mysql性能优化之max,count优化
注:在执行SQL语句前加上explain可以查看MySQL的执行计划
数据库:MySQL官方提供的sakila数据库
Max优化:
例如:查询最后支付时间
explain select max(payment_date) from payment \G;
查询的类型为simple,没有用到任何索引,扫描行数为1万多行,用时0.02sec
优化方法:
在payment_date列建立索引
create index idx_paydate on payment(payment_date);
然后在执行此sql语句,发现:
此执行结果的原因为:因为索引是顺序排列的,通过索引,就可以马上知道最后一个是什么
Count优化
例如:在一条SQL语句中同时查出2006年和2007年的电影数量分别是多少
错误方式:
select count(release_year = '2006' OR release_year = '2007') from film;
无法分开计算2006年和2007年的电影数量
select count(*) from film where release_year = '2006' and release_year = '2007'
release_year不能同时为2006和2007,因此逻辑上有误
查询优化如下:
select count(release_year='2006' or null) as '2006年的电影数量',count(release_year='2007' or null) as '2007年的电影数量' from film;
说明,在sql中,count(*)
和count(某列)
,执行结果有时候会是不一样的,因为,count(*)
包含为null的,而另个如果为null的话,则不计数在内。
利用这个特性,将为不是2006年的记为null,执行结果如下图所示
注:在执行SQL语句前加上explain可以查看MySQL的执行计划
数据库:MySQL官方提供的sakila数据库
Max优化:
例如:查询最后支付时间
explain select max(payment_date) from payment \G;
查询的类型为simple,没有用到任何索引,扫描行数为1万多行,用时0.02sec
优化方法:
在payment_date列建立索引
create index idx_paydate on payment(payment_date);
然后在执行此sql语句,发现:
此执行结果的原因为:因为索引是顺序排列的,通过索引,就可以马上知道最后一个是什么
Count优化
例如:在一条SQL语句中同时查出2006年和2007年的电影数量分别是多少
错误方式:
select count(release_year = '2006' OR release_year = '2007') from film;
无法分开计算2006年和2007年的电影数量
select count(*) from film where release_year = '2006' and release_year = '2007'
release_year不能同时为2006和2007,因此逻辑上有误
查询优化如下:
select count(release_year='2006' or null) as '2006年的电影数量',count(release_year='2007' or null) as '2007年的电影数量' from film;
说明,在sql中,count(*)
和count(某列)
,执行结果有时候会是不一样的,因为,count(*)
包含为null的,而另个如果为null的话,则不计数在内。
利用这个特性,将为不是2006年的记为null,执行结果如下图所示
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