JS常见算法详解

算法是程序的灵魂，一个优秀前端工程师对算法也是要有所了解的，本文总结了我们在开发、面试中经常会遇到的基础算法，使用原生js实现，未必是最优解，可以互相探讨。

为了便于查看，简单分下类，本文也会持续更新。

排序算法

1. 冒泡排序

function bubblesort(arr){
 var i = j = 0;
 for(i=1;i<arr.length;i++){
 for(j=0;j<=arr.length-i;j++){
 var temp = 0;
 if(arr[j]>arr[j+1]){
 temp = arr[j];
 arr[j] = arr[j+1];
 arr[j+1] = temp;
 }
 }
 }
}

2. 快速排序

function quicksort(arr,l,r){
 if(l < r){
 var i = l, j = r, x = arr[i];
 while(i<j){
 while(i<j && arr[j]>x)
 j--;
 if(i<j)
 //这里用i++，被换过来的必然比x小，赋值后直接让i自加，不用再比较，可以提高效率
 arr[i++] = arr[j];
 while(i<j && arr[i]<x)
 i++;
 if(i<j)
 //这里用j--，被换过来的必然比x大，赋值后直接让j自减，不用再比较，可以提高效率
 arr[j--] = arr[i];
 }
 arr[i] = x; 
 quicksort(arr, l, i-1);
 quicksort(arr, i+1, r);
 }
}

3. 二路归并

ps：将两个按值有序序列合并成一个按值有序序列，则称之为二路归并排序。

function merge(left, right) {
 var result = [],
  il = 0,
  ir = 0;
 while (il < left.length && ir < right.length) {
  if (left[il] < right[ir]) {
   result.push(left[il++]);
  } else {
   result.push(right[ir++]);
  }
 }
 while(left[il]){
  result.push(left[il++]);
 }
 while(right[ir]){
  result.push(right[ir++]);
 }
 return result;
}

字符串操作

1. 判断回文字符串

function palindrome(str){
 // \w匹配任何非单词字符。等价于“[^a-za-z0-9_]”。
 var re = /[\w_]/g;
 // 将字符串变成小写字符,并干掉除字母数字外的字符
 var lowregstr = str.tolowercase().replace(re,'');
 // 如果字符串lowregstr的length长度为0时，字符串即是palindrome
 if(lowregstr.length===0)
 return true;
 // 如果字符串的第一个和最后一个字符不相同，那么字符串就不是palindrome
 if(lowregstr[0]!=lowregstr[lowregstr.length-1])
 return false;
 //递归
 return palindrome(lowregstr.slice(1,lowregstr.length-1));
}

2. 翻转字符串

2.1 思路1：反向遍历字符串

function reversestring(str){
 var tmp = '';
 for(var i=str.length-1;i>=0;i--)
 tmp += str[i];
 return tmp
}

2.2 思路2：转化成array操作。

function reversestring2(str){
 var arr = str.split("");
 var i = 0,j = arr.length-1;
 while(i<j){
  tmp = arr[i];
  arr[i] = arr[j];
  arr[j] = tmp;
  i++;
  j--;
 }
 return arr.join("");
}

ps：什么？你要问为啥不直接操作str？ 因为str[i]是只读的，不能str[0]=str[1]这样操作。

再ps：如果允许用reverse()，也可以用'str'.split('').reverse().join('')实现。

3. 生成指定长度随机字符串

ps：配合模糊等效果可以生成个验证码- -

function randomstring(n){
 var str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789';
 var tmp = '';
 for(var i=0;i<n;i++)
  tmp += str.charat(math.round(math.random()*str.length));
 return tmp;
}

4. 统计字符串中次数最多字母

ps：利用object中key的唯一性，利用key来进行筛选，然后计数。

function findmaxduplicatechar(str) {
 if(str.length == 1) {
  return str;
 }
 var charobj = {};
 for(var i = 0; i < str.length; i++) {
  if(!charobj[str.charat(i)]) {
   charobj[str.charat(i)] = 1;
  } else {
   charobj[str.charat(i)] += 1;
  }
 }
 var maxchar = '',
  maxvalue = 1;
 for(var k in charobj) {
  if(charobj[k] >= maxvalue) {
   maxchar = k;
   maxvalue = charobj[k];
  }
 }
 return maxchar + '：' + maxvalue;
}

数组操作

1. 数组去重

ps: 还是利用object中key的唯一性，利用key来进行筛选。

function unique(arr){
 var obj = {}
 var data = []
 for(var i in arr){
  if(!obj[arr[i]]){
   obj[arr[i]] = true;
   data.push(arr[i]);
 }
 }
 return data;
}

2. number数组中最大差值

function getmaxprofit(arr){
 var min = arr[0], max = arr[0];
 for(var i=0;i<arr.length;i++){
  if(arr[i]<min)
   min = arr[i];
 if(arr[i]>max)
  max = arr[i];
 }
 return max - min;
}

其他常见算法

1. 阶乘

1.1 非递归实现

function factorialize(num) {
 var result = 1;
 if(num < 0) return -1;
 if(num == 0 || num == 1) return 1;
 while(num>1)
  result *= num--;
 return result;
}

1.2 递归实现

function factorialize(num) {
 var result = 1;
 if(num < 0) return -1;
 if(num == 0 || num == 1) return 1;
 if(num > 1){
  return num*factorialize(num-1);
 }
}

2. 生成菲波那切数列

ps：斐波那契数列，又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波纳契数列主要考察递归的调用。通过定义fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];来生成斐波那契数组。

2.1 强行递归实现

function getfib(n){
 if(n == 0)
 return 0;
 if(n == 1)
  return 1;
 if(n > 1){
 return getfib(n-1) + getfib(n-2);
 }
}
function fibo(len){
 var fibo = [];
 for(var i=0;i<len;i++)
 fibo.push(getfib(i));
 return fibo;
}

2.2 简约非递归版

function getfibonacci(n) {
 var fibarr = [];
 var i = 0;
 while(i < n) {
  if(i <= 1) {
   fibarr.push(i);
  } else {
   fibarr.push(fibarr[i - 1] + fibarr[i - 2])
  }
  i++;
 }
 return fibarr;
}

3. 二分查找

ps：二分查找又称折半查找，是在有序数组查找中用到的较为频繁的一种算法，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。

3.1 非递归实现

function binary_search(arr, key) {
 var low = 0,
  high = arr.length - 1;
 while(low <= high){
  var mid = parseint((high + low) / 2);
  if(key == arr[mid]){
   return mid;
  }else if(key > arr[mid]){
   low = mid + 1;
  }else if(key < arr[mid]){
   high = mid -1;
  }
 }
 return -1;
};

3.2 递归实现

function binary_search2(arr, low, high, key) {
 if(low > high)
  return -1;
 var mid = parseint((low + high)/2);
 if(key == arr[mid])
  return mid;
 else if(key > arr[mid])
  return binary_search2(arr, mid+1, high, key);
 else if(key < arr[mid])
  return binary_search2(arr, low, mid-1, key);
}

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持！