python PIL库的使用
（1）pil可以做很多和图像处理相关的事情:
- 图像归档(image archives)。pil非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用pil创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。
- 图像展示(image display)。pil较新的版本支持包括tk photoimage，bitmapimage还有windows dib等接口。pil支持众多的gui框架接口，可以用于图像展示。
- 图像处理(image processing)。pil包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。pil库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。pil还有一些直方图的方法，允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。
（2）pil库image类介绍
image类中的函数
1. open（filename） : 根据参数加载图像文件。建议采用文件的全路径,如下面的文件位于d盘中
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2. new（mode,size,color）: 这个函数创建一幅给定模式（mode）和尺寸（size）的图片，如果省略color参数，则创建的图片被黑色填充满，如果 color 参数是 none 值，则图片还没初始化。
3. open（stringio.stringio(buffer)）: 从字符串中获取图像。
4.frombytes（mode，size，data）：根据像素点（data）创建图像
5.verify ：对图像文件完整性进行检查，返回异常。
image类的常用属性
1.format：识别图像格式或来源，如果图像不是从文件中读取，值为none
2.mode：图像的色彩模式，'l'为灰色图像，'rgb'为真彩色图像，"cmyk"为出版图像。
3.size：图像宽度和高度，单位是像素，返回值为二元元组。
4.palette：调色板属性，返回一个imagepalette类型
查看已读取的图像文件的属性如下：
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print(im.format,im.size,im.mode) jpeg (900,598),rgb |
image类的方法
1.seek(frame): 跳转并返回图像中的指定帧
2.tell（）：返回当前帧的序号
3.save（filename，format）：将图像保存为filename文件名，format是图片格式
4.convert（mode）：使用不同的参数，转换图像为新的模式
5.thumbnail（size）：创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的二元元祖
6.resize（size）：按size大小调整图像，生成副本。
7.rotate（angle）：按angle角度旋转角度，生成副本。
8.point（func）:根据函数func的功能对每个元素进行运算，返回图像副本、
9.split(): 提取rgb图像的每个颜色通道，返回图像副本、
10.merge（mode，bands）：合并通道，其中mode表示色彩，bands表示新的色彩通道。
11.blend（im1，im2，alpha）: 将两幅图片im1和im2按照如下公式插值后生成新的图im3，im1*（1.0-alpha）+im2*alpha
我做的一个实例：
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from pil import image from pil import imagefilter from pil import imageenhance im=image.open("d:\\十二星座.png") om=im.filter(imagefilter.contour) om=imageenhance.contrast(im) om.enhance(120).save("d:\\十二星座.png") |
一开始的图片是
使用image类后