MySQL索引类型Normal、Unique和Full Text的讲解
mysql的索引类型有普通索引(normal),唯一索引(unique)和全文索引(full text),合理使用索引可大大提升数据库的查询效率,下面是三种类型的索引的介绍
normal:这是最基本的索引,它没有任何限制,myiasm中默认的btree类型的索引,是我们大多数情况下用到的索引。
unique:表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复。例如身份证号用作索引时,可设置为unique。
full text : 表示全文搜索的索引,仅可用于 myisam 表。 fulltext 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,切记对于大容量的数据表,生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。
mysql索引类型normal,unique,full text区别
normal:
表示普通索引,大多数情况下都可以使用
unique:
约束唯一标识数据库表中的每一条记录,即在单表中不能用每条记录是唯一的(例如身份证就是唯一的),unique(要求列唯一)和primary key(primary key = unique + not null 列唯一)约束均为列或列集合中提供了唯一性的保证,primary key是拥有自动定义的unique约束,但是每个表中可以有多个unique约束,但是只能有一个primary key约束。
mysql中创建unique约束
full text:
表示全文收索,在检索长文本的时候,效果最好,短文本建议使用index,但是在检索的时候数据量比较大的时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后在用create index创建的full text索引,要比先为一张表建立full text然后在写入数据要快的很多
总结,索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定,通常normal最常见。
在实际操作过程中,应该选取表中哪些字段作为索引?
为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引,有7大原则:
1.选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。
2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
经常需要order by、group by、distinct和union等操作的字段,排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。
3.为常作为查询条件的字段建立索引
如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。
4.限制索引的数目
索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。
5.尽量使用数据量少的索引
如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。例如,对一个char(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对char(10)类型的字段需要的时间要多。
6.尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引。例如,text和blog类型的字段,进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度。
7.删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引,将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响。
注意:选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则,但不能拘泥于上面的准则。读者要在以后的学习和工作中进行不断的实践。根据应用的实际情况进行分析和判断,选择最合适的索引方式。
举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表(大致字段如下):
会员编号 int
会员姓名 varchar(10)
会员身份证号码 varchar(18)
会员电话 varchar(10)
会员住址 varchar(50)
会员备注信息 text
那么这个会员编号,作为主键,使用 primary
会员姓名如果要建索引的话,那么就是普通的 index
会员身份证号码如果要建索引的话,那么可以选择 unique (唯一的,不允许重复)
会员备注信息如果需要建索引的话,可以选择 fulltext,全文搜索。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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