mybatis批量insert数据动态表明（mysql批量insert正确方式）

数据库使用的是sqlserver，jdk版本1.8，运行在springboot环境下 对比3种可用的方式

• 反复执行单条插入语句
• xml拼接sql
• 批处理执行

先说结论：少量插入请使用反复插入单条数据，方便。数量较多请使用批处理方式。（可以考虑以有需求的插入数据量20条左右为界吧，在我的测试和数据库环境下耗时都是百毫秒级的，方便最重要）。

无论何时都不用xml拼接sql的方式。

代码

拼接sql的xml

newid()是sqlserver生成uuid的函数，与本文内容无关

<insert id="insertbybatch" parametertype="java.util.list">
    insert into tb_item values
    <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
        (newid(),#{item.uniquecode},#{item.projectid},#{item.name},#{item.type},#{item.packageunique},
        #{item.ispackage},#{item.factoryid},#{item.projectname},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight},
        #{item.material},#{item.setupposition},#{item.areaposition},#{item.bottomheight},#{item.topheight},
        #{item.serialnumber},#{item.createtime}</foreach>
</insert>
mapper接口mapper 是 mybatis插件tk.mapper 的接口，与本文内容关系不大
public interface itemmapper extends mapper<item> {
    int insertbybatch(list<item> itemlist);
}

service类

@service
public class itemservice {
    @autowired
    private itemmapper itemmapper;
    @autowired
    private sqlsessionfactory sqlsessionfactory;
    //批处理
    @transactional
    public void add(list<item> itemlist) {
        sqlsession session = sqlsessionfactory.opensession(executortype.batch,false);
        itemmapper mapper = session.getmapper(itemmapper.class);
        for (int i = 0; i < itemlist.size(); i++) {
            mapper.insertselective(itemlist.get(i));
            if(i%1000==999){//每1000条提交一次防止内存溢出
                session.commit();
                session.clearcache();
            }
        }
        session.commit();
        session.clearcache();
    }
    //拼接sql
    @transactional
    public void add1(list<item> itemlist) {
        itemlist.insertbybatch(itemmapper::insertselective);
    }
    //循环插入
    @transactional
    public void add2(list<item> itemlist) {
        itemlist.foreach(itemmapper::insertselective);
    }
}

测试类

@runwith(springrunner.class)
@springboottest(webenvironment = springboottest.webenvironment.random_port, classes = applicationboot.class)
public class itemservicetest {
    @autowired
    itemservice itemservice;
    private list<item> itemlist = new arraylist<>();
    //生成测试list
    @before 
    public void createlist(){
        string json ="{n" +
                "        "areaposition": "test",n" +
                "        "bottomheight": 5,n" +
                "        "factoryid": "0",n" +
                "        "length": 233.233,n" +
                "        "material": "q345b",n" +
                "        "name": "test",n" +
                "        "package": false,n" +
                "        "packageunique": "45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81",n" +
                "        "projectid": "094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d",n" +
                "        "projectname": "项目_test1",n" +
                "        "serialnumber": "1/2",n" +
                "        "setupposition": "1b柱",n" +
                "        "spec": "200x200x200",n" +
                "        "topheight": 10,n" +
                "        "type": "steel",n" +
                "        "uniquecode": "12344312",n" +
                "        "weight": 100n" +
                "    }";
        item test1 = json.parseobject(json,item.class);
        test1.setcreatetime(new date());
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {//测试会修改此数量
            itemlist.add(test1);
        }
    }
     //批处理
    @test
    @transactional
    public void tesinsert() {
        itemservice.add(itemlist);
    }
    //拼接字符串
    @test
    @transactional
    public void testinsert1(){
        itemservice.add1(itemlist);
    }
    //循环插入
    @test
    @transactional
    public void testinsert2(){
        itemservice.add2(itemlist);
    }
}

测试结果：

10条 25条数据插入经多次测试，波动性较大，但基本都在百毫秒级别

其中 拼接sql方式在插入500条和1000条时报错（似乎是因为sql语句过长，此条跟数据库类型有关，未做其他数据库的测试）：com.microsoft.sqlserver.jdbc.sqlserverexception: 传入的表格格式数据流(tds)远程过程调用(rpc)协议流不正确,此rpc请求中提供了过多的参数,最多应为2100

可以发现

• 循环插入的时间复杂度是 o(n),并且常数c很大
• 拼接sql插入的时间复杂度（应该）是 o(logn),但是成功完成次数不多，不确定
• 批处理的效率的时间复杂度是 o(logn)，并且常数c也比较小

结论

循环插入单条数据虽然效率极低，但是代码量极少，在使用tk.mapper的插件情况下，仅需代码,：

@transactional
public void add1(list<item> itemlist) {
    itemlist.foreach(itemmapper::insertselective);
}

因此，在需求插入数据数量不多的情况下肯定用它了。

xml拼接sql是最不推荐的方式，使用时有大段的xml和sql语句要写，很容易出错，工作效率很低。更关键点是，虽然效率尚可，但是真正需要效率的时候你挂了，要你何用？

批处理执行是有大数据量插入时推荐的做法，使用起来也比较方便。