穿越疫情，如何重新理解旷视AI的颠覆力？

如果一家公司能够在市场上脱颖而出，靠概念和故事必然不能长久，它自身必须用足够实力来证明自己。

作者 / 刘亚杰

编辑 / 薄冬梅

ai前景如何？

这个原本持肯定答案的问题，在复杂国际形势以及资本市场遇冷等背景下，开始有些负面声音出现。不过在此次疫情中，检测、病理影像分析……广泛的应用证明了ai仍在闪光。

虽然ai技术已经发展多年，但直到2016年的一场围棋比赛才正式进入大众的视野，那似乎也是ai产业落地的开始。随着ai行业进入者的增加，ai的落地进程加快，“市场从野蛮增长走入去泡沫化阶段，应该及时的去进一步思考ai落地的事情。”

如果说2019年是人工智能大规模落地的元年，那么2020年，通过此次疫情，人工智能的产业化价值得到了发挥与释放。同时，这个仍在闪光的行业无疑也仍然是资本市场的宠儿。

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疫情中的ai产业落地

疫情的到来，让ai防疫、ai医疗等项目从“可有可无的需求”变成“现实需求”。比如在社区排查环节，百度推出了智能外呼平台，帮助社区快速完成居民排查；在疫情诊断环节，阿里基于5000多个病例的ct影像样本数据，研发了全新的ai算法模型，可在20秒内快速完成新冠肺炎影像的分析，分析结果准确率达96%。

在复工的当下，更紧要的当然是体温监测，尤其是大规模人口流动下的体温监测。在2月28日召开的国务院联防联控机制新闻发布会上，中国工程院院士吴曼青就着重强调了这一点：“（ai）企业研发了各种各样的红外测量设备，通过与人工智能相结合，可以快速识别谁是发热患者，有效地增加了（人口）流动的速度，提高了一些效率。”

旷视科技正是吴曼青院士所说的典型企业之一。针对防疫资源紧张，一时间体温监测类产品供不应求的问题，旷视科技春节期间紧急开发上线了“明骥疑似发热人员智能筛查系统”（以下简称“明骥系统”），提出“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案。

在防控一线，针对普遍带口罩难以找到测温区域的问题，旷视ai测温系统凭借人脸识别技术，可以先精准找到“额头”，再快速进行测温，且依据黑体校验，使得人体测温误差±0.3℃。

据旷视科技工作人员介绍，在地铁出入口，一套ai测试系统可以部署16个通道，基本保证一个地铁口管控，尤其当下复工后所带来的人员流动性提高，这样地铁站利用一套ai测温系统就可以应对。在ai系统辅助下，只需要少量工作人员，就可以支持多人快速通行，避免排队聚集带来安全隐患，提升公共空间安全性，也提升了通行效率。

不仅如此，旷视这套 ai 测温系统可支持大于3米的非接触远距离测温，一旦有疑似发热人员出现就会自动报警，帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索，以进行进一步的确认检测和医学观察。如此一来，检测人员无需同发热人员接触，也大大降低了病毒的感染风险。

目前，该系统已在北京海淀政务大厅、北京市部分地铁站、北京大学第三医院和部分办公楼宇正式上线应用。数据显示，旷视ai测温系统累计上线期间测温总人数接近十万人次。同时，据旷视科技方面透露，该系统还收到了来自其他*机构、企事业单位多方的产品问询。

“下一步，我们还是应该用大数据技术、人工智能技术等一些新技术，一方面支撑疫情防控，一方面支撑复工复产。”吴曼青表示。可预见的是，以旷视科技为代表的ai企业将迎来更大规模的落地与应用。

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“旷视们”的价值

“千万不可急着商业化”，在alphago走入世人视野的2016年，有媒体告诫道。而经过几年的发展，中国市场人工智能的发展之迅速显然超出了当时的想象。

有数据显示，2015年起全球人工智能市场收入规模持续增长，2019年约为6560亿美元，同比增长26.5%预计2024年将突破30000亿美元。以此推算，未来五年间，ai市场发展还将提速。

新冠疫情是所有人都不曾料想的“黑天鹅”事件，对诸如餐饮、文旅、交通等行业造成了致命打击。而正如硬币拥有正反两面一般，疫情也客观上提高了社会整体防疫防控标准，促进了民众防疫防控意识。

ai测温、ai安防在对抗疫情过程中起到了关键性的辅助作用，ai不仅仅让工作效率指数级提升，也让“技术长城”代替了以往的“血肉长城”，守护了更多人的安全与健康。可以想见的是，未来ai测温、ai医疗、ai安防等技术将在疫情过后大规模、常态化落地，这无疑是“旷视们”一展身手的大好机会。

