基于MySQL体系结构的分析

了解mysql必须牢牢记住其体系结构图，mysql是由sql接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的

 

 

1 connectors指的是不同语言中与sql的交互

2 management serveices & utilities： 系统管理和控制工具

3 connection pool: 连接池。

管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求

4 sql interface: sql接口。

接受用户的sql命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用sql interface

5 parser: 解析器。

sql命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由lex和yacc实现的，是一个很长的脚本。

主要功能：

a . 将sql语句分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤，以后sql语句的传递和处理就是基于这个结构的 

b.  如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的

6 optimizer: 查询优化器。

sql语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。

用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;

这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤

这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤

将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果

7 cache和buffer： 查询缓存。

如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。

这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等

8 engine ：存储引擎。

存储引擎是mysql中具体的与文件打交道的子系统。也是mysql最具有特色的一个地方。

mysql的存储引擎是插件式的。它根据mysql ab公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制（这种访问机制就叫存储引擎）

现在有很多种存储引擎，各个存储引擎的优势各不一样，最常用的myisam,innodb,bdb

默认下mysql是使用myisam引擎，它查询速度快，有较好的索引优化和数据压缩技术。但是它不支持事务。

innodb支持事务，并且提供行级的锁定，应用也相当广泛。 
mysql也支持自己定制存储引擎，甚至一个库中不同的表使用不同的存储引擎，这些都是允许的。