑定。
在 spring jdbc 框架中, 绑定 sql 参数的另一种选择是使用具名参数(named parameter)。

具名参数:sql 按名称(以冒号开头)而不是按位置进行指定,具名参数更易于维护,,也提升了可读性。具名参数由框架类在运行时用占位符取代,
具名参数只在
namedparameterjdbctemplate 中得到支持。


namedparameterjdbctemplate类拓展了jdbctemplate类,可以使用全部jdbctemplate方法。


namedparameterjdbctemplate主要提供以下三类方法:execute方法、query及queryforxxx方法、update及batchupdate方法。


namedparameterjdbctemplate可以使用datasource或jdbctemplate 对象作为构造器参数初始化。

常用api传入参数类型介绍


namedparameterjdbctemplate类为命名参数设值有两种方式:java.util.map 、rowmapper 和 sqlparametersource。

map<string,?> parammap

就是一个hash表,好处是可以根据参数名传参,parammap.put(“sqlparamname”,value)。

rowmapper rowmapper

这个接口为了实现sql查询结果和对象间的转换,可以自己实现,也可以使用系统实现,主要实现类有:

  • singlecolumnrowmapper ,sql结果为一个单列的数据,如list<string> , list<integer>,string,integer等
  • beanpropertyrowmapper, sql结果匹配到对象 list< xxxvo> , xxxvo

sqlparametersource

其作用和map一样,就是为sql中的条件参数赋值,默认实现有 :

  • mapsqlparametersource实现非常简单,只是封装了java.util.map。
  • beanpropertysqlparametersource封装了一个javabean对象,通过javabean对象属性来决定命名参数的值。
  • emptysqlparametersource 一个空的sqlparametersource ,常用来占位使用。
//beanpropertysqlparametersource传参方式
sqlparametersource sps = new beanpropertysqlparametersource(javabean);

//mapsqlparametersource传参方式
sqlparametersource sps = new mapsqlparametersource();
//保证参数名和key相同
sps.addvalue("key",value);

api介绍

查询

返回单行单列数据

public < t > t queryforobject(string sql, map<string, ?> parammap, class<t> requiredtype)
public < t > t queryforobject(string sql, sqlparametersource paramsource, class<t> requiredtype)

integer count = template.queryforobject("select count(*) from student", new hashmap<>(), integer.class);
string name = template.queryforobject( "select name from student where home_address  limit 1 ", emptysqlparametersource.instance, string.class); 

返回 (多行)单列 数据

public < t> list< t> queryforlist(string sql, map<string, ?> parammap, class< t > elementtype)
public < t> list< t> queryforlist(string sql, sqlparametersource paramsource, class< t> elementtype)

list< string> namelist = template.queryforlist("select name from student", new hashmap<>(), string.class);

返回单行数据

public < t> t queryforobject(string sql, map< string, ?> parammap, rowmapper< t>rowmapper)
public < t> t queryforobject(string sql, sqlparametersource paramsource, rowmapper< t> rowmapper)

student  stu = template.queryforobject(
                "select * from student limit 1", new hashmap<>(), new beanpropertyrowmapper<student>(student.class));
//beanpropertyrowmapper会把下划线转化为驼峰属性
//结果对象可比实际返回字段多或者少

注意:这两个api也可以使用singlecolumnrowmapper返回单行单列数据

string name = template.queryforobject(
                "select name from student limit 1", emptysqlparametersource.instance, new singlecolumnrowmapper<>(string.class));

返回map形式的单行数据

public map< string, object> queryformap(string sql, map< string, ?> parammap)
public map< string, object> queryformap(string sql, sqlparametersource paramsource)

map< string, object> studentmap = template.queryformap("select * from student limit 1", new hashmap<>());

注意:queryformap这个方法要求结果必须是有数据的,否则会报错。

返回多行数据

public < t> list< t> query(string sql, map< string, ?> parammap, rowmapper< t> rowmapper)
public < t> list< t> query(string sql, sqlparametersource paramsource, rowmapper< t> rowmapper)
public < t> list< t> query(string sql, rowmapper< t> rowmapper)

list< student> studentlist = template.query(
                "select * from student",  
                new beanpropertyrowmapper<>(student.class)
);     

同理,也可以使用singlecolumnrowmapper返回单行列表list< string>,list< integer>等。

返回多行数据(map)

public list< map< string, object>> queryforlist(string sql, map< string, ?> parammap)
public list< map< string, object>> queryforlist(string sql, sqlparametersource paramsource)

list<map<string, object>> maplist = template.queryforlist(
                "select * from student", new hashmap<>());

插入/修改/删除数据,使用updatexxx方法

使用map作为参数

int update(string sql, map<string, ?> parammap)

map<string, object> parammap = new hashmap<>();
parammap.put("id", uuid.randomuuid().tostring());
parammap.put("name", "小明");
parammap.put("age", 33);
parammap.put("homeaddress", "乐山");
parammap.put("birthday", new date());
template.update( 
     "insert into student(id,name,age,home_address,birthday) values (:id,:name,:age,:homeaddress,:birthday)",
     parammap
);

使用sqlparametersource作为参数

int update(string sql, sqlparametersource paramsource)

//使用 beanpropertysqlparametersource作为参数
studentdto dto=new studentdto();//这个dto为传入数据
dto.setid(uuid.randomuuid().tostring());
dto.setname("小红");
dto.sethomeaddress("成都");
//------------------------------
template.update("insert into student(id,name,home_address) values (:id,:name,:homeaddress)",
                new beanpropertysqlparametersource(dto));


//使用mapsqlparametersource 作为参数
mapsqlparametersource mapsqlparametersource = new mapsqlparametersource()
        .addvalue("id", uuid.randomuuid().tostring())
        .addvalue("name", "小王")
        .addvalue("homeaddress", "美国");
template.update("insert into student(id,name,home_address) values    
                   (:id,:name,:homeaddress)",mapsqlparametersource);

开发中尽量使用
namedparameterjdbctemplate代替jdbctemplate,如果想使用jdbctemplate,也可以通过namedparameterjdbctemplate#getjdbcoperations()获取

不建议使用查询结构为map的api