观远数据重磅发布零售大数据分析BI解决方案

近几年，随着人口红利的消退，连锁零售的经营成本显著提升，许多连锁零售商纷纷借助大数据和人工智能等技术赋能进入了精细化管理的阵列。而另一方面，在消费升级的助推下，零售消费市场逐渐回归理性，消费者购买决策的影响变得十分复杂，对市场分析和企业管理也提出了更为严苛的要求。

面对日益艰难的市场环境，数据化管理能力将帮助塑造连锁零售企业差异化的核心竞争力，并成为保证其持续盈利的坚固基石。但对于广大的连锁零售服务商而言，要想成功落地“数据驱动”却并非易事，商品管理、门店管理、顾客关系......因素庞杂，难以掌握，又该如何入手呢?别担心，「观远数据连锁零售大数据分析bi解决方案」来为您细细讲解。

ai+bi，打通敏捷分析到智能决策的最短路径

观远数据连锁零售大数据分析bi解决方案，在深刻洞察“人、货、场”的基础上，以ai+bi的服务模式，帮助连锁零售企业构建最强“决策大脑”。量身打造的深入各个应用场景的数据分析指标体系，可打通线上、线下，实现各环节的数据实时同步，并覆盖多维度的营运分析。同时结合先进的ai算法，实现需求预测、智能诊断、智能订货等深度ai应用场景，真正做到数据追人，使效率提升和精准决策更进一步。

连锁零售的经营利润=门店数量×均店销售额×毛利率-存货成本-房租成本-人员成本-管理成本

连锁零售行业由于低毛利的特点，要求必须更加精细化地管理。将以上利润指标进行拆解，观远数据将相应地从战略计划、门店运营、商品运营、市场营销、顾客关系(会员管理)、全渠道运营、人力资源、财务分析等环节进行流程优化，覆盖目标的制定、实施、评估和分析改善，构建基于数据能力的持续改善循环模型，为连锁零售企业实现产品与服务增值。

核心赋能场景介绍

一、战略计划

企业经营的成败首先取决于战略决策的正确与否，而决策的正确与否则取决于数据和信息的质量。观远数据将指导战略计划的核心指标层层细化，为决策者打造全局视角的实时、动态分析场景，由上而下推动企业内部数据驱动文化形成。同时还可支持多终端应用呈现，诸如数据可视化大屏，触摸会议大屏等，辅助企业战略发布实施。

二、门店运营

终端门店作为消费者的直接触点，对连锁零售的交易转化和用户经营至关重要。观远数据以赋能一线店长为主旨，为店长提供相应角色看板，并引入先进的ai技术，将优秀门店管理经验固化到系统，形成门店整体经营健康画像。移动端支持数据分析结果实时查看，以及订阅预警信息直接推送至邮件、企业微信、钉钉等，随时随地监控业务变化。

三、商品运营

哪些是畅滞销商品、哪个价格区间卖的最好、各类商品销售情况及所占比例是否合理......这些分析结果可为店铺的订货、组货及促销提供参考依据。在观远数据的解决方案中，包含了价格体系、商品管理、多品牌管理到库存管理等多个维度的商品运营分析，力求全方位高效满足零售顾客需求，从而显著提升店铺销量。

四、市场营销

连锁零售商通常会根据市场需求、节假日、产品上市、季节性等因素，出于提升销售、消化库存、品牌宣传等目的制定开展相关的促销活动。对于促销选品、促销过程监控、促销前中后期的效果评估，我们也制定了相应的营销分析组合，比如销售额目标达成情况、新增会员数、重点商品销售情况等，实时监控市场反应和消费者动态。

五、顾客关系(会员管理)

以往企业只能管理会员的消费记录、姓名、手机号、消费金额、消费频率等结构化数据，在分析、运营会员的时候，也只能依据这些浅显的维度，这样容易让商家错失很多潜在的商机。现在观远数据从时间维度分析(日/周/月/季/年)、会员结构分析、消费结构分析以及会员价值rfm分析等，全方位深入分析，可为连锁零售企业呈现清晰的客户画像，深度挖掘客户价值。

六、全渠道运营

全渠道运营已是如今零售发展的显著趋势之一，观远智能bi平台支持erp、pos、crm、线上数据等多种数据源接入，并依托自带的smartetl工具，赋能it人员对数据集进行易操作、低门槛、智能化的高效数据处理，从而帮助快速打通企业级数仓数据与部门数据以及线上、线下数据的汇融贯通。在此基础上进行整合分析，最大程度还原数据原貌。

七、人力资源和财务分析

连锁零售企业的精细化管理，内外部数据分析缺一不可，尤其是作为企业内部管理重要一环的“人员管理”和“财务管理”。在我们的解决方案中，人力资源分析包含：流失分析、补偿分析、薪酬分析、绩效分析、招聘分析、劳动力概况分析等指标;财务分析则包含：应收账款分析、总账分析、应付账款分析、利润分析等指标，从而帮助构建完整精细化的企业管理模型。

以上是观远数据关于「连锁零售大数据分析bi解决方案」的核心思路，文中只节选部分细节指标和应用场景。如果您想了解观远数据详细的连锁零售解决方案或其他行业解决方案，可点击小程序进行免费体验，或点击阅读原文提交试用申请。