Tesla P100怎么样？NVIDIA Tesla P100计算卡性能首发评测

nvidia在之前的gtc大会上正式发布了全新一代的计算卡tesla p100，这也是世界上首款采用pascal架构的计算卡，那么对于这么一块计算卡来说，它的性能如何呢？下面就详情来看看相关评测吧！

gtx 1080/1070虽然性能很强悍，但它们在全新的帕斯卡家族中只能算是中档水准，真正的大杀器是*大核心gp100，拥有3840个fp32单精度、1920个fp64双精度cuda核心，主要面向高性能计算领域。

担任首发的tesla p100(似乎也叫tesla p1)，只开启了3584个单精度、1792个双精度核心，即便如此单、双精度浮点性能也高达10.6tflops、5.3tflops，同时还搭配了4096-bit 16gb hbm2高带宽显存，并支持全新的nvlink互连总线，取代传统pci-e。

那么它到底性能如何呢？圣地亚哥超级计算中心的scott le grandross walker、亚马逊网络服务的scott le grand联合编写了一个通用计算测试工具amber，可模拟生物分子周围的力场，并与nvidia合作对tesla p100进行了一番测试，包括单路、双路、四路。

由于测试所用硬件还是工程样品，操作系统是linux，而且测试工具和测试方法是专门为了考察纯粹计算性能而设计的，所以结果反映的只是纯计算能力，和游戏表现无关。

事实上，gp100核心应该永远不会出现在消费级领域，gtx 1080 ti、gtx titan x 2之类的*卡会使用gp102。

参与对比的产品中，tesla m40基于麦克斯韦架构大核心gm200，3072个流处理器，单精度性能突破7tflops，双精度只有0.21tflops，搭配384-bit 12gb gddr5显存。

tesla k80使用的是两个开普勒架构大核心gk210，4992个流处理器，单双精度浮点性能8.74、2.91tflops，搭配两组384-bit 12gb gddr5。

tesla k40的核心是gk110，2880个流处理器，单双精度浮点性能4.29、1.43tflops，搭配384-bit 12gb gddr5。

gtx 1080、titan x、980 ti、980也都加入了对比，另外还有几颗纯cpu，包括双路的e5-2697 v4/2698 v3/2650 v3，分别有32/32/20个核心。

具体测试原理、流程啥的就不多说了，专业性太强，只简单看看结果：

相比于前辈m40，p100的计算性能提升相当猛，绝大部分项目都在50％左右，少数甚至超过80％，有的甚至接近100％！

事实上在大部分时候，单路p100都能干掉双路m40，领先幅度10-20％不等。

对比消费级游戏卡，p100单路已经相当于gtx titan x四路的水准，也可以看到gtx 1080同样十分凶猛，多数情况下都达到或者接近m40的水平，但不够稳定，有时候相当于单块titan x，有时候超过人家两块。

最遗憾的是，nv-link总线的威力还没有发挥出来，双路、四路p100的提升幅度普遍还不如pci-e。

八路tesla p100

综上的就是汇总的关于nvidia tesla p100计算卡性能首发评测，大家可以参考学习一下，希望会对大家有所帮助！欢迎大家继续关注其他信息！