mysql视图之创建可更新视图的方法详解

本文实例讲述了mysql视图之创建可更新视图的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

我们知道，在mysql中，视图不仅是可查询的，而且是可更新的。这意味着我们可以使用insert或update语句通过可更新视图插入或更新基表的行。 另外，我们还可以使用delete语句通过视图删除底层表的行。但是，要创建可更新视图，定义视图的select语句不能包含以下任何元素：

• 聚合函数，如：min，max，sum，avg，count等。
• distinct子句
• group by子句
• having子句
• 左连接或外连接。
• union或union all子句
• select子句中的子查询或引用该表的where子句中的子查询出现在from子句中。
• 引用from子句中的不可更新视图
• 仅引用文字值
• 对基表的任何列的多次引用

我们如果使用temptable算法创建视图，则无法更新视图，不过有时可以使用内部连接创建基于多个表的可更新视图。废话不多说，让我们先来看看如何创建一个可更新的视图。我们先来尝试基于offices表创建一个名为officeinfo的视图，它指的是offices表中的三列：officecode，phone 和 city：

create view officeinfo
 as
  select officecode, phone, city
  from offices;

接下来，使用以下语句从officeinfo视图中查询数据：

select
  *
from
  officeinfo;

执行上面查询语句，得到以下结果：

mysql> select * from officeinfo;
+------------+------------------+---------------+
| officecode | phone      | city     |
+------------+------------------+---------------+
| 1     | [phone] | san francisco |
| 2     | [phone] | boston    |
| 3     | [phone] | nyc      |
| 4     | [phone] | paris     |
| 5     | [phone] | beijing    |
| 6     | [phone] | sydney    |
| 7     | [phone] | london    |
+------------+------------------+---------------+
7 rows in set

然后，使用以下update语句通过officeinfo视图更改officecode的值为：4的办公室电话号码：

update officeinfo
set
  phone = '[phone]'
where
  officecode = 4;

最后，验证更改结果，通过执行以下查询来查询officeinfo视图中的数据：

mysql> select
  *
from
  officeinfo
where
  officecode = 4;

+------------+------------------+-------+
| officecode | phone      | city |
+------------+------------------+-------+
| 4     | [phone] | paris |
+------------+------------------+-------+
1 row in set

完事我们可以通过从information_schema数据库中的views表查询is_updatable列来检查数据库中的视图是否可更新，比如，我们来查询luyaran数据库获取所有视图，并显示哪些视图是可更新的：

select
  table_name, is_updatable
from
  information_schema.views
where
  table_schema = 'luyaran';

执行上面查询语句，得到以下结果：

+------------------+--------------+
| table_name    | is_updatable |
+------------------+--------------+
| aboveavgproducts | yes     |
| bigsalesorder  | yes     |
| customerorders  | no      |
| officeinfo    | yes     |
| saleperorder   | no      |
+------------------+--------------+
5 rows in set

我们再来尝试通过视图删除行，首先，创建一个名为items的表，在items表中插入一些行，并创建一个查询包含价格大于700的项的视图：

use testdb;
-- create a new table named items
create table items (
  id int auto_increment primary key,
  name varchar(100) not null,
  price decimal(11 , 2 ) not null
);
-- insert data into the items table
insert into items(name,price)
values('laptop',700.56),('desktop',699.99),('ipad',700.50) ;
-- create a view based on items table
create view luxuryitems as
  select
    *
  from
    items
  where
    price > 700;
-- query data from the luxuryitems view
select
  *
from
  luxuryitems;

执行上面查询语句后，得到以下结果：

+----+--------+--------+
| id | name  | price |
+----+--------+--------+
| 1 | laptop | 700.56 |
| 3 | ipad  | 700.5 |
+----+--------+--------+
2 rows in set

完事使用delete语句来删除id为3的行：

delete from luxuryitems
where
  id = 3;

mysql返回一条消息，表示有1行受到影响：

query ok, 1 row affected

我们来再次通过视图检查数据：

mysql> select * from luxuryitems;
+----+--------+--------+
| id | name  | price |
+----+--------+--------+
| 1 | laptop | 700.56 |
+----+--------+--------+
1 row in set

我们还可以从基表items查询数据，以验证delete语句是否实际删除了该行：

mysql> select * from items;
+----+---------+--------+
| id | name  | price |
+----+---------+--------+
| 1 | laptop | 700.56 |
| 2 | desktop | 699.99 |
+----+---------+--------+
2 rows in set

我们可以看到，id为3的行在基表中被删除。

好啦，本次记录就到这里了。