欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图

程序员文章站 2023-11-07 10:00:52
今天在研究plotly绘制散点图的方法,供大家参考,具体内容如下 使用python3.6 + plotly plotly版本2.0.0 在开始之前先说说,还需要安装库...

今天在研究plotly绘制散点图的方法,供大家参考,具体内容如下

使用python3.6 + plotly

plotly版本2.0.0

在开始之前先说说,还需要安装库numpy,安装方法在我的另一篇博客中有写到:python3.6下numpy库下载与安装图文教程

因为plotly没有自己独立的线性图形函数,所以把线性图形与散点图形全部用一个函数实现

这个函数是scatter函数

下面举几个简单的例子

先画一个纯散点图,代码如下:

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy
 
pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式
n = 100
random_x = numpy.linspace(0, 1, n)
random_y0 = numpy.random.randn(n)+5
random_y1 = numpy.random.randn(n)
random_y2 = numpy.random.randn(n)-5
#上面是一些随机数据
trace0 = go.scatter(
 x = random_x,
 y = random_y0,
 mode = 'markers', # 绘制纯散点图
 name = 'markers' # 图例名称
)
data = [trace0]
pyplt(data, filename='tmp/scatter_diagram.html')#html放置的位置

运行程序会得到如下图所示图形

python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图

接下来我们画一个线性图,数据还是之前的数据。看看是什么样子,代码如下

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy
 
 
pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式
n = 100
random_x = numpy.linspace(0, 1, n)
random_y0 = numpy.random.randn(n)+5
random_y1 = numpy.random.randn(n)
random_y2 = numpy.random.randn(n)-5
trace1 = go.scatter(
 x = random_x,
 y = random_y2,
 mode = 'lines', # 线性图
 name = 'lines'
)
data = [trace1]
pyplt(data, filename='tmp/line.html')

我们会得到如下图所示的线形图

python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图

下面我们把线性图,和散点图合到一起

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy
pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式
n = 100
random_x = numpy.linspace(0, 1, n)
random_y0 = numpy.random.randn(n)+5
random_y1 = numpy.random.randn(n)
random_y2 = numpy.random.randn(n)-5
trace1 = go.scatter(
 x = random_x,
 y = random_y1,
 mode = 'lines+markers', # 散点+线的绘图
 name = 'lines+markers'
)
data = [trace1]
pyplt(data, filename='tmp/add.html')

得到如下图所示图例

python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图

三个图在一张图中表示的例子

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy
pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式
n = 100
random_x = numpy.linspace(0, 1, n)
random_y0 = numpy.random.randn(n)+5
random_y1 = numpy.random.randn(n)
random_y2 = numpy.random.randn(n)-5
trace0 = go.scatter(
 x = random_x,
 y = random_y0,
 mode = 'markers', # 纯散点的绘图
 name = 'markers' # 曲线名称
)
trace1 = go.scatter(
 x = random_x,
 y = random_y1,
 mode = 'lines+markers', # 散点+线的绘图
 name = 'lines+markers'
)
trace2 = go.scatter(
 x = random_x,
 y = random_y2,
 mode = 'lines', # 线的绘图
 name = 'lines'
)
data = [trace0,trace1,tarace2]
pyplt(data, filename='tmp/all.html')

得到如下图

python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图

可以看到,三个图,绘制在一张图上了!

也可以对样式进行设置下面看个例子,改变一下颜色,代码如下:

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy
pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式
n = 100
random_x = numpy.linspace(0, 1, n)
random_y0 = numpy.random.randn(n)+5
random_y1 = numpy.random.randn(n)
random_y2 = numpy.random.randn(n)-5
trace0 = go.scatter(
 x = random_x,
 y = random_y0,
 mode = 'markers', # 纯散点图
 name = 'markers', # 曲线名称
 marker = dict(
 size = 10, # 设置点的宽度
 color = 'rgba(255, 182, 193, .9)', #设置曲线的颜色
 line = dict(
  width = 2, # 设置线条的宽度
  color = 'rgb(0, 255, 0)' #设置线条的颜色
 )
 )
)
data = [trace0]
pyplt(data, filename='tmp/style.html')

python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图

marker的参数设置很重要,设置颜色color,大小size

line设置线条宽度width,color 设置线条颜色等

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。