JAVA mongodb 聚合几种查询方式详解

一、basicdbobject

整个聚合查询是统计用户的各种状态下的用户数量为场景：

1.筛选条件：

date为查询日期：

basicdbobject query = new basicdbobject(); 
query.put("time",new basicdbobject("$gte", date + " 00:00:00")
 .append("$lte", date + " 23:59:59"));

如果有多个条件：直接加query.put("status", 0);

如果有or筛选：

basicdblist values = new basicdblist();
values.add(new basicdbobject("status", new basicdbobject("$exists",false)));
values.add(new basicdbobject("status", 0));
query.put("$or", values);

其中 new basicdbobject("$exists",false)) 就是“status”不存在（mongodb文档可不等于实体的字段）

2.拼接match

dbobject match = new basicdbobject("$match", query);

将上一步的query放入macth筛选中

3.拼接分组条件

此步相当于sql的group by

basicdbobject groupby = new basicdbobject();// 分组条件
groupby.put("userid", "$userid");//根据用户id来分组

同第一步的筛选一样，如果有多个分组可直接添加在后面：groupby.put("status", "$status");

4.分组后查询

首先把分组拼接上：

dbobject select = new basicdbobject("_id", groupby);

如果我们要对分组后的数据进行操作：（这里是用户的统计数量）

select.put("count", new basicdbobject("$sum", 1));

5.拼接$group

dbobject group = new basicdbobject("$group", select);

至此。我们拼接，mongodb的语句到此结束

下面我们开始查询操作：

import com.mongodb.aggregationoutput;
import org.springframework.data.mongodb.core.mongotemplate;
aggregationoutput output = mongotemplate.getcollection("这里是mongodb的数据表名")
  .aggregate(match, group);

读取查询结果：

iterable<dbobject> map = output.results();
//遍历map
for (dbobject dbobject : map) {
  //这里读取到的map为{"_id":{"userid":1,"status"0}}...   
  map<string, object> resultmap = (map<string, object>) dbobject.get("_id");

  //这里截取掉.0   
  integer userid = integer.parseint(commutil.tostring(ausgmap.get("userid")).replace(".0",""));

  //在这里我们就可以对我们的数据进行操作了；  
  integer count = integer.parseint(commutil.tostring(dbobject.get("count")));
     
}

二、dbobject

不多说，如果大家觉得第一种方法特别长篇大论，那么下面我给大家带来一种代码更简洁的聚合查询：

直接上代码吧。

1.注意导入的包:

import com.mongodb.dbobject; import com.mongodb.util.json;

2.$macth:

(beginday-查询开始日期；endday-查询结束日期)

dbobject match = (dbobject) json.parse("{$match:{'status':'1','time':
  {$gte:'"+beginday+"',$lte:'"+endday+"'}}}");

3.$group:

（以userid分组，统计用户数量，累加amout字段值，取amout字段最大值）

dbobject group = (dbobject) json.parse("{$group:{_id:'$userid', 
  count:{$sum:1},total:{$sum:'$amount'},maxsigle:{$max:'$amount'}}}");

条件拼接完，开始查询：

list<dbobject> list = new arraylist<dbobject>();
list.add(match); list.add(group);
aggregationoutput output = mongotemplate.getcollection("表名").aggregate(list);

遍历结果就不用在说了。上面已经详细描述了

第二种方法是不是比一种方式简单多了。但是比较考验自身对mongodb语句熟悉性。

【扩展】

接着上面的方法进行扩展

//status 为0或者为1 ; type 不为11；time在beginday ~ endday时间段内
dbobject match = (dbobject) json.parse("{$match:{'status':{$in:['0','1']},
  type:{$ne:11},'time':{$gte:'"+beginday+"',$lte:'"+endday+"'}}}");

//以用户id分组，统计查询次数，取最后一次time的时间
dbobject group = (dbobject) json.parse("{$group:{_id:'$userid', 
  count:{$sum:1},lasttime:{$max:'$time'} }}");

//在上一步统计出的结果中筛选次数大于100的数据
dbobject groupmatch = (dbobject) json.parse("{$match:{count:{$gte:100}}}");

//$project----查询结果中需要显示哪些字段，显示则设置为1。如下需要不显示_id 域（字段），则需如下指定：
//db.集合名.aggregate( [ { $project : { _id: 0, count: 1 , lastsucctime: 1 } } ] )
dbobject project = (dbobject) json.parse("{$project:{_id:1,count:1,lastsucctime:1}}");

dbobject sort = (dbobject) json.parse("{$sort:{'count':-1}}");//排序

list<dbobject> list = new arraylist<dbobject>();
list.add(match);
list.add(group);
list.add(groupmatch);
list.add(project);
list.add(sort);
aggregationoutput catchoutput = mongotemplate.getcollection("表名")
  .aggregate(list);//查询结果

三、basicdbobject+脚本语句

basicdbobject groupindex = new basicdbobject();
basicdbobject distinctquery = new basicdbobject();
distinctquery.put("userid", new basicdbobject("$in", userids));//userids数组
basicdbobject initindex = new basicdbobject();
initindex.put("count", 0);//给count赋初值

// 脚本（doc代表数据库的数据.prev代表查询结果//prev.count这里的count就是上一步initindex的count）
string reduce = "function(doc, prev) {if(doc.status==0){prev.count+= 1;};}";
list<map<string, object>> basicdblist = (list<map<string, object>>) mongotemplate.
  getcollection("collection").group(groupindex, distinctquery, initindex, reduce, null);

最后循环遍历list即可得到结果【ps：group这种聚合方式有个限制条件--->超过20000数据就会报错】

以上就是我在普通业务处理中用到mongodb聚合处理。如果有更好的方法或是有需要改进的地方，欢迎大家给我留言~