好车贷：互联网金融发展未来在大数据的不断挖掘中

互联网金融经过多年跌宕起伏的发展，终于在监管暴风整治下走向了规范化。互联网金融对实体经济的发展和普惠金融实施的作用越来越大。好车贷分析认为，在此背景下的大数据、云计算、移动支付等技术的升级，与处在转型重要时期的互联网金融相融合，让互联网金融迈入了金融科技时代，科技正在渗透进金融的方方面面。

好车贷表示，当金融科技的影响力贯穿到整个互联网金融甚至影响到互联网金融未来发展之时，对于大数据的运作过程似乎并未被大众所熟知。互联网金融企业多数为纯线上服务，与客户没有直接接触，它收集客户数据的来源主要分为如下几类：

第一类是自身积累的数据，这主要包括客户在金融服务类网站的行为记录，如电商的交易日志、支付的流水记录，以及一切登录浏览等行为;

第二类是通过各类线上线下的合作伙伴处获取的数据，如行业黑名单、法院审判结果、第三方信用评估等;

第三类是通过爬虫从互联网上采集的公开数据，包括新闻、各种空间自媒体、微博;

第四类是客户授权从其他系统获得的数据，如客户的信用报告、联系人、工资单、银行流水、电商记录、信用卡流水、通话记录等。

这些信息单独存在的价值都不大，但当它们汇聚成海量信息，成为大数据，经过数据采集、清洗、分析、建模、机器学习等一系列步骤，就可以建立集中式大数据平台提供服务。目前大数据在互联网金融行业的应用较为突出的领域有授信、风控反欺诈、营销、动态定价等。

通过认识到这些，好车贷认为，在未来的大数据在互联网金融中占的地位越发重要，做好大数据挖掘成为现在的核心优势。大数据、云计算的发展不仅带来信息共享的便利，同时也便捷了平台对用户信息的采集分析与判断。以先发的经验和专业优势，研发供应链金融系统，加上智能化的投资分析能力，提供快速的服务效率。随着新技术的渗透，好车贷建立的数据化风控模型，多重设置风控防线，确保供应链管理的质效，为广大客户提供专业化的金融管理服务。

好车贷服务的主要对象都是小微客户，这些群体人数多且分散，在在传统金融中面向这些人群的信用评估处于空白。好车贷利用大数据风控体系，通过网络信息的无场景化及信息共享的便利化，借助大数据的开发，建立精准的风控模型，形成数据、模型、业务的闭环控制。从而对借贷用户和业务端双向把控风险来源，降低投融资的风险性。