Redis和Ehcached的区别

redis

属于独立的运行程序，需要单独安装后，使用java中的jedis来操纵。因为它是独立，所以如果你写个单元测试程序，放一些数据在redis中，然后又写一个程序去拿数据，那么是可以拿到这个数据的。

ehcache

与redis明显不同，它与java程序是绑在一起的，java程序活着，它就活着。譬如，写一个独立程序放数据，再写一个独立程序拿数据，那么是拿不到数据的。只能在独立程序中才能拿到数据。ehcache是hibernate中默认的cacheprovider，直接在jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。 缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题，提供hibernate的缓存实现 。

ehcache特点

1. 够快

ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，ehcache终被设计于large, high concurrency systems.

2. 够简单

开发者提供的接口非常简单明了，从ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用ehcache，ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
比如：hibernate

3.够袖珍

关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般ehcache的发布版本不会到2m，v 2.2.3 才 668kb。

4. 够轻量

核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！

5.好扩展

ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供lru、lfu、fifo淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多

6.监听器

缓存管理器监听器 （cachemanagerlistener）和 缓存监听器（cacheevenlistener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的

如何使用？

够简单就是ehcache的一大特色，自然用起来just so easy!

贴一段基本使用代码

cachemanager manager = cachemanager.newinstance("src/config/ehcache.xml");
ehcache cache = new cache("testcache", 5000, false, false, 5, 2);
cachemanager.addcache(cache);

 代码中有个ehcache.xml文件，现在来介绍一下这个文件中的一些属性
       name:缓存名称。
       maxelementsinmemory：缓存最大个数。
       eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
       timetoidleseconds：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
       timetoliveseconds：设置对象在失效前允许存活时间,最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时 间无穷大。
       overflowtodisk：当内存中对象数量达到maxelementsinmemory时，ehcache将会对象写到磁盘中。
       diskspoolbuffersizemb：这个参数设置diskstore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30mb。每个cache都应该有自己的一个缓冲区。
       maxelementsondisk：硬盘最大缓存个数。
       diskpersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 whether the disk store persists between restarts of the virtual machine. the default value is false.
       diskexpirythreadintervalseconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
       memorystoreevictionpolicy：当达到maxelementsinmemory限制时，ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是lru。你可以设置为 fifo或是lfu。
       clearonflush：内存数量最大时是否清除。 

redis是通过socket访问到缓存服务，效率比ecache低，比数据库要快很多，处理集群和分布式缓存方便，有成熟的方案。

如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用ehcache。
如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的，建议用redis。