Mac-搭建Hadoop集群
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mac-搭建hadoop集群
我用到了:vmware fusion、centos7、filezilla、jdk-8u181-linux-x64.tar.gz和hadoop-2.7.6.tar.gz
1、集群部署规划
namenode单点部署:
节点名称 | nn1 | nn2 | dn | rm | nm | 规划ip | other |
tjt01 | namenode | datanode | nodemanager | 172.16.114.130 | hive/hdfs | ||
tjt02 | secondarynamenode | datanode | resourcemanager | nodemanager | 172.16.114.131 | hbase/kms | |
tjt03 | datanode | nodemanager | 172.16.114.132 | mysql/spark |
2、三台客户机相关准备
2.1、安装vmware虚拟机
在虚拟机中安装centos镜像,由初始安装的centos7版本的镜像,完整克隆出另外两台虚拟机
2.2、修改主机名
[root@tjt01 tjt]# vi /etc/hostname
分别修改三台虚拟机主机名:tjt01、tjt02、tjt03
2.3、修改host文件
配置主机host:
[root@tjt01 tjt]# vi /etc/hosts
将配置发送到其他的主机,同时在其他主机上配置:
scp -r /etc/hosts root@tjt02:/etc/ scp -r /etc/hosts root@tjt03:/etc/
测试host文件修改结果:
ping tjt01 ping tjt02 pint tjt03
2.4、设置ssh免密登录
每两台主机之间设置免密码,自己的主机与自己的主机之间也要求设置免密码;
输入:ssh-keygen -t rsa
然后按下四次回车,之后在把密匙发到其他主机上,输入:ssh-copy-id tjt01 并按提示输入密码,然后是ssh-copy-id 02和ssh-copy-id 03同样的操作;
之后,在另外两台虚拟机上也执行相同的步骤:
ssh-keygen -t rsa ssh-copy-id tjt01 ssh-copy-id tjt02 ssh-copy-id tjt03
ssh tjt01、ssh tjt02、ssh tjt03
rpm -qa | grep jdk
yum remove *openjdk*
yum remove copy-jdk-configs-3.3-10.el7_5.noarch
将jdk安装包上传到/opt下,可以通过xshell的rz上传,也可以用filezilla:
到/opt 目录下解压:tar xzvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
设置java_home:
输入:vi /etc/profile,在profile文件中的编辑模式下加上下方export配置:
export java_home=/opt/jdk1.8.0_181 export path=$path:$java_home/bin:$java_home/sbin
复制jdk到另外两个节点:
在这之前要先把另外两台虚拟机上的openjdk也干掉:
yum remove *openjdk* yum remove copy-jdk-configs-3.3-10.el7_5.noarch
然后复制jdk到另外两个虚拟机上:
scp -r /opt/jdk1.8.0_181 root@tjt02:/opt/ scp -r /opt/jdk1.8.0_181 root@tjt03:/opt/
向其他节点复制profile文件:
scp /etc/profile root@tjt02:/etc/ scp /etc/profile root@tjt03:/etc/
然后每个节点分别执行 source /etc/profile ,使profile生效下,并通过java-version简单测试下,jdk复制是否成功:
tjt02:
tjt03:
3、安装hadoop
3.1、上传并解压hadoop
解压:tar zxvf hadoop-2.7.6.tar.gz
3.2、搭建hadoop集群
配置文件在hadoop2.7.6/etc/hadoop/下,修改设置hadoop2.7.6目录下的可执行权限
3.2.1、修改 core-site.xml
[root@tjt01 hadoop]# vi core-site.xml
然后在core-site.xml文件中编辑如下:
<!-- 指定hdfs中namenode的地址 --> <property> <name>fs.defaultfs</name> <value>hdfs://tjt01:9000</value> </property> <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/hadoop-2.7.6/data/full/tmp</value> </property>
3.2.2、修改hadoop-env.sh
[root@tjt01 hadoop]# vi hadoop-env.sh
修改java_home:
3.2.3 修改hdfs-site.xml
[root@tjt01 hadoop]# vi hdfs-site.xml
修改 hdfs-site.xml 的配置如下:
<configuration> <!-- 设置dfs副本数,不设置默认是3个 --> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <!-- 设置secondname的端口 --> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>tjt02:50090</value> </property> </configuration>
3.2.4 修改 slaves
[root@tjt01 hadoop]# vi slaves
增加slaves 配置如下:
tjt01 tjt02 tjt03
