欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

跟老齐学Python之for循环语句

程序员文章站 2023-11-04 15:41:46
废话少说,上干活。 for的基本操作 for是用来循环的,是从某个对象那里依次将元素读取出来。看下面的例子,将已经学习过的数据对象用for循环一下,看看哪些能够使用,哪...

废话少说,上干活。

for的基本操作

for是用来循环的,是从某个对象那里依次将元素读取出来。看下面的例子,将已经学习过的数据对象用for循环一下,看看哪些能够使用,哪些不能使用。同时也是复习一下过往的内容。

复制代码 代码如下:

>>> name_str = "qiwsir"
>>> for i in name_str:  #可以对str使用for循环
...     print i,
...                    
q i w s i r

>>> name_list = list(name_str)
>>> name_list
['q', 'i', 'w', 's', 'i', 'r']
>>> for i in name_list:     #对list也能用
...     print i,
...
q i w s i r

>>> name_set = set(name_str)    #set还可以用
>>> name_set
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> for i in name_set:
...     print i,
...
q i s r w

>>> name_tuple = tuple(name_str)
>>> name_tuple
('q', 'i', 'w', 's', 'i', 'r')
>>> for i in name_tuple:        #tuple也能呀
...     print i,
...
q i w s i r

>>> name_dict={"name":"qiwsir","lang":"python","website":"qiwsir.github.io"}
>>> for i in name_dict:             #dict也不例外
...     print i,"-->",name_dict[i]
...
lang --> python
website --> qiwsir.github.io
name --> qiwsir

除了上面的数据类型之外,对文件也能够用for,这在前面有专门的《不要红头文件》两篇文章讲解有关如何用for来读取文件对象的内容。看官若忘记了,可去浏览。

for在list解析中,用途也不可小觑,这在讲解list解析的时候,业已说明,不过,还是再复习一下为好,所谓学而时常复习之,不亦哈哈乎。

复制代码 代码如下:

>>> one = range(1,9)        
>>> one
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> [ x for x in one if x%2==0 ]
[2, 4, 6, 8]

什么也不说了,list解析的强悍,在以后的学习中会越来越体会到的,佩服佩服呀。

列位如果用python3,会发现字典解析、元组解析也是奇妙的呀。

要上升一个档次,就得进行概括。将上面所说的for循环,概括一下,就是下图所示:

请输入图片描述

用一个文字表述:

复制代码 代码如下:

for iterating_var in sequence:
    statements

iterating_var是对象sequence的迭代变量,也就是sequence必须是一个能够有某种序列的对象,特别注意没某种序列,就是说能够按照一定的脚标获取元素。当然,文件对象属于序列,我们没有用脚标去获取每行,如果把它读取出来,因为也是一个str,所以依然可以用脚标读取其内容。

zip

zip是什么东西?在交互模式下用help(zip),得到官方文档是:

zip(...)
zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]
return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element from each of the argument sequences. the returned list is truncated in length to the length of the shortest argument sequence.
通过实验来理解上面的文档:

复制代码 代码如下:

>>> a = "qiwsir"
>>> b = "github"
>>> zip(a,b)
[('q', 'g'), ('i', 'i'), ('w', 't'), ('s', 'h'), ('i', 'u'), ('r', 'b')]
>>> c = [1,2,3]
>>> d = [9,8,7,6]
>>> zip(c,d)
[(1, 9), (2, 8), (3, 7)]
>>> e = (1,2,3)
>>> f = (9,8)
>>> zip(e,f)
[(1, 9), (2, 8)]

>>> m = {"name","lang"} 
>>> n = {"qiwsir","python"}
>>> zip(m,n)
[('lang', 'python'), ('name', 'qiwsir')]
>>> s = {"name":"qiwsir"}
>>> t = {"lang":"python"}
>>> zip(s,t)
[('name', 'lang')]

zip是一个内置函数,它的参数必须是某种序列数据类型,如果是字典,那么键视为序列。然后将序列对应的元素依次组成元组,做为一个list的元素。

下面是比较特殊的情况,参数是一个序列数据的时候,生成的结果样子:

复制代码 代码如下:

>>> a 
'qiwsir'
>>> c 
[1, 2, 3]
>>> zip(c)
[(1,), (2,), (3,)]
>>> zip(a)
[('q',), ('i',), ('w',), ('s',), ('i',), ('r',)]

这个函数和for连用,就是实现了:

复制代码 代码如下:

>>> c
[1, 2, 3]
>>> d
[9, 8, 7, 6]
>>> for x,y in zip(c,d):    #实现一对一对地打印
...     print x,y
...
1 9
2 8
3 7
>>> for x,y in zip(c,d):    #把两个list中的对应量上下相加。
...     print x+y
...
10
10
10

上面这个相加的功能,如果不用zip,还可以这么写:

复制代码 代码如下:

>>> length = len(c) if len(c)<len(d) else len(d)    #判断c,d的长度,将短的长度拿出来
>>> for i in range(length):
...     print c[i]+d[i]
...
10
10
10

以上两种写法那个更好呢?前者?后者?哈哈。我看差不多了。还可以这么做呢:

复制代码 代码如下:

>>> [ x+y for x,y in zip(c,d) ]
[10, 10, 10]

前面多次说了,list解析强悍呀。当然,还可以这样的:

复制代码 代码如下:

>>> [ c[i]+d[i] for i in range(length) ]
[10, 10, 10]

for循环语句在后面还会经常用到,其实前面已经用了很多了。所以,看官应该不感到太陌生。