不仅仅是疫情影响，以往被人诟病为“空中楼阁”的ai技术，正在找到越来越多的应用场景。以旷视科技为例，蚂蚁金服、小米、oppo和vivo等公司的人脸识别和智能拍照技术均由旷视科技提供解决方案。据cic咨询报告显示，2018年云端人脸识别的消费市场中，旷视科技所占的市场份额超过60%，是中国最大的云端人脸识别身份验证解决方案供货商。

同时，它还通过推出海淀城市大脑、北京公租房等楼宇园区、零售行业数字化解决方案，涉足了城市及社区管理、消费场景等领域，在个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大应用场景中不断发力。招股书显示，截至2018年，国内有106个城市的*机构及企业终端客户使用了旷视科技提供的物联网解决方案。

在ai落地中，旷视们证明了自身的价值，也将得到外界对它的价值认同。

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“打铁还需自身硬”

2019年末，iimedia research(艾媒咨询)发布的一份报告显示，66.8%的受访者对人工智能发展前景持乐观态度，其中21.4%的受访者非常看好人工智能的发展前景。

然而民众的乐观并不能代表市场的看好。有投资者表示，“从理论到技术再到成型产品，这中间有着非常长的一条路”。同时，在落地的同时，ai行业不得不面对一个现实，那就是盈利难，曾有数据称，90%的人工智能公司亏本。

如果一家公司能够在市场上脱颖而出，靠概念和故事必然不能长久，它自身必须具备足够的营收能力证明自己。旷视科技起步于2011年，在经过几年的“科技”创业后，它迎来了自己的“经济”收获。招股书显示，2016-2018三年间，旷视科技实现营收从6780万元至14.26亿元的快速增长，年复合增长率高达358.8%。

同时，虽然2016-2018三年以及2019年上半年，旷视科技分别录得3.42亿元、7.58亿元、33.51亿元及52亿元的净亏损，但剔除非经常性损益，它在2018年、2019年上半年分别录得净利润3219万元、3267万元，且毛利率水平总体呈现上升趋势。

从“科技”到“经济”的阶段转变给了旷视科技登录资本市场的信心，2019年8月25日向港交所提交上市申请的它，有望成为国内“ai上市第一股”。近日，虽然经过6个月的等待，港交所官网信息公布显示，旷视科技申请ipo状态显示“失效”，据相关人士透露，只要继续补充资料即可解决问题，这并不影响旷视的上市前景。

当然，对旷视来说，这还远远不够。“未来成功的ai公司，一定是能扎入一个行业，并且不断学习、不断进化的公司。”旷视科技创始人兼ceo印奇曾如此表示。

旷视科技创始人兼ceo印奇

随着ai在越来越多的行业、越来越多的场景落地，以及盈利能力和商业模式也在被验证。而对于ai企业来说，其下一个增长点在于，在发展技术的同时，进行场景挖掘和产品成熟度提升实现变现，进而做进一步技术投入，再变现，以此形成正向循环。

旷视科技正是如此。一方面，它在持续推动自己的场景应用，除了此次ai测温产品所带来的物联网新场景，它在个人、城市、供应链等方面推出了不同解决方案。其中，在金融身份安全市场，旷视科技已占领top1000企业80-85%的市场。

另一方面，它的ai产品落地能力也在此次疫情中得到了验证。据了解，在此次疫情中发挥作用的明骥ai测温系统，从确定开发到各项系统上线仅用了两周左右。

不仅如此，旷视还将预计在3月底开源其自主研发的人工智能算法平台brain++和深度学习框架megengine+。长久以来，ai开源系统长期被掌握在谷歌等国际科技巨头手中，而中国开发者在使用外国技术之时，受国际形势等多方面因素的影响，经常会被处处掣肘，受制于人。对于规模日益增长的中国ai产业而言，旷视将其人工智能算法平台开源，无疑是提升行业整体产能，稳定行业生态的一步好棋。

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结语

“有一种胜利叫撤退，有一种失败叫占领。”

1832年普鲁士军事家卡尔·冯·克劳塞韦斯的著作《战争论》首次出版。他没像《孙子兵法》那样传授沙场不败的手段与技巧，却通篇在谈时代如何重塑对抗的形态——那是一个重构价值观的时代，胜利和失败有了新的定义。

旷视失败了吗？ai没机会吗？显然都不是。鲁大师、中手游第二，甚至第三次申请才成功ipo的经历，已说明旷视科技补充资料十分平常。更重要的现实是，通过这些年旷视与ai的成长，所有人都需要刷新胜利与失败的认知。因为只有如此，才能将未来市场的走势看得更清晰。

按照这样的价值观，旷视科技并没有失败，因为ai仍在闪光。