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mysql性能优化之max,count优化

程序员文章站 2022-03-17 08:08:32
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注:在执行SQL语句前加上explain可以查看MySQL的执行计划
数据库:MySQL官方提供的sakila数据库

Max优化:

例如:查询最后支付时间

 explain select max(payment_date) from payment \G;

mysql性能优化之max,count优化

查询的类型为simple,没有用到任何索引,扫描行数为1万多行,用时0.02sec

优化方法:

在payment_date列建立索引

create index idx_paydate on payment(payment_date);

然后在执行此sql语句,发现:

mysql性能优化之max,count优化

此执行结果的原因为:因为索引是顺序排列的,通过索引,就可以马上知道最后一个是什么

Count优化

例如:在一条SQL语句中同时查出2006年和2007年的电影数量分别是多少
错误方式:

select count(release_year = '2006' OR release_year = '2007') from film;

无法分开计算2006年和2007年的电影数量

select count(*) from film where release_year = '2006' and release_year = '2007'

release_year不能同时为2006和2007,因此逻辑上有误

查询优化如下:

select count(release_year='2006' or null) as '2006年的电影数量',count(release_year='2007' or null) as '2007年的电影数量' from film;

说明,在sql中,count(*)count(某列),执行结果有时候会是不一样的,因为,count(*)包含为null的,而另个如果为null的话,则不计数在内。
利用这个特性,将为不是2006年的记为null,执行结果如下图所示
mysql性能优化之max,count优化

注:在执行SQL语句前加上explain可以查看MySQL的执行计划
数据库:MySQL官方提供的sakila数据库

Max优化:

例如:查询最后支付时间

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mysql性能优化之max,count优化

查询的类型为simple,没有用到任何索引,扫描行数为1万多行,用时0.02sec

优化方法:

在payment_date列建立索引

create index idx_paydate on payment(payment_date);

然后在执行此sql语句,发现:

mysql性能优化之max,count优化

此执行结果的原因为:因为索引是顺序排列的,通过索引,就可以马上知道最后一个是什么

Count优化

例如:在一条SQL语句中同时查出2006年和2007年的电影数量分别是多少
错误方式:

select count(release_year = '2006' OR release_year = '2007') from film;

无法分开计算2006年和2007年的电影数量

select count(*) from film where release_year = '2006' and release_year = '2007'

release_year不能同时为2006和2007,因此逻辑上有误

查询优化如下:

select count(release_year='2006' or null) as '2006年的电影数量',count(release_year='2007' or null) as '2007年的电影数量' from film;

说明,在sql中,count(*)count(某列),执行结果有时候会是不一样的,因为,count(*)包含为null的,而另个如果为null的话,则不计数在内。
利用这个特性,将为不是2006年的记为null,执行结果如下图所示
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