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MySQL 基础回顾

程序员文章站 2023-11-11 18:32:28
mysql 回顾 数据库的设计必须满足三范式 1NF: 强调列的原子性,列不可拆分 eg: 一张表(联系人) 有(姓名,性别,电话)三列,但是现实中电话又可分为家庭电话和公司电话,这种表结构设计就不符合第一范式了, 正确的应该是继续拆分(姓名,性别,家庭电话,公司电话) 2NF: 首先满足1NF,另 ......

mysql 回顾

数据库的设计必须满足三范式

  • 1nf: 强调列的原子性,列不可拆分
    eg: 一张表(联系人) 有(姓名,性别,电话)三列,但是现实中电话又可分为家庭电话和公司电话,这种表结构设计就不符合第一范式了,

    正确的应该是继续拆分(姓名,性别,家庭电话,公司电话)

  • 2nf: 首先满足1nf,另外包含两点:
    • 表必须有一个主键
    • 非主键列必须完全依赖于主键,而不能只依赖与主键的一部分
      eg: 有这样一张表
      orderdetail:(orderid,productid,unitprice,discount,quantity,productname)。
      我们知道在一个订单中可以订购多种产品,所以单单一个 orderid 是不足以成为主键的,主键应该是(orderid,productid)。
      显而易见 discount(折扣),quantity(数量)完全依赖(取决)于主键(oderid,productid),而 unitprice,productname
      只依赖于 productid。所以 orderdetail 表不符合 2nf。不符合 2nf 的设计容易产生冗余数据

    正确的做法应该是进行分表:

    【orderdetail】表拆分为【orderdetail】(orderid,productid,discount,quantity)和【product】(productid,unitprice,productname)来消除原订单表中unitprice,productname多次重复的情况。

  • 3nf 首先要满足2nf,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递关系,即:非主键列a 依赖于非主键列b, 非主键列b依赖于主键的情况
    eg: 订单表
    order(orderid,orderdate,customerid,customername,customeraddr,customercity)主键是(orderid)
    其中 orderdate,customerid,customername,customeraddr,customercity 等非主键列都完全依赖于主键
    (orderid),所以符合 2nf。不过问题是 customername,customeraddr,customercity 直接依赖的是 customerid(非主键列),而不是直接依赖于主键,它是通过传递才依赖于主键,所以不符合 3nf。
    正确的方式:

    order 拆分为【order】(orderid,orderdate,customerid)和【customer】(customerid,customername,customeraddr,customercity)从而达到 3nf

范式小结

第二范式 和 第三范式容易混淆,关键在于, 2nf: 非主键列是否完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分; 3nf: 非主键列是直接依赖于主键,还是直接依赖于非主键列。

数据库的 curd

数据源:

-- students表
create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default '',
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
    cls_id int unsigned default 0,
    is_delete bit default 0
);

-- classes表
create table classes (
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null
);

添加数据:

-- 向students表中插入数据
# 主键id 是自动增长的,使用全列插入时需要占位,通常用0,default、null 来占位
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,null,1,1,0),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);

-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "一班"), (0, "二班");
基本命令
    create databse db_name charset=utf8;  # 创建数据库
    show databses; # 显示所有数据库
    show create database db_name; # 查看数据库的基本信息
    use db_name;  # 切换数据库
    select database();  # 查看当前所用数据库
    select now();       # 查看当前时间
mysql查询语句
  1. as 可给字段,或者给表起别名

    select s.id, s.name, s.gender from students as s;

  2. 消除重复行

    select distinct gender from students;

  3. 条件where 子句
    优先级(由高到低): 小括号,not, 比较运算符,逻辑运算符,and比or先运算
    注意: 不推荐使用 a) 负向查询条件:not、!=、<>、!<、!>、not in、not like等,会导致全表扫描 b) %开头的模糊查询,会导致全表扫描
    • 比较运算符
    • 逻辑运算符
    • 模糊查询
      • like
        eg: select * from students where name like; '黄%' # 查询姓黄的学生
      • % 表示任意多个任意字符
        eg: select * from students where name like; '黄_' # 查询姓黄且名字是一个字的学生
      • _ 表示一个任意字符
    • 范围查询
      • in 表示在一个非连续的范围内
        eg: select * from students where id in (1, 3, 8);
      • between...and... 表示在一个连续的范围内
        eg: select * from students where id between 3 and 8;
    • 空判断
      • null (与''不同)
      • is not null
  4. 排序 order by 默认升序 asc
    • asc 升序
    • desc 降序
      eg: 查询未删除的男生信息,按学号降序

      select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

  5. 聚合函数
    • count
    • max
    • min
    • sum
    • avg
  6. 分组 group by 一般结合聚合函数使用
    将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组
    • group by + group_concat(字段名) 将分组结果 根据字段名 输出对应字段值的集合
      select gender, group_concat(name) from students group by gender;
    • group by + 聚合函数
      eg: 按性别分别统计年龄的平均值
      select gender, avg(age) from students group by gender;
    • group by + having
      用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果, 作用和where一样,但是只能用于group by
      select gender,count() from students group by gender having count()>2;
    • gounp by + with rollup
      with rollup作用: 最后新增一行,来记录当前列里所有记录的总和
  7. 连接查询多表查询 join 表连接原理: 笛卡尔积
    • 内连接
    • 右连接 在内连接的基础上添加右表数据,右表中没有的数据字段使用null填充
    • 左连接 在内连接的基础上添加左表数据,右表中没有的数据字段使用null填充
    # 笛卡尔积 在其他数据库中内连接和笛卡尔积石油区别的,在mysql中 join 和 inner join 是一样的
    select * from table1 [inner] join table2;   

条件查询(on子句 过滤笛卡尔积)

语法: select * from table1 inner|left|right join table2 on table1.field = table2.field

  1. 自关联
    应用场景 区域信息,分类信息(如淘宝分类栏,大类,小类,具体分类)

  2. 子查询
    • 标量子查询 一行一列
      子查询的结果是一个标量
      eg: 查询大于平年龄的学生
    select * from students where age > (select avg(age) from students);
    • 列子查询 返回的结果是一列多行
    • 行子查询 返回的结果是一行多列
      行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
    select * from students where (height, age) = (select max(height),max(age) from students);

    主查询和子查询的关系
    · 子查询是嵌入主查询的
    · 子查询要么充当条件,要么作为数据源
    · 子查询也是一条完整的select语句

  3. 事务
    事务是多个sql语句操作的序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,如有有一个失败,便回滚到原始状态
    应用场景: 充话费,银行转账,地铁卡充值等
  • 原子性 atomicity
  • 一致性 consistency
  • 隔离性 isolation
  • 持久性 durability

    1️⃣只有针对表的insert, update, delete 才能使用事务进行管理
    2️⃣终端修改数据的命令会自动触发事务, insert, update, delete
    3️⃣如果需要将自动开启的事务改为手动提交 关闭自动 set autocommit=0;

其他

1️⃣ ubuntu mysql 终端无法输入中文解决方法

export lang=en_us.utf-8 # 修改本地用户的字符集即可

2️⃣ 数据库默认字符集为utf8 只能存储3个字节的数据,标准的emoji表情是4个字节,所以要支持emoi表情的话就要修改字符集

utf8 --> utf8mb4 # 前提是mysql版本 > 5.5.3

mb4: most byte 4,专门兼容四个字节的,utf8mb4是向下兼容utf8的,即使修改了字符集也不会影响线上数据。

refer:
58到家数据库30条军规解读