使用Python操作MySQL数据库

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• • 1.1 pymysql的安装

一、数据库的安装和连接

1.1 pymysql的安装

pip install pymysql

1.2 python连接数据库

import pymysql

db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接
cursor.execute("select version()")                    # 使用 execute() 方法执行 sql 查询
data = cursor.fetchone()                              # 使用 fetchone() 方法获取单条数据
print ("database version : %s " % data)
db.close()                                            # 关闭数据库连接

1.2.1 更多参数版

import pymysql

conn = pymysql.connect(
        host='localhost', user='root', password="root",
        database='db', port=3306, charset='utf-8',
)

cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.dictcursor)

二、创建表操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "testdb")

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 sql，如果表存在则删除
cursor.execute("drop table if exists employee")

# 使用预处理语句创建表
sql = """create table employee (
         first_name  char(20) not null,
         last_name  char(20),
         age int,  
         sex char(1),
         income float )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

三、操作数据

3.1 插入操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "testdb")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# sql 插入语句
sql = """insert into employee(first_name,
         last_name, age, sex, income)
         values ('mac', 'mohan', 20, 'm', 2000)"""
try:
    cursor.execute(sql)  # 执行sql语句
    db.commit()  # 提交到数据库执行
except:
    db.rollback()  # 如果发生错误则回滚

# 关闭数据库连接
db.close()

3.2 查询操作

python查询mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据，使用

• fetchall()：方法获取多条数据。
• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
• fetchall(): 接收全部的返回结果行.
• rowcount(): 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "testdb")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# sql 查询语句
sql = "select * from employee \
       where income > %s" % (1000)
try:

    cursor.execute(sql)  # 执行sql语句
    results = cursor.fetchall()  # 获取所有记录列表
    for row in results:
        fname = row[0]
        lname = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        # 打印结果
        print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
               (fname, lname, age, sex, income ))
except:
    print("error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接
db.close()

3.3 更新操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "testdb")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# sql 更新语句
sql = "update employee set age = age + 1 where sex = '%c'" % ('m')
try:
    cursor.execute(sql)  # 执行sql语句
    db.commit()  # 提交到数据库执行
except:
    db.rollback()  # 发生错误时回滚

# 关闭数据库连接
db.close()

3.4 删除操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "testdb")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# sql 删除语句
sql = "delete from employee where age > %s" % (20)
try:
    cursor.execute(sql)  # 执行sql语句
    db.commit()  # 提交修改
except:
    db.rollback()  # 发生错误时回滚# 关闭连接
db.close()

四、数据备份

4.1 数据库的逻辑备份

#语法：
# mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql

#示例：
#单库备份
mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql

#多库备份
mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql

#备份所有库
mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql

4.2 数据恢复

#方法一：
[root@nick backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql

#方法二：
mysql> use db1;
mysql> set sql_log_bin=0;   #关闭二进制日志，只对当前session生效
mysql> source /root/db1.sql

五、事务和锁

begin;  # 开启事务
select * from emp where id = 1 for update;  # 查询id值，for update添加行锁；
update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新
commit; # 提交事务