可视化分析工具有哪些(可视化分析方法的算法和工具)
数据可视化并不是一定要会编程,介绍12个可视化工具,过于简单快捷、让你一次就爽到!
一、完全零代码,屡试不爽
零代码图表制作,可视化新手绝对不能错过
①visme
visme提供了大量的图片、小图标、模板、字体,供用户制作演示文稿、图表和报告。有了visme,你可以随时随地查看和呈现你的内容。
只需要3个步骤,你就可以制作你自己的社交媒体(如instagram和linkedin)图表,而且支持动态图像和实时数据。
② 百度图说
图表种类多,百度图说把数据格式进行了封装,是可以把表格数据转换成图表展现形式的工具,支持excel数据导入 ,适合做静态的bi报告。
③ 简道云仪表盘
相比于前面两种,仪表盘是更流程化且支持动态更新的可视化看板,它通过表单和数据工厂等,可以承接数据采集与计算。
同时,应用场景比上面几个更倾向于通用性,加上支持excel导入导出,因此比较适合国内办公族的日常使用,比如下图的销量统计:
也沿袭了帆软的数据分析经验,仪表盘提供深色大屏效果,能够满足新手对大屏制作的渴望~
二、需要一点代码知识,功能丰富
需要一定编程知识的低代码可视化工具
① finebi
帆软旗下另一款自助式分析工具,集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体,产品性能和tableau接近。
具有etl功能,连代码都不用写,直接拖拖拽拽就可以生成可视化。内置了非常多精美图表样式,同时支持第三方图表插件。简单易上手,对非技术小白十分友好,一般只需要由it部门进行基础的数据准备,然后业务部门就可以进行自助式分析了。
② echarts
一个纯java的数据可视化库,echarts 是专为绘制大量数据设计的。它可以瞬间在二维平面上绘制出 20 万个点,并用专为 echarts 开发的轻量级 canvas 库 zrender 使数据动起来。
功能非常强大,对移动端进行了细致的优化,适配微信小程序,支持多种渲染方式和千万数据的前端展现,甚至实现了无障碍访问,对残障人士友好。
③ kartograph
kartograph是一个简单的轻量级框架,可以被用来构建交互式的虚拟地图,可以满足设计师和数据工作者的需求。kartograph实际上是两个函数库:kartograph.py是一个强大的python库,可以生成精美的矢量svg地图;kartograph.js是javascript库,可以帮助开发者在网页上呈现交互式地图。
面向开发者的超强可视化,太硬核
d3.js:
虽然并不是对用户最友好的工具,但 d3.js 在 java 绘图界的重要性是不可小觑的。许多其他的库都是基于它所开发,因为它提供了你所能想到的所有功能。它支持 html、svg 和 css,并且有着海量的用户贡献内容来弥补它缺乏自定义内容的劣势。
适合不怕写代码的硬核绘图专家。
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