C#调用OpenCV开发简易版美图工具【推荐】

前言

在c#调用opencv其实非常简单，因为c#中有很多opencv的开源类库。

本文主要介绍在wpf项目中使用opencvsharp3-anycpu开源类库处理图片，下面我们先来做开发前的准备工作。

准备工作

首先，我们先创建一个wpf项目。

然后，在nuget上搜索opencvsharp，如下图：

接着，我们选择opencvsharp3-anycpu选项进行安装 。

安装了opencvsharp3-anycpu后，我们的项目会自动引入4个类库，如下图：

 到这里，我们的准备工作就完成了，非常简单。

c#中应用opencv

现在，我们进入项目，进行opencv的调用。

我们先引入opencv相关的命名空间，如下：

using opencvsharp;
using opencvsharp.extensions;

然后我们在项目中使用mat类来进行图片操作。

红蓝颜色通道互换

在opencv里，mat类是非常重要的，它是处理图片的入口。

现在，我们先做一个简单的图片操作，红蓝通道颜色互换，代码如下：

mat mat = new mat(@"..\..\images\ocv02.jpg", imreadmodes.unchanged);
for (var y = 0; y < mat.height; y++)
{
 for (var x = 0; x < mat.width; x++)
 {
  vec3b color = mat.get<vec3b>(y, x);
  var temp = color.item0;
  color.item0 = color.item2; //b 转 r
  color.item2 = temp;  //r 转 b
  mat.set(y, x, color);
 }
}
var mem = mat.tomemorystream();
bitmapimage bmp = new bitmapimage();
bmp.begininit();
bmp.streamsource = mem;
bmp.endinit();
imgoutput.source = bmp;
mat.dispose();/// 该方法在mat里被重写了，可以释放资源，可以放心调用

效果图如下：

可以看到，我们成功的处理了图片的红蓝通道颜色互换。

现在我们再多做一些opencv的操作。

腐蚀

代码如下：

using (var src = new mat(@"..\..\images\ocv02.jpg", imreadmodes.anydepth | imreadmodes.anycolor))
{
 cv2.erode(src, src, new mat());
 var mem = src.tomemorystream();
 bitmapimage bmp = new bitmapimage();
 bmp.begininit();
 bmp.streamsource = mem;
 bmp.endinit();
 imgoutput.source = bmp;
}

效果图如下：

反转

代码如下：

using (var src = new mat(@"..\..\images\ocv02.jpg", imreadmodes.anydepth | imreadmodes.anycolor))
{
 using (var dst = new mat())//复制以后处理
 {
  cv2.bitwisenot(src, dst, new mat());
  var mem = dst.tomemorystream();
  bitmapimage bmp = new bitmapimage();
  bmp.begininit();
  bmp.streamsource = mem;
  bmp.endinit();
  imgoutput.source = bmp;
 }
}

效果图如下：

亮度—变暗

代码如下：

bitmapimage bmpsource = new bitmapimage(new uri("pack://application:,,,/images/ocv02.jpg" ));
mat mat = bmpsource.tomat();
for (var y = 0; y < mat.height; y++)
{
 for (var x = 0; x < mat.width; x++)
 {
  vec3b color = mat.get<vec3b>(y, x);
  int item0 = color.item0;
  int item1 = color.item1;
  int item2 = color.item2;
  #region 变暗
  item0 -= 60;
  item1 -= 60;
  item2 -= 60;
  if (item0 < 0)
   item0 = 0;
  if (item1 < 0)
   item1 = 0;
  if (item2 < 0)
   item2 = 0;
  #endregion
  #region 变亮
  //item0 += 80;
  //item1 += 80;
  //item2 += 80;
  //if (item0 > 255)
  // item0 = 255;
  //if (item1 > 255)
  // item1 = 255;
  //if (item2 > 255)
  // item2 = 255;
  #endregion
 
  color.item0 = (byte)item0;
  color.item1 = (byte)item1;
  color.item2 = (byte)item2;
  mat.set(y, x, color);
 }
}
var mem = mat.tomemorystream();
bitmapimage bmp = new bitmapimage();
bmp.begininit();
bmp.streamsource = mem;
bmp.endinit();
imgoutput.source = bmp;
mat.dispose();/// 该方法在mat里被重写了，可以释放资源，可以放心调用

可以看到，这里的代码稍微有点特别。

我们通过bitmapimage导入图片后，直接使用bitmapimage的对象的tomat方法，把bitmapimage转换成了mat类的对象。

这个tomat方法，我们需要特别留意一下，因为他并不是bitmapimage类的方法，它是一个扩展方法，只有我们引用了opencvsharp命名空间，bitmapimage和bitmap对象才会增加扩展方法tomat。

效果图如下：

顶点变化

代码如下:

using (var src = new mat(@"..\..\images\ocv02.jpg", imreadmodes.anydepth | imreadmodes.anycolor))
{
 using (var dst = new mat())//复制以后处理
 { 
  //设置原图变换顶点
  list< point2f> affinepoints0 =new list<point2f>() { new point2f(100, 50), new point2f(100, 390), new point2f(600, 50) };
  //设置目标图像变换顶点
  list<point2f> affinepoints1 = new list<point2f>() { new point2f(200, 100), new point2f(200, 330), new point2f(500, 50) };
  //计算变换矩阵
  mat trans =cv2.getaffinetransform(affinepoints0, affinepoints1);
  //矩阵仿射变换
  cv2.warpaffine(src, dst, trans,new opencvsharp.size() { height= src.cols, width= src.rows });
  var mem = dst.tomemorystream();
  bitmapimage bmp = new bitmapimage();
  bmp.begininit();
  bmp.streamsource = mem;
  bmp.endinit();
  imgoutput.source = bmp;
 }
}

效果图如下：

美颜磨皮 双边滤波

代码如下：

using (var src = new mat(@"..\..\images\ocv02.jpg", imreadmodes.anydepth | imreadmodes.anycolor))
{
 using (var dst = new mat())//复制以后处理
 {
  cv2.bilateralfilter(src, dst, 15, 35d, 35d);
  var mem = dst.tomemorystream();
  bitmapimage bmp = new bitmapimage();
  bmp.begininit();
  bmp.streamsource = mem;
  bmp.endinit();
  imgoutput.source = bmp;
 }
}

效果图如下：

大家可以看到，图片中有很多opencv的特效处理，而文章中只是介绍了几个，这是因为其他处理和文章中的特效处理的方法大同小异，所以就只列举了这几个。

有兴趣的朋友可以自行下载代码学习。

到此c#调用opencv开发简易版美图工具就讲完了。

代码已经传到github上了，欢迎大家下载。

github地址：https://github.com/kiba518/wpfopencv

总结

以上所述是小编给大家介绍的c#调用opencv开发简易版美图工具,希望对大家有所帮助