比原链开发者大会 | PlatON创始人孙立林：隐私计算开启数据利用新商业模式

2018年11月17日—18日，由比原链主办的“2018比原链全球开发者大会”在杭州国际博览中心举行。100+开发团队历经4个月激烈厮杀，晋级的16支团队大会上展开最终角逐；百家知名企业，50余位行业领袖、专家学员、*官员等齐聚，共同探讨区块链技术应用落地，展望区块链未来前景。

platon创始人孙立林受邀出席大会，发表了《web3.0时代的trustless computing实践与思考》主题演讲，并在由巴比特coo屈兆翔主持的圆桌论坛上，与巴比特创始人长铗、嘉楠耘智人工智能生态特聘专家胡楠、深知无限人工智能研究院ceo高迪、登临科技bdvp谢杰等就计算主义、区块链和人工智能热点话题进行了深入探讨。

platon创始人孙立林演讲现场

回顾互联网的演进史，经历了以门户网站为代表的web1.0，以用户内容交互为代表的web2.0。伴随着区块链技术出现与发展，代表着价值互联网的web3.0概念正在萌发。

“web3.0并不是对传统区块链技术的迭代，当前北美业界乃至全球范围内，更倾向于将其称之为一种全新的计算架构。”孙立林指出，web3.0时代面临两个重要挑战：一个是可扩展性，一个是隐私性。目前，大多数项目试图从共识角度提升可扩展性，platon做的则比较独特和平衡：重心放在隐私保护的同时，进一步提升可扩展性。

platon把新的理念分成三层：共识、验证及计算。将验证拆分出来通过可验证计算（vc）算法，大幅缩短验证时间、减少算力浪费，解决可扩展性问题。将所有计算放在链外处理，链外计算基于安全多方计算（mpc）技术，通过电路交互数据做隐私计算：让各参与方可以在本地数据不被归集、隐私不被泄露的前提下，仍然能够通过执行既定逻辑的运算得到一个共同想要的结果。

随着各类智能终端的普及，海量数据呈现出指数级增长趋势，未来对数据的合理交易、挖掘利用需求将会日益增多。现在这种交换数据甚至直接卖数据的方式，既无法给数据合理定价，也不利于数据的隐私保护，更无法适应未来数据交易、利用的需求。

孙立林表示，随着ai（人工智能）的进步，纯粹的数据交换越来越难、成本越来越高，以mpc（安全多方计算）为代表的隐私计算，将会是下一代最核心的对数据定价和评级的基础设施和方法论。“隐私计算才是区块链应有的商业模式，大家都可以把数据留在本地，在不暴露原生数据隐私的前提下，仍然能够通过协同计算充分发挥数据的价值。”

platon已与合作伙伴，在医疗、保险、征信、广告、ai等领域，逐步实现了基于隐私计算的跨机构数据统计分析、多源数据模型训练和图像身份认证等落地实践，并在物联网、车联网等领域进行了深入探索。

圆桌论坛现场

在主题为《计算主义、区块链人工智能》的圆桌论坛上，孙立林强调，无论是人工智能、区块链，本质上都离不开计算，隐私计算+人工智能或许能碰撞出意想不到的火花。platon希望能和更多合作伙伴一起，建设完善trustless computing网络，探索隐私计算未来！