python中的数据模型

今天，谈谈python中的数据模型，当然你可以不了解这些东西，照样可以写出漂亮的python代码，但是“知其然知其所以然”是我的作风，总是不明白python的一些机制，心里很不爽。结合python的doc和一篇文章，差不多明白了python的哲理。

我觉得有必要将python中的文档的一些重要语句拿出来。

objects are python’s abstraction for data. all data in a python program is represented by objects or by relations between objects.
every object has an identity, a type and a value.

为什么我这里要强调这里的对象，有对象以为着有一些属性（函数也罢，变量也罢都是属性）与之关联，你操作一个对象，其实就是在和这些属性打交道。

在这里，我集中在python中的类，去弄明白python中的类究竟是怎么完成其功能的.
a class has a namespace implemented by a dictionary object. class attribute references are translated to lookups in this dictionary.

这句话很重要，一个类有其自己的namespace（命名空间），而且这个命名空间的实现本质上是一个字典。换句话说，你对一个类的操作其实就是在对这个“特殊”的字典进行操作，那么怎么去区分类的实例和类呢，其实在python中，类的实例也有一个字典，去记录该实例的属