超详细mysql left join,right join,inner join用法分析
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2023-11-04 19:46:58
下面是例子分析表a记录如下: aid anum 1 &n...
下面是例子分析
表a记录如下:
aid anum
1 a20050111
2 a20050112
3 a20050113
4 a20050114
5 a20050115
表b记录如下:
bid bname
1 2006032401
2 2006032402
3 2006032403
4 2006032404
8 2006032408
创建这两个表sql语句如下:
create table a
aid int( 1 ) auto_increment primary key ,
anum char( 20 )
)
create table b(
bid int( 1 ) not null auto_increment primary key ,
bname char( 20 )
)
insert into a
values ( 1, 'a20050111' ) , ( 2, 'a20050112' ) , ( 3, 'a20050113' ) , ( 4, 'a20050114' ) , ( 5, 'a20050115' ) ;
insert into b
values ( 1, ' 2006032401' ) , ( 2, '2006032402' ) , ( 3, '2006032403' ) , ( 4, '2006032404' ) , ( 8, '2006032408' ) ;
实验如下:
1.left join(左联接)
sql语句如下:
select * from a
left join b
on a.aid =b.bid
结果如下:
aid anum bid bname
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
5 a20050115 null null
(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
left join是以a表的记录为基础的,a可以看成左表,b可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(a)的记录将会全部表示出来,而右表(b)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: a.aid = b.bid).
b表记录不足的地方均为null.
2.right join(右联接)
sql语句如下:
select * from a
right joing b
on a.aid = b.bid
结果如下:
aid anum bid bname
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
null null 8 2006032408
(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(b)为基础的,a表不足的地方用null填充.
3.inner join(相等联接或内联接)
sql语句如下:
select * from a
inner join b
on a.aid =b.bid
等同于以下sql句:
select *
from a,b
where a.aid = b.bid
结果如下:
aid anum bid bname
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
结果说明:
很明显,这里只显示出了 a.aid = b.bid的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.
left join操作用于在任何的 from 子句中,
组合来源表的记录。使用 left join 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即
使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。
语法:from table1 left join table2 on table1.field1 compopr table2.field2
说明:table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。
field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的
名称。
compopr参数指定关系比较运算符:"=", "<", ">", "<=", ">=" 或 "<>"。
如果在inner join操作中要联接包含memo 数据类型或 ole object 数据类型数据的字段,将会发生错误。
表a记录如下:
aid anum
1 a20050111
2 a20050112
3 a20050113
4 a20050114
5 a20050115
表b记录如下:
bid bname
1 2006032401
2 2006032402
3 2006032403
4 2006032404
8 2006032408
创建这两个表sql语句如下:
create table a
aid int( 1 ) auto_increment primary key ,
anum char( 20 )
)
create table b(
bid int( 1 ) not null auto_increment primary key ,
bname char( 20 )
)
insert into a
values ( 1, 'a20050111' ) , ( 2, 'a20050112' ) , ( 3, 'a20050113' ) , ( 4, 'a20050114' ) , ( 5, 'a20050115' ) ;
insert into b
values ( 1, ' 2006032401' ) , ( 2, '2006032402' ) , ( 3, '2006032403' ) , ( 4, '2006032404' ) , ( 8, '2006032408' ) ;
实验如下:
1.left join(左联接)
sql语句如下:
select * from a
left join b
on a.aid =b.bid
结果如下:
aid anum bid bname
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
5 a20050115 null null
(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
left join是以a表的记录为基础的,a可以看成左表,b可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(a)的记录将会全部表示出来,而右表(b)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: a.aid = b.bid).
b表记录不足的地方均为null.
2.right join(右联接)
sql语句如下:
select * from a
right joing b
on a.aid = b.bid
结果如下:
aid anum bid bname
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
null null 8 2006032408
(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(b)为基础的,a表不足的地方用null填充.
3.inner join(相等联接或内联接)
sql语句如下:
select * from a
inner join b
on a.aid =b.bid
等同于以下sql句:
select *
from a,b
where a.aid = b.bid
结果如下:
aid anum bid bname
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
结果说明:
很明显,这里只显示出了 a.aid = b.bid的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.
left join操作用于在任何的 from 子句中,
组合来源表的记录。使用 left join 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即
使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。
语法:from table1 left join table2 on table1.field1 compopr table2.field2
说明:table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。
field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的
名称。
compopr参数指定关系比较运算符:"=", "<", ">", "<=", ">=" 或 "<>"。
如果在inner join操作中要联接包含memo 数据类型或 ole object 数据类型数据的字段,将会发生错误。
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