最佳网站分析实践 菜鸟也会网站分析了

常常有一些朋友在问网站分析报告要怎么做，或是希望可以获得一份完整的网站分析模板，在网上我们也可以下载到一些网站分析的报告或模板。但实际上，不同的网站的分析需求和分析重点有着较大的差异，并没有放之四海而皆准的网站分析报告。但对于一些通用的分析需求，还是有一些分析框架可以用于参考。若要针对一个网站的整体做分析，要怎样才能做出一份令人信服的网站分析报告呢?

 

假如让你分析一个网站，但你对于该网站的业务和目标都并不熟悉，你应该怎样开展你的网站分析工作?而最终产生的分析报告能否提供一些有价值的见解?对于一个菜鸟来说，这是一个不小的挑战。一般在进行网站分析的时候可遵循以下10个步骤，就可以创建出一份质量较高的网站分析报告：

1、用户的访问体验怎么样?把自己当作网站的用户去浏览网站，留意网站的潜在目标、客户体验和不便之处。

很多人在开始新网站的分析工作时常常就是登录他们的网站分析工具。建议分析师应该先访问所要求分析的网站。比如我们可以浏览产品页面、进入购物车页面、关注注册流程、阅读客户评论、下载网站文档和使用站内搜索，从而对网站的外观与功能有一个具体的了解。

如果这是一个电商网站，我们可以了解网站的风格、信息结构、交叉销售甚至是字体大小、导航标签以及用户体验等等。根据你的亲身体验对网站上哪些东西做得好，哪些东西做得不好有一个初步判断。另外建议也浏览一下竞争对手的网站，有一个参考和对比的对象可以让你知己知彼，从而获得更多的见解。

2、网站的流量获取策略是什么样的?这些信息可从流量来源报告中获取。

一个公司是否重视网络营销，他们在网络营销中重点投入的哪一块，从网站的流量获取策略中看出来。通常一个健康的网站它的流量构成应该是相对平衡的，而不是过分依赖于某一渠道。

 

流量来源的类别通常可以分为：搜索引擎、引荐网站、直接流量和广告活动，哪一类别的占比较高，哪一类别的流量有所缺失?通常情况下，上图左侧的流量构成是一种较为理想的状态。

搜索流量占比约为40%至50%，这是一个正常的比例。如果搜索流量占比太大并不一定是件好事，过多的依赖搜索引擎，搜索引擎算法稍有调整就可能让你的网站流量大幅下跌。

直接流量占比为20%左右。如果你的网站有进行线下广告的投放或是有相当一部分老用户，他们熟悉你的网站并常常回访，他们会给网站带来较多的直接流量。

引荐网站带来的流量占比约为20%-30%。网站的流量不能仅仅依赖于搜索引擎的自然流量或付费广告的投放。一个健康的网站应该要有相当一部分高质量的外部链接指向网站上重要的产品或服务，并能给网站带来较多的流量。而这些链接对于网站的seo也有着显著的促进作用。

除了以上的流量类别外，在ga中会把三大类别以外的流量归在other的类别中。根据网站业务的需求可以投放一些付费广告、开展社交媒体推广或进行edm数据库营销，从而可以有效地拓展网站的流量。这部分的流量占比可达10%或更多。

当然，不同行业不同网站的各个渠道流量比可能会有着较大差异，运营人员可根据自己对于行业以及网站的认识，去衡量和判断网站的流量获取策略是否正确，网站的状态是否健康。

3、用户的留存情况和忠诚度怎么样?可查看用户访问频度和新近度数据。

上边已就网站的访问体验与流量获取渠道作了分析，现在我们来关注用户的访问行为。对于电商网站来说，一个非常重要的目的就是吸引更多的用户在网站进行二次访问甚至是二次购买。在这一部分我们将查看的是用户访问频度报告。这个报告显示了同一个用户在指定的时间段内访问了网站多少次。或者说，网站能吸引用户回访吗?

很多工具都提供了用户访问频度的报告，这里以ga中的报告为例。

 

如何查看：

上图前半部分的数据显示这个网站显然第一次访问的访次占比达47%。但更要注意的是，底部的数据显示在一个月内居然有40%的访问是在用户当月第9次访问后产生的!下一步我们就可以把前47%的访次与后40%的访次相应的访客细分出来，观察他们这两类用户的访问行为，从而衡量网站目标的达成状况。

但如果你的网站的数据是类似于上图中后半部分，那表明你的网站绝大部分都是第一次访问，网站缺少一个长期的可持续的商业模式的基础，用户来了，但又走了，没有带有一片云彩，很少有用户愿意回访。如果用户的留存率过低不愿意回访怎么办?回顾一下我们在每一步中的分析内容，可能有哪些因素会影响用户的忠诚度?我们要收集更多的数据并和网站运营人员展开讨论，以挖掘出问题的真正原因从而完善它。

用户访问频度报告可以给我们提供很多有用的信息，而用户新近度的数据也值得我们去关注，特别是对内容资讯类的网站而言。访客新近度测量的是同一个访客的两次访问之间的时间差距，或者说，你上一次见到这个人(cookies访客id)是什么时候。以下是ga的用户新近度报告示例：

 

数据显示，有37%的访问是在当天产生了访问后不到24小时内产生的!短时间内的回访频率相当高!可考虑按内容、来源、广告活动或转化效果进行访次的细分，了解不同的用户群体他们的访问行为。

下一步做什么：

建议结合访问时长和访问深度的报告来进行分析。我们可以用访问频度与新近度来衡量访客的访问行为的留存与忠诚度，但我们并不能在报告中看出网站上的访客具体有哪些行为，所以我们在这里还要用到访问时长与访问深度的报告。

来源：木木seo博客