详解队列数据结构，js中怎样实现？
作为一个优秀的程序猿需要具有知识的广度。首先是要了解你选择的编程语言。如果你正在阅读这篇文章，最有可能使用 JavaScript。
然而在熟悉了编程语言之后，你还必须了解如何根据任务轻松且有效地操纵数据。这就是数据结构的用武之地。
在本文中，我将描述队列数据这个结构：它都有哪些操作以及在 JavaScript 中怎样实现。
1. 队列数据结构
如果你喜欢四处旅行，肯定在火车站经历过检票这道手续。如果有很多人要坐火车，那么很自然地会形成一个队列。刚进入车站的人加入队列。另一边刚刚通过检票的人从队列中走出。这就是队列的一个例子，与队列数据结构的操作方式相同。
队列是一种遵循先入先出（FIFO）规则的数据结构。第一个进入队列中的项目（输入）是第一个出队（输出）的。
队列有2个指针：队首和队尾。最先进入队列进行排队的项目位于队首，而最后进入队列的项目位于队尾。
回顾车站的例子，第一个检票的是在队列的队首。刚进入队列的人在队尾。
从更高的层面来看，队列是一种允许你按照先后顺序处理项目的数据结构。
2. 队列的操作
队列支持 2 个主要操作：入队（enqueue）和出队（dequeue），另外还有 peek 和 length 操作。
2.1 入队操作
入队操作在队列的尾部插入项目，使其成为队列的队尾。
上图中的入队操作在队尾插入了 8，之后 8 成为队列的队尾。
queue.enqueue(8);
2.2 出队操作
出队操作取出队列中第一个项目，此时队列中的下一个项目成为队首。
在上图中，出队操作返回项目7并从队列中删除。 出队之后之后，项目 2 成为新的队首。
queue.dequeue(); // => 7
2.3 Peek 操作
Peek 操作读取队首的项目，但是不改变队列。
上图中 7 是队首。 peek 操作只需返回队首 7 但是不修改队列。
queue.peek(); // => 7
2.4 length
length 操作返回队列中包含项目的数量。
上图中的队列有 4 项：4、6、2 和。7。结果队列长度为 4。
queue.length; // => 4
2.5 队列操作的时间复杂度
关于队列所有操作的重点：enqueue，dequeue，peek 和 length 必须以常数时间复杂度 O(1) 执行。
常数时间复杂度 O(1) 意味着无论队列大小如何（不管是有 10 个还是 100 万个项目），这些操作都必须在相对一致的时间内执行。
3. 用 JavaScript 实现队列
来看一下怎样在保证所有操作必须以常数时间复杂度O(1) 要求实现队列这种数据结构。
class Queue {
constructor() {
this.items = {};
this.headIndex = 0;
this.tailIndex = 0;
}
enqueue(item) {
this.items[this.tailIndex] = item;
this.tailIndex++;
}
dequeue() {
const item = this.items[this.headIndex];
delete this.items[this.headIndex];
this.headIndex++;
return item;
}
peek() {
return this.items[this.headIndex];
}
get length() {
return this.tailIndex - this.headIndex;
}
}
const queue = new Queue();
queue.enqueue(7);
queue.enqueue(2);
queue.enqueue(6);
queue.enqueue(4);
queue.dequeue(); // => 7
queue.peek(); // => 2
queue.length; // => 3
const queue = new Queue() 是创建队列的实例。
queue.enqueue(7) 方法将 7 存入队列中。
queue.dequeue() 从队列中取出一个头部项目，而 queue.peek() 只读队首项。
最后的 Queue.Length 显示队列中还有多少个项目。
关于实现：在 Queue 类中，普通对象 this.Items 将队列的项目通过数值索引保持。 队首项的索引由 Where.HeadInex 跟踪，队尾项由 this.tailIndex 跟踪。
队列方法的复杂度
在 Queue 的 queue()、 dequeue()、 peek() 和 length() 方法中存在：
- 属性访问器（如:
this.items[this.headIndex]）， - 执行算数操作（如:
this.headidex++）
这些方法的时间复杂度是恒定的时间 O(1)。
4. 总结
队列是一种遵循先入先出（FIFO）规则的的数据结构。
队列有 2 个主要操作：入队和出队。 另外，队列可以有辅助操作，例如 peek 和 length。
所有队列操作都必须以常数时间 O(1) 执行。
挑战一下：改进 dequeue() 和 peek() 方法，当在空队列上执行时会抛出错误。
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