金山云大数据云全新上线 用AI挖掘大数据金矿

大数据产业的发展之迅猛远远超乎想象，据idc报告显示，全球大数据及商业分析的收入将从2017年的1508亿美元增长到2020年的2100亿美元，年复合增长率高达11.9%。在数据量呈指数型增长的当下，传统的大数据服务已经力不从心，基于云端的大数据服务凭借更加智能、安全、可弹性伸缩、部署速度快、成本低等特点，成为了近年来的发展趋势。

金山云基于对市场的深入洞察，面向金融、政务、iot等领域对大数据服务的全新需求，于近日正式推出了自主研发的融合云计算、人工智能与大数据的综合性解决方案——金山云智，基于金山云庞大的云端计算资源，集成了机器学习平台及深度学习平台等ai能力，面向大规模及超大规模数据处理场景，为大中型企业提供一站式大数据开发应用服务，融智于云，赋云于智，通过云+ai驱动大数据服务升级，帮助用户更高效挖掘数据金矿。

完善产品体系构建最强大数据处理能力

大数据从最开始的概念炒作到后来的探索尝试，再到现在的应用挖掘，其巨大的价值潜力和行业影响力，正深刻变革着各行各业原有的生产方式，虽然数据本身是座金矿，但是如何找到合适的方式把黄金从矿石中提炼出来，这才是最为关键的部分。传统的大数据服务已经愈发无法满足更大规模、更大数据量的处理需求，通过引入ai技术，更高效率从数据当中获取洞察、实现更精准的趋势预测和辅助决策，成为新时期的发展趋势。

面向用户日益增长的对于智能化大数据处理需求，金山云充分发挥自身在云和ai上的领先优势，持续加大在大数据领域的研发投入力度，到目前已经构建了覆盖数据集成、数据管理、数据开发、数据分析和数据可视化完整的大数据能力，推出了包括统一大数据云平台、托管hadoop、大数据引擎服务、云数据集成、云数据管理、批计算服务、流计算服务、统一查询服务、大数据可视化、云数据仓库、托管es等数十项产品和服务。

此次推出的“金山云智”大数据云，通过积极引入人工智能、区块链等多项前沿技术，打造基于云端的大数据产业服务。通过在主流hadoop、spark框架之上构建端到端的大数据开发闭环，提供数据集成、数据管理、数据开发、作业调度、数据分析及可视化等一站式大数据web化处理环境，具备统一管理、资源云化、超大规模部署、敏捷开放、安全和高效六大特征，有效解决传统大数据处理中面临的信息孤岛、规模和性能瓶颈、使用门槛高等难题，

助力企业一站式搭建自有大数据云

大数据经过十多年的发展，在诸多行业取得了卓有成效的应用，但是在落地过程中，也出现了一些问题。例如，对于一些大型金融企业，存储和计算资源增加之后，无法很好地进行云化和统一调配，数据孤岛不减少反而增多，不仅增加了运维难度，也使得新业务尝试掣肘重重;对于物联网领域的一些企业，终端规模大，数据实时性强，对平台的处理能力要求较高，面临性能和规模的新瓶颈，这些都是在大数据逐渐落地过程中出现的新问题。

金山云基于对客户需求的深入调研，结合自身多维度的业务实践，构建了一套“云化、易用、统一”的大数据云平台，在解决了资源的云化、元数据的统一管理、任务的统一调度、sql统一解析等业务痛点的同时，还提供了可视化易用的统一开发环境，提升落地效率的同时，有效降低挖掘数据价值的门槛。

金山云智主要面向金融、政务、医疗、iot等领域，通过构建ai驱动的大数据云平台，为智慧金融、智慧城市、智慧医疗等领域提供强大的智能化决策支持。支持高达10w+终端节点实时数据接入，日千亿以上数据、峰值300万条每秒数据量实时接入，以完善的技术产品服务体系和强大的数据处理性能，帮助客户快速构建全新的大数据落地能力。

“数据本身不产生价值，只有将数据提炼、组合、加工才能产生巨大的商业价值，”金山云智解决方案负责人讲到，“经过多年发展,金山云已形成一套成熟完整的大数据解决方案体系,此次推出的金山云智，作为面向大中型企业私有化场景的大数据服务，可以让客户快速搭建一套与公有云能力相匹配、弹性伸缩并且能力完备的大数据平台，帮助广大客户一站式构建大数据处理能力，用ai挖掘大数据金矿。”