欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化

程序员文章站 2023-11-09 19:04:58
通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化 Intro Azure DevOps Pipeline 现在对于公开的项目完全免费,这对于开源项目来讲无疑是个巨大的好消息,在 Github 的 Marketplace 里有个 Azure Pipeline,就是微软的 Azur ......

通过 azure pipelines 实现持续集成之docker容器化

intro

azure devops pipeline 现在对于公开的项目完全免费,这对于开源项目来讲无疑是个巨大的好消息,在 github 的 marketplace 里有个 azure pipeline,就是微软的 azure devops pipeline。

实现 docker 容器化的持续集成

实现的目标:

  • push 代码自动打包 docker 镜像并上传至docker hub
  • ssh 自动部署到虚拟机上

有了docker image 之后后面就可以按照自己的需求加以定制了,比如通过ssh部署到服务器或者进行服务通知等。

新建 pipeline

可以在 azure 的 devops 新建一个 pipelines 的项目来专门管理 github 上的pipeline

新建一个pipeline

通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化

第一次使用的话,会需要进行授权

通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化

授权之后就可以选择 github 上的项目了,选择要配置的项目

通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化

可以基于模板创建也可以选择下面基于已有的 yaml 文件创建

azure pipeline config

这里提供一份示例,源代码在这里

# docker image
# build a docker image to deploy, run, or push to a container registry.
# add steps that use docker compose, tag images, push to a registry, run an image, and more:
# https://docs.microsoft.com/azure/devops/pipelines/languages/docker

pool:
  vmimage: 'ubuntu 16.04'

variables:
  imagename: '$(dockerid)/activityreservation'

steps:

- script: |
    docker build -f dockerfile -t $(imagename) .
    docker login -u $(dockerid) -p $(pswd)
    docker push $(imagename)

pipeline 配置解析

  1. agent pool 配置

通过 vmimage 来指定要用来执行 build 任务的 agent

pool:
  vmimage: 'ubuntu 16.04'
  1. variables

可以通过 variables 来指定一些全局变量,这里我用了一个 imagename 的变量来设置 docker 镜像的名称

variables:
  imagename: 'activityreservation'
  1. 敏感信息的存储

要上传 docker 镜像,我这里是直接上传到 docker hub 上,需要 docker 的用户名以及密码,pipeline 可以设置一些不配置在 pipeline 配置文件里的其它配置,一些敏感信息就可以这样配置来保证安全访问

可以将 pipeline 独有的一些配置放在 pipeline variables 里,一些比较通用的,别的 pipeline 也会使用的变量可以放到一个 variable groups,然后在 pipeline 的 variables 里 link 一下对应的 variable group 就可以使用 group 里配置的变量了,我把 docker 的 username 和 password 配置在了一个 docker 的 variable group 里。

通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化

通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化

通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化

通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化

  1. docker 镜像的打包以及上传

配置 pipeline 的 step,step 对应的就是需要 build agent 去执行的task

steps:

- script: |
    docker build -f dockerfile -t $(imagename) .
    docker login -u $(dockerid) -p $(pswd)
    docker push $(imagename)

配置上面的脚本我们就可以自动 build 并 push docker 镜像了。

build 完成之后再去 docker hub 上查看对应的 docker 镜像就会发现 docker 镜像已经更新了。

在 vm 上自动部署 docker 镜像

首先要在 pipeline 上新建一个 ssh 的 service connection

通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化

通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化

通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化

steps:

- script: |
    docker build -f dockerfile -t $(imagename) .
    docker login -u $(dockerid) -p $(pswd)
    docker push $(imagename)

- task: ssh
  displayname: 'run shell inline on remote machine'
  inputs:
    sshendpoint: 'weihanli-vm'
    runoptions: inline

    inline: |
     containers=$(docker ps -q --filter name=activityreservation)
     if test -n "$containers"; then
      docker stop $(docker ps -q --filter name=activityreservation) >> /dev/null 2>&1
      rc=$?
      if [[ $rc != 0 ]];
      then
       echo 'failed to stop container...'
       exit $rc;
      fi
     fi
     
     containers1=$(docker ps -q -a --filter name=activityreservation)
     if test -n "$containers1"; then
      docker rm $(docker ps -q -a --filter name=activityreservation) >> /dev/null 2>&1
      rc=$?
      if [[ $rc != 0 ]];
      then
       echo 'failed to remove container...'
       exit $rc;
      fi
     fi
     
     
     docker pull $(imagename):latest >> /dev/null 2>&1
     rc=$?
     if [[ $rc != 0 ]];
     then
      echo 'failed to pull container...'
      exit $rc;
     fi
     
     docker run -d -p 7010:80 --name activityreservation --link redis:redis-server $(imagename):latest >> /dev/null 2>&1
     rc=$?
     if [[ $rc != 0 ]];
     then
      echo 'failed to run container...'
      exit $rc;
     fi
     
     danglings=$(docker images -f "dangling=true" -q)
     if test -n "$danglings"; then
      docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q) >> /dev/null 2>&1
      rc=$?
      if [[ $rc != 0 ]];
      then
       echo 'failed to remove danglings container...'
       exit $rc;
      fi
     fi

sshendpoint 设置为连接的名称,inline 后面是在远程执行的脚本,大概流程如下:

  1. 检查是否有指定名称的 container 在运行,如果有 stop 并 remove
  2. 拉取最新的 docker 镜像
  3. 运行 docker 容器
  4. 移除可能的悬挂镜像(名称为 none 的中间镜像)

验证

配置完成之后我们就可以提交代码,就会自动出发 build,自动执行我们定义的 pipeline 任务,按照上面的配置的话,就会先 build 并 push docker 镜像到 docker hub,然后 ssh 到远程服务器,远程过去之后执行脚本,停掉并移除指定的 docker 容器(如果有)然后拉取并部署最新的docker镜像,最后清理资源,删除 docker 悬挂镜像。

示例项目

现在有两个项目是这种模式去自动化部署的,源代码以及 pipeline 的配置都在 github 上

现在这两个项目的部署模式是这样的,以活动室预约系统为例:

前面一个 nginx 作为反向代理,后面是直接跑在 docker 容器里

nginx 示例配置:

server {
      listen 80;
      listen 443;
      if ($scheme = http) {
          return  301 https://$host$request_uri;
      }
      server_name reservation.weihanli.xyz;

      location / {
         proxy_pass http://localhost:7010;
         proxy_set_header x-real-ip $remote_addr;
         proxy_set_header x-forwarded-for $proxy_add_x_forwarded_for;
     }
}

这里会把 reservation.weihanli.xyz 的请求转发到 localhost:7010 ,也就是这个 docker 镜像映射的本地端口

memo

如果有什么问题或建议,欢迎与我联系