3.2.5 修改mapred-env.sh
[root@tjt01 hadoop]# vi mapred-env.sh
修改其java_home如下:
export java_home=/opt/jdk1.8.0_181
3.2.6 修改mapred-site.xml
[root@tjt01 hadoop]# mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml [root@tjt01 hadoop]# vi mapred-site.xml
修改其configuration如下:
<configuration> <!-- 指定mr运行在yarn上 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
3.2.7 修改yarn-env.sh
[root@tjt01 hadoop]# vi yarn-env.sh
修改其java_home如下:
export java_home=/opt/jdk1.8.0_181
3.2.8 修改yarn-site.xml
[root@tjt01 hadoop]# vi yarn-site.xml
修改配置如下:
<configuration> <!-- reducer获取数据的方式 --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <!-- 指定yarn的resourcemanager的地址 -->
<property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>tjt02</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name> <value>false</value> <description>whether virtual memory limits will be enforced for containers</description> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name> <value>4</value> <description>ratio between virtual memory to physical memory when setting memory limits for containers</description> </property> </configuration>
3.3 分发hadoop到各个节点
[root@tjt01 hadoop]# scp -r /opt/hadoop-2.7.6/ root@tjt02:/opt
[root@tjt01 hadoop]# scp -r /opt/hadoop-2.7.6/ root@tjt03:/opt
3.4 配置环境变量
[root@tjt01 hadoop]# vi /etc/profile
修改配置如下:
export hadoop_home=/opt/hadoop-2.7.6 export path=$path:$hadoop_home/bin:$hadoop_home/sbin
source /etc/profile 使profile文件生效;
[root@tjt01 hadoop]# source /etc/profile
3.5 分发profile到各个节点
[root@tjt01 hadoop]# scp /etc/profile root@tjt02:/etc/
[root@tjt01 hadoop]# scp /etc/profile root@tjt03:/etc/
到各自的服务节点上是profile 生效:
[root@tjt02 ~]# source /etc/profile
[root@tjt03 ~]# source /etc/profile
4 启动验证集群
4.1 启动集群
[root@tjt01 hadoop]# hdfs namenode -format
当看到19/05/03 03:45:47 info common.storage: storage directory /opt/hadoop-2.7.6/data/full/tmp/dfs/name has been successfully formatted. 就格式化ok了;
[root@tjt01 hadoop-2.7.6]# start-dfs.sh
如果namenode和resourcemanager不是同一台虚拟机的话,不能在namenode上启动yarn,应该在resourcemanager所在的机器上启动yarn;我的yarn配置在tjt02服务器上,一次需要到tjt02机器上启动yarn
[root@tjt02 hadoop]# start-yarn.sh
[root@tjt01 hadoop]# jps
[root@tjt02 hadoop]# jps
[root@tjt03 hadoop]# jps
在虚拟机tjt01*问:http://172.16.114.130:50070
datanode:
在虚拟机tjt02*问:http://172.16.114.131:8088/cluster
4.2、hadoop停止启动方式
1)各个服务组件逐一启动
分别启动hdfs 组件:
hadoop-deamon.sh start | stop namenode | datnode | secondarynamenode
启动yarn:
yarn-deamon.sh start | stop resourcemanager | nodemanager
2) 各个模块分开启动(常用)
start | stop-dfs.sh start | stop-yarn.sh
3) 全部启动
start | stop-all.sh
其他
1、关闭防火墙
//临时关闭 systemctl stop firewalld //禁止开机启动 systemctl disable firewalld
2、创建用户,设置文件权限
创建用户,修改密码:
[root@tjt01 ~]# useradd tjt [root@tjt01 ~]# passwd tjt
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