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2023-11-17 13:30:34
treemap简介treemap是一个直接由红黑树实现的结构,对于key值得比较来排序,显然得到:1.key的class必须实现comparable方法, 不能抛出classcastexception...
treemap
简介
treemap是一个直接由红黑树实现的结构,对于key值得比较来排序,显然得到:
1.key的class必须实现comparable方法, 不能抛出classcastexception异常,否则必须指定一个comprartor
2.由于treemap实现了serializable接口,所以默认的或者自定义的comparator也应该实现该接口
最重要的是,实现了navigablemap,我理解为导航map,提供了各种操作map视图的操作
public class treemap<k,v>
extends abstractmap<k,v>
implements navigablemap<k,v>, cloneable, java.io.serializable{}
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构造方法
四个构造方法,其实就是是否使用默认的compatator
对于无序map,直接调用putall,有序的sortedmap话递归调用buildfromsorted,提高效率
public treemap() {
comparator = null;
}
public treemap(comparator<? super k> comparator) {
this.comparator = comparator;
}
public treemap(map<? extends k, ? extends v> m) {
comparator = null;
putall(m);
}
public treemap(sortedmap<k, ? extends v> m) {
comparator = m.comparator();
try {
buildfromsorted(m.size(), m.entryset().iterator(), null, null);
} catch (java.io.ioexception cannothappen) {
} catch (classnotfoundexception cannothappen) {
}
}
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但是putall依然判断了map instanceof sortedmap
具体的红黑树的操作在此不作赘述
remove(),put()最根本的操作是红黑树的操作,get()也是二叉搜索树比较直观的实现
方法详解
- 有关树的操作的方法,其实就是代码分支比较多,需要考虑各种情况然后转换为代码就好了
- 比较的话看如果有comparator就用,没有就用key默认的comparable
successor() 查找下个节点
- 在containsvalue()从第一个节点开始successor遍历
- 在foreach()从第一个节点开始successor遍历
- replaceall()从第一个节点开始successor遍历赋值新的value
- remove()遍历找出object删除
static <k,v> treemap.entry<k,v> successor(entry<k,v> t) {
// 首先明确,下个节点是比当前节点大的节点,为当前节点右节点的左叶子节点
if (t == null)
return null;
else if (t.right != null) {
entry<k,v> p = t.right;
while (p.left != null)
p = p.left;
return p;
} else {
entry<k,v> p = t.parent;
entry<k,v> ch = t;
// 当右节点为空,并且是父节点的右节点时,下个节点当前分支树的父节点
while (p != null && ch == p.right) {
ch = p;
p = p.parent;
}
// 当右节点为空,并且是父节点的左节点时,下个节点当前节点的父节点
return p;
}
}
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getceilingentry()/getfloorentry 获取[low,key]/[key,high]的最大/小值,没有返回null
// 这个跟successor是相似的,其实如果根据搜索树没找到,就是找的下一个节点
final entry<k,v> getceilingentry(k key) {
entry<k,v> p = root;
while (p != null) {
int cmp = compare(key, p.key);
//比当前节点小,再跟左子节点比较
if (cmp < 0) {
if (p.left != null)
p = p.left;
else
return p;
} else if (cmp > 0) {
//比当前节点大,再跟右子节点比较
if (p.right != null) {
p = p.right;
} else {
//这里跟successor相同,比最右叶子大,下一个为当前子树的父节点
entry<k,v> parent = p.parent;
entry<k,v> ch = p;
while (parent != null && ch == parent.right) {
ch = parent;
parent = parent.parent;
}
return parent;
}
} else
//相等的话返回当前节点
return p;
}
return null;
}
//跟上面是镜像的过程
final entry<k,v> getfloorentry(k key) {
entry<k,v> p = root;
while (p != null) {
int cmp = compare(key, p.key);
//比当前节点大,跟右子节点比较
if (cmp > 0) {
if (p.right != null)
p = p.right;
else
return p;
} else if (cmp < 0) {
//比当前节点小,再跟左子节点比较
if (p.left != null) {
p = p.left;
} else {
entry<k,v> parent = p.parent;
entry<k,v> ch = p;
//比最左叶子小,下一个为当前子树的父节点
while (parent != null && ch == parent.left) {
ch = parent;
parent = parent.parent;
}
return parent;
}
} else
//相等的话返回当前节点
return p;
}
return null;
}
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gethigherentry()/getlowerentry获取[low,key)/(key,high]的最大/小值,没有返回null
跟getceilingentry一样的只不过对于相等的情况,不考虑相等的情况
final entry<k,v> gethigherentry(k key) {
entry<k,v> p = root;
while (p != null) {
int cmp = compare(key, p.key);
if (cmp < 0) {
if (p.left != null)
p = p.left;
else
return p;
} else {
if (p.right != null) {
p = p.right;
} else {
entry<k,v> parent = p.parent;
entry<k,v> ch = p;
while (parent != null && ch == parent.right) {
ch = parent;
parent = parent.parent;
}
return parent;
}
}
}
return null;
}
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descendingmap()翻转map
底层由descendingsubmap()实现,其实还是这个map,只不过对于所有的操作,比如getfist(),会将其转换为getlast()来执行,所以对于descendingmap()的操作依然会影响原map
同样的,submap()的操作也会影响原map
static final class descendingsubmap<k,v> extends navigablesubmap<k,v> {
private static final long serialversionuid = 912986545866120460l;
// m是当前map,fromstart是否从头开始为ture则lo为null,lo开始位置,loinclusive是否包含开始位置
descendingsubmap(treemap<k,v> m,
boolean fromstart, k lo, boolean loinclusive,
boolean toend, k hi, boolean hiinclusive) {
super(m, fromstart, lo, loinclusive, toend, hi, hiinclusive);
}
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//descendingsubmap一些方法的实现
treemap.entry<k,v> sublowest() { return abshighest(); }
treemap.entry<k,v> subhighest() { return abslowest(); }
treemap.entry<k,v> subceiling(k key) { return absfloor(key); }
treemap.entry<k,v> subhigher(k key) { return abslower(key); }
treemap.entry<k,v> subfloor(k key) { return absceiling(key); }
treemap.entry<k,v> sublower(k key) { return abshigher(key); }
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submap()+headmap()+tailmap()
正常map调用的是ascendingsubmap,跟descendingmap相同,只是相反的实现