科研绘图工具 Graphpad Prism 8破解版安装替换激活图文详细教程

graphpad prism 是一款高效易用的科研绘图工具，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起。graphpad prism 最初是为医学院校和制药公司的实验生物学家设计的，尤其是药理学和生理学的生物学家。prism 现在被各种生物学家以及社会和物理科学家广泛使用。超过110个国家的超过20万名科学家依靠 prism 来分析，绘制和展示他们的科学数据。它也被本科生和研究生广泛使用。本文主要为大家带来图文详细的graphpad prism 8安装破解教程，欢迎有兴趣的朋友前来参考。

graphpad prism 8安装破解教程

1、在本站下载并解压，如图所示，得到32位和64位安装程序以及crack破解文件夹，内涵破解补丁

2、根据系统版本选择exe安装，双击installprism8-64bit.msi运行，如图所示，点击浏览选择软件安装路径，点击install安装

3、安装中，稍等一会儿

4、安装完成，点击finish退出向导

5、软件会自动运行，如图所示，提示需要注册，我们将软件关掉

6、打开crack破解文件夹，将prism.exe复制到安装目录中，注意根据你刚才安装的版本选择文件夹，小编的是\crack\x64，点击替换目标中的文件

7、如此，graphpad prism 8就破解成功了，大家打开使用吧。

graphpad prism 8新功能

发现prism 8的新功能！

推出功能更强大的prism，具有增强的数据可视化和图形自定义功能，更直观的导航功能以及更复杂的统计分析功能。

增强的数据可视化

小提琴情节

比使用盒须或简单条形图更清晰地可视化大数据集的分布

子列图

在单个图形中组织嵌套数据的相关子集

平滑样条曲线

通过akima样条和平滑样条显示一般数据趋势的主要改进，改进了对结点数或拐点数的控制

没有更多的微笑

在散点图中更加智能地调整数据点位置，以获得更好看的图形

改进的图形和自定义选项

用居中文本绘制线条和括号

使用星号或自定义标签轻松注释您的数据

自动标记条形图

使用平均值，中位数或样本大小的值来标注条形图，以强调工作中重要的内容

改进了分组图

轻松创建图形，显示单个点（散点图）以及平均值（或中位数）和误差线条

更直观的导航

轻松查找相关表格

新的族面板显示与当前工作表相关的工作表系列，并且分析链自动缩进

轻松在多个结果表之间导航

使用多个结果表进行分析，现在将其分组到一个工作表中，每个结果表都有选项卡;选择要显示或隐藏的选项卡

改进搜索

使用带有指定颜色的高光或注释的工作表进行搜索

现在有八种数据表

新：多变量数据表

每行代表不同的主题，每列是不同的变量，允许您执行多元线性回归（包括泊松回归），将数据子集提取到其他表类型，或选择和转换数据的子集

新增内容：嵌套数据表

分析和可视化包含相关组内子集的数据;使用这些表中的数据执行嵌套t检验和嵌套单向anova

更复杂的统计分析

执行重复测量anova - 即使数据丢失也是如此

现在，prism将自动适应混合效果模型来完成此分析

定期anova的强大改进

查看单元格，行，列和宏观均值（或最小二乘意味着缺少数据）;测试方差的同质性。对于单因素方差分析，请选择不假设均匀方差的检验。

嵌套t检验和嵌套单因子方差分析

利用新类型的数据表来执行嵌套t检验和嵌套anova以及多元线性回归（包括泊松回归）

来自多种类型分析的图残差

以四种不同的方式测试残差的正态性，并从四种不同的方式中选择以显示这些残差

发现prism 8中可用的统计特征的广度

统计比较

配对或非配对t检验。报告p值和置信区间。

从多个t检验分析中自动生成火山图（差异与p值）。

非参数mann-whitney检验，包括中位数差异的置信区间。

kolmogorov-smirnov测试比较两组。

wilcoxon检验具有中位数的置信区间。

使用假发现率（或bonferroni多重比较）一次执行多次t检验，以选择要进一步研究的发现比较。

普通或重复测量anova，然后是tukey，newman-keuls，dunnett，bonferroni或holm-sidak多重比较测试，趋势后测试或fisher最不重要测试。

使用brown-forsythe和welch anova进行单向方差分析而不假设人群具有相同的标准偏差，然后进行适当的比较测试（games-howell，tamhane t2，dunnett t3）

许多多重比较测试伴随着置信区间和多重性调整的p值。

温室 - geisser校正如此重复测量单因素，双向和三向anova不必假设球形。选择此项时，多次比较测试也不假设球形。

kruskal-wallis或friedman非参数单因子方差分析与dunn的后测试。

费舍尔的精确检验或卡方检验。用置信区间计算相对风险和比值比。

双向anova，即使缺少一些后期测试值也是如此。

双因素方差分析，在一个或两个因素中重复测量。 tukey，newman-keuls，dunnett，bonferroni，holm-sidak或fisher's lsd多重比较测试主要和简单效果。

三向方差分析（限制在两个因子中的两个水平，以及第三个中的任意数量的水平）。

使用混合效应模型分析重复测量数据（一路，二路和三路）（类似于重复测量anova，但能够处理丢失的数据）。

kaplan-meier生存分析。将曲线与对数秩检验进行比较（包括趋势检验）。

使用嵌套t检验或嵌套单向anova（使用混合效应模型）比较嵌套数据表中的数据。

非线性回归

安装我们的105个内置方程式之一，或输入您自己的方程式。现在包括增长方程族：指数增长，指数平台，gompertz，logistic和beta（增长然后衰减）。

输入微分或隐式方程。

为不同的数据集输入不同的方程式。

全局非线性回归 - 在数据集之间共享参数。

稳健的非线性回归。

自动异常值识别或消除。

使用额外的平方和f检验或aicc比较模型。

比较数据集之间的参数。

应用约束。

通过几种方法对不同的重点进行分析，并评估您的加权方法的效果。

接受自动初始估计值或输入您自己的值。

在指定的x值范围内自动绘制曲线图。

用se或ci参数量化拟合精度。置信区间可以是对称的（如传统的）或不对称的（更准确）。

用hougaard的偏度量化不精确的对称性。

绘制置信度或预测带。

测试残差的正态性。

运行或复制模型充分性的测试。

报告协方差矩阵或依赖关系集。

从最佳拟合曲线轻松插入点。

将直线拟合到两个数据集并确定交点和两个斜率。

列统计

计算描述性统计：min，max，quartiles，mean，sd，sem，ci，cv，skewness，kurtosis。

置信区间的均值或几何平均值。

频率分布（bin到直方图），包括累积直方图。

通过四种方法进行常态测试（新：anderson-darling）。

对数正态性检验和从正态（高斯）与对数正态分布中采样的可能性。

创建qq图作为常态测试的一部分。

一个样本t检验或wilcoxon检验，将柱平均值（或中位数）与理论值进行比较。

使用grubbs或rout方法识别异常值。

分析一堆p值，使用bonferroni多重比较或fdr方法来识别“重要”发现或发现。

线性回归与相关

用置信区间计算斜率和截距

强制回归线通过指定点。

适合复制y值或表示y.

通过运行测试测试偏离线性度。

以四种不同的方式计算和绘制残差（包括qq图）。

比较两条或更多条回归线的斜率和截距。

沿标准曲线插入新点。

pearson或spearman（非参数）相关。

使用新的多变量数据表的多元线性回归（包括泊松回归）。

临床（诊断）实验室统计

bland-altman情节。

接收器操作员特征（roc）曲线。

戴明回归（类型ll线性回归）。

模拟

模拟xy，列或列联表。

重复分析模拟数据作为蒙特卡罗分析。

绘制您选择或输入的公式和您选择的参数值的函数。

其他计算

曲线下面积，置信区间。

转换数据。

规范化。

识别异常值。

正常性测试。

转置表。

减去基线（并组合列）。

将每个值计算为行，列或总计的一部分。