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java学习笔记(中级篇)—java实现高质量图片压缩

程序员文章站 2023-11-15 19:46:34
使用java几十行代码实现一个高质量图片压缩程序,再也不用去自己找网络的压缩程序啦!而且很多网上的工具还有水印或者其他的限制,自己动手写一个简单的应用,是再合适不过了。 一、实现原理 1、声明两个字符串变量,分别是要压缩图片的路径和压缩后图片的存放路径 2、利用字符串的方法lastIndexOf,找 ......

使用java几十行代码实现一个高质量图片压缩程序,再也不用去自己找网络的压缩程序啦!而且很多网上的工具还有水印或者其他的限制,自己动手写一个简单的应用,是再合适不过了。

一、实现原理

1、声明两个字符串变量,分别是要压缩图片的路径和压缩后图片的存放路径

private string brfore_image_path = "d:\\01.jpg";
private string after_image_path = "d:\\temp";

2、利用字符串的方法lastindexof,找到\和.最后出现的位置,目的是匹配到图片文件名。

int begin = brfore_image_path.lastindexof("\\");
int end = brfore_image_path.lastindexof(".");
string image_name=brfore_image_path.substring(begin+1,end);

3、创建bufferedimage对象来读取需要压缩的图片

4、获取原始图片的一系列参数

int in_width  = bi.getwidth();//图宽
int in_height = bi.getheight();//图高
int in_minx   = bi.getminx();//bufferedimage的最小x
int in_miny   = bi.getminy();//bufferedimage的最小y
int type = bi.gettype();//返回图像类型
int out_width = in_width;//要输出图像的宽
int out_height = in_height;//要输出图像的高
int multiple = 1;//系数

5、压缩核心代码,可自己调试找最适合的临界值,我选取的是大于1000000像素点时就压缩一半

while(out_width * out_height > 1000000){
    out_width = out_width/2;
    out_height = out_height/2;
    multiple = multiple * 2;
}   

6、创建新的bufferedimage对象,把新的参数传进去,并根据系数把一个个像素点写进图片。

for(int i=0;i<out_width;i++) {
    for(int j =0;j<out_height;j++) {      intpixel=bi.getrgb(i*multiple+in_minx,j*multiple+in_miny);
 ut_image_martrix.setrgb(i, j, pixel);
    }
}

7、把新的bufferedimage对象写到你要保存压缩图片的地址就好了。

二、完整代码

public class compressimage {
    private string brfore_image_path = "d:\\01.jpg";
    private string after_image_path = "d:\\temp";
    
    public compressimage(){
    }

    public void get_image(){
        int begin = brfore_image_path.lastindexof("\\");
        int end = brfore_image_path.lastindexof(".");
        string image_name = brfore_image_path.substring(begin+1,end);

        file in_file = new file(brfore_image_path);
        bufferedimage bi = null;
        try {
            bi = imageio.read(in_file);
        }catch(exception e) {
            e.printstacktrace();
        }
        int in_width  = bi.getwidth();
        int in_height = bi.getheight();
        int in_minx   = bi.getminx();
        int in_miny   = bi.getminy();
        int type = bi.gettype();
        int out_width = in_width;
        int out_height = in_height;
        int multiple = 1;
        
        //具体的值可调
        while(out_width * out_height > 1000000){
            out_width = out_width/2;
            out_height = out_height/2;
            multiple = multiple * 2;
        }   
        bufferedimage out_image_martrix = new            bufferedimage(out_width, out_height, type);
        for(int i=0;i<out_width;i++) {
            for(int j =0;j<out_height;j++) {
                int pixel =bi.getrgb(i*multiple+in_minx, j*multiple+in_miny);
                out_image_martrix.setrgb(i, j, pixel);
            }
        }
        try{
            after_image_path = after_image_path + image_name + ".jpg";
            imageio.write(out_image_martrix,"jpg", new file(new_path));
            bi = null;
            out_image_martrix = null;
        }catch(exception e){
            e.printstacktrace();
        }
    }
    
    //测试代码
    public static void main(string[] args) {
        new compressimage().get_image();
    }
}

三、总结

代码挺简单的,但是自己动手实现完成一个小功能也不一样哦,而且我觉得压缩的质量还挺高的,所以把自己的实现思路和代码分享出来。有兴趣的童鞋可以自己复制上面的完整代码,只要改成自己的路径就可以运行了。当然啦,几行代码无法媲美专业的压缩工具啦~
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