Python面向对象之类的封装操作示例

本文实例讲述了python面向对象之类的封装操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

承接上一节《python面向对象之类和实例》，学了student类的定义及实例化，每个实例都拥有各自的name和score。现在若需要打印一个学生的成绩，可定义函数 print_score()

该函数为类外的函数，如下：

class student(object):
  def __init__(self, name, score):
    self.name = name
    self.score = score
may = student("may",90)           # 须要提供两个属性
peter = student("peter",85)
print(may.name, may.score)
print(peter.name, peter.score)
def print_score(student):          # 外部函数print_score(student)
  # print("%s's score is: %d" %(student.name,student.score))       # 普通 print 写法
  print("{0}'s score is: {1}".format(student.name,student.score))    # 建议使用 python 2.7 + .format优化写法
print_score(may)
print_score(peter)

既然student实例本身就拥有这些数据，要访问这些数据，就没有必要从外面的函数去访问，我们可以直接在student类的内部定义访问数据的函数。这样，就把数据给“封装”起来了。

“封装”就是将抽象得到的数据和行为（或功能）相结合，形成一个有机的整体（即类）；封装的目的是增强安全性和简化编程，使用者不必了解具体的实现细节，而只是要通过外部接口，一特定的访问权限来使用类的成员。

而这些封装数据的函数是和student类本身是关联起来的，我们称之为类的方法。那如何定义类的方法呢？

就要用到对象 self 本身，参考上例，把 print_score() 函数写为类的方法（python2.7之后的版本，推荐.format 输出写法）：

class student(object):
  def __init__(self, name, score):
    self.name = name
    self.score = score
  def print_score(self):
    print("{self.name}'s score is: {self.score}".format(self=self))    # python 2.7 + .format优化写法
may = student("may",90)
peter = student("peter",85)

定义类的方法：除了第一个参数是self外，其他和普通函数一样。

实例调用方法：只需要在实例变量上直接调用，除了self不用传递，其他参数正常传入；注意，若类的方法仅需要self，不需要其他，调用该方法时，仅需 instance_name.function_name()

这样一来，我们从外部看student类，就只需要知道，创建实例需要给出name和score，而如何打印，都是在student类的内部定义的，这些数据和逻辑被“封装”起来了，调用很容易，但却不用知道内部实现的细节。

封装的另一个好处是可以给student类增加新的方法；这边的方法也可以要求传参，如新增定义compare 函数，如下：

class student(object):
  def __init__(self, name, score):
    self.name = name
    self.score = score
  def print_score(self):
    print("{self.name}'s score is: {self.score}".format(self=self))    # python 2.7 + .format优化写法
  def compare(self,s):
    if self.score>s:
      print("better than %d" %(s))
    elif self.score==s:
      print("equal %d" %(s))
    else:
      print("lower than %d" %(s))
may = student("may",90)
peter = student("peter",85)
may.print_score()
peter.print_score()
may.compare(100)
may.compare(90)
may.compare(89)

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希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。