Hadoop系列006-HDFS概念及命令行操作

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hdfs概念及命令行操作

一、hdfs概念

1.1 概念

hdfs，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。

hdfs的设计适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。

1.2 组成

1）hdfs集群包括，namenode和datanode以及secondary namenode。

2）namenode负责管理整个文件系统的元数据，以及每一个路径（文件）所对应的数据块信息。

3）datanode 负责管理用户的文件数据块，每一个数据块都可以在多个datanode上存储多个副本。

4）secondary namenode用来监控hdfs状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取hdfs元数据的快照。

1.3 hdfs 文件块大小

• hdfs中的文件在物理上是分块存储（block），块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默认大小在hadoop2.x版本中是128m，老版本中是64m
• hdfs的块比磁盘的块大，其目的是为了最小化寻址开销。如果块设置得足够大，从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间。因而，传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘传输速率。
• 如果寻址时间约为10ms，而传输速率为100mb/s，为了使寻址时间仅占传输时间的1%，我们要将块大小设置约为100mb。默认的块大小实际为64mb，但是很多情况下hdfs使用128mb的块设置。
• 块的大小：10ms x 100 x 100m/s = 100m

二、hfds命令行操作

2.1 基本语法

bin/hadoop fs 具体命令

2.2 参数大全

bin/hadoop fs
        [-appendtofile <localsrc> ... <dst>]
        [-cat [-ignorecrc] <src> ...]
        [-checksum <src> ...]
        [-chgrp [-r] group path...]
        [-chmod [-r] <mode[,mode]... | octalmode> path...]
        [-chown [-r] [owner][:[group]] path...]
        [-copyfromlocal [-f] [-p] <localsrc> ... <dst>]
        [-copytolocal [-p] [-ignorecrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
        [-count [-q] <path> ...]
        [-cp [-f] [-p] <src> ... <dst>]
        [-createsnapshot <snapshotdir> [<snapshotname>]]
        [-deletesnapshot <snapshotdir> <snapshotname>]
        [-df [-h] [<path> ...]]
        [-du [-s] [-h] <path> ...]
        [-expunge]
        [-get [-p] [-ignorecrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
        [-getfacl [-r] <path>]
        [-getmerge [-nl] <src> <localdst>]
        [-help [cmd ...]]
        [-ls [-d] [-h] [-r] [<path> ...]]
        [-mkdir [-p] <path> ...]
        [-movefromlocal <localsrc> ... <dst>]
        [-movetolocal <src> <localdst>]
        [-mv <src> ... <dst>]
        [-put [-f] [-p] <localsrc> ... <dst>]
        [-renamesnapshot <snapshotdir> <oldname> <newname>]
        [-rm [-f] [-r|-r] [-skiptrash] <src> ...]
        [-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] <dir> ...]
        [-setfacl [-r] [{-b|-k} {-m|-x <acl_spec>} <path>]|[--set <acl_spec> <path>]]
        [-setrep [-r] [-w] <rep> <path> ...]
        [-stat [format] <path> ...]
        [-tail [-f] <file>]
        [-test -[defsz] <path>]
        [-text [-ignorecrc] <src> ...]
        [-touchz <path> ...]
        [-usage [cmd ...]]

3.3 常用命令实操

（1）-help：输出这个命令参数

bin/hdfs dfs -help rm

（2）-ls: 显示目录信息

hadoop fs -ls /

（3）-mkdir：在hdfs上创建目录

hadoop fs  -mkdir  -p  /aaa/bbb/cc/dd

（4）-movefromlocal从本地剪切粘贴到hdfs

hadoop  fs  - movefromlocal  /home/hadoop/a.txt  /aaa/bbb/cc/dd

（5）-movetolocal：从hdfs剪切粘贴到本地

hadoop  fs  - movetolocal   /aaa/bbb/cc/dd  /home/hadoop/a.txt

（6）-appendtofile ：追加一个文件到已经存在的文件末尾

hadoop  fs  -appendtofile  ./hello.txt  /hello.txt

（7）-cat ：显示文件内容

hadoop fs -cat /user/intflag/input/liugx.txt

（8）-tail：显示一个文件的末尾

hadoop  fs  -tail  /weblog/access_log.1

（9）-text：以字符形式打印一个文件的内容

hadoop  fs  -text  /weblog/access_log.1

（10）-chgrp 、-chmod、-chown：linux文件系统中的用法一样，修改文件所属权限

hadoop  fs  -chmod  666  /hello.txt
hadoop  fs  -chown  someuser:somegrp   /hello.txt

（11）-copyfromlocal：从本地文件系统中拷贝文件到hdfs路径去

hadoop  fs  -copyfromlocal  ./jdk.tar.gz  /aaa/

（12）-copytolocal：从hdfs拷贝到本地

hadoop fs -copytolocal /aaa/jdk.tar.gz

（13）-cp ：从hdfs的一个路径拷贝到hdfs的另一个路径

hadoop  fs  -cp  /aaa/jdk.tar.gz  /bbb/jdk.tar.gz.2

（14）-mv：在hdfs目录中移动文件

hadoop  fs  -mv  /aaa/jdk.tar.gz  /

（15）-get：等同于copytolocal，就是从hdfs下载文件到本地

（15）-get：等同于copytolocal，就是从hdfs下载文件到本地

（16）-getmerge ：合并下载多个文件，比如hdfs的目录 /aaa/下有多个文件:log.1, log.2,log.3,...

hadoop fs -getmerge /aaa/log.* ./log.sum

（17）-put：等同于copyfromlocal

hadoop  fs  -put  /aaa/jdk.tar.gz  /bbb/jdk.tar.gz.2

（18）-rm：删除文件或文件夹

hadoop fs -rm -r /aaa/bbb/

（19）-rmdir：删除空目录

hadoop  fs  -rmdir   /aaa/bbb/ccc

（20）-df ：统计文件系统的可用空间信息

hadoop  fs  -df  -h  /

（21）-du统计文件夹的大小信息

hadoop  fs  -du  -s  -h /aaa/*

（22）-count：统计一个指定目录下的文件节点数量

hadoop fs -count /aaa/

（23）-setrep：设置hdfs中文件的副本数量

注意：这里设置的副本数只是记录在namenode的元数据中，是否真的会有这么多副本，还得看datanode的数量。因为目前只有3台设备，最多也就3个副本，只有节点数的增加到10台时，副本数才能达到10。

hadoop fs -setrep 3 /aaa/jdk.tar.gz