字体反爬-动态字库

这次是动态字体库的字体反爬 

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可以看出又是字体反爬，需要获得字体文件，定位字体文件的url，在页面或css里搜@font-face或font-famil

在network选font标签刷新页面几次发现每次用的字体都不一，加密用的字体库是动态的，手动建立关系表然后全局替换的方法不管用了。

 

解决方案

建立字符和动态字体库unicode的联系

原理

首先要了解字体文件内部有很多表，上篇用到记录unicode索引和字形关系的cmap表就在里面，

这此要用到glyf表，这个表里记录了具体的字形数据，表里只记录了字形数据，没有表头索引。

有专门的表loca按顺序记录glyf里每个字形的位置，在使用字体时通过loca表来找到具体字形。

所以反爬不是改变字形的话可以利用字形数据来找到自定义字体unicode与真实字符的联系。

这部分详细资料见  中的glyf表。

找关联的思路如图：

 

1.下载一个网站字体做为基准，建立基准字体unicode和真实字符关系。

2.在页面刷新网页字体库变化，重新下载字体，记为网站字体2，通过比较网站字体1和网站字体2的字形找到unicode和新unicode联系。

3.再通过相同的unicode来建立真实字符和变化字体库unicode的联系，最后全局将新unicode替换成真实字符。

 代码

headers={"user-agent":"mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/73.0.3683.86 safari/537.36"}
r=requests.get("https://maoyan.com/board/1",headers=headers)
font1_url="http:"+re.findall("url\(\'(\/\/.*?woff)\'\)",r.text,re.m)[0]
#创建font目录保存基准字体
if not os.path.exists("font"):
    font1=requests.get(font1_url,headers=headers)
    os.mkdir("font")
    with open("./font/base.woff","wb")as f:
        f.write(font1.content)

下载一次基准字体并保存到font目录

base_font = ttfont('./font/base.woff')
base_dict=[]
for i in range(len(basefont.getglyphorder()[2:])):
    print(f"对应的数字{i+1}:")
    w=input()
    base_dict.append({"code":basefont.getglyphorder()[2:][i],"num":w})

建立基准字体的unicode和真实字符的关系，看字体可以用fontcreator

 

上面的代码只需要执行一次，已经跳过前两项直接按顺序输入数字即可

 

new_font_url="http:"+re.findall("url\(\'(\/\/.*?woff)\'\)",r.text,re.m)[0]
font=requests.get(new_font_url,headers=headers)
with open("new_font.woff","wb")as f:
    f.write(font.content)
new_font = ttfont('new_font.woff')
new_font_code_list=new_font.getglyphorder()[2:]

页面改变后的字体下载，获取unicode列表

 

replace_dic=[]
for i in range(10):
    news = new_font['glyf'][new_font_code_list[i]]
    for j in range(10):
        bases = base_font['glyf'][base_dict[j]["code"]]
        if news == bases:
            unicode=new_font_code_list[i].lower().replace("uni","&#x")+";"
            num= base_dict[j]["num"]
            replace_dic.append({"code":unicode,"num":num})

建立新unicode和字符的关系

 

org_data=r.text
for i in range(len(replace_dic)):
    new_data=new_data.replace(replace_dic[i]["code"],replace_dic[i]["num"])

全局替换unicode成字符

 

tree=etree.html(org_data)
dds=tree.xpath('//dl[@class="board-wrapper"]/dd')
info=[]
for dd in dds:
    title=dd.xpath('.//p[@class="name"]/a/@title')[0]
    star=dd.xpath('.//p[@class="star"]/text()')[0].replace("主演：","")
    time=dd.xpath('.//p[@class="releasetime"]/text()')[0].replace("上映时间：","")
    realticket=dd.xpath('.//p[@class="realtime"]//text()')[1]+dd.xpath('.//p[@class="realtime"]//text()')[2].strip()
    totalticket=dd.xpath('.//p[@class="total-boxoffice"]//text()')[1]+dd.xpath('.//p[@class="total-boxoffice"]//text()')[2].strip()
    info.append({"标题":title,"主演":star,"上映时间":time,"实时票房":realticket,"总票房":totalticket})

抓一些信息,下面是结果

 json保存成csv

import csv
csv_file = open("1325.csv", 'w', newline='')
keys = []
writer = csv.writer(csv_file)
keys = info[1].keys()
writer.writerow(keys)
for dic in info:
    for key in keys:
        if key not in dic:
            dic[key ] = ''
    writer.writerow(dic.values())
csv_file.close()

结果

引入的库

 

以上是全部